Historias de clientes de IA generativa
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Ginkgo Bioworks revoluciona la biología con IA
Ginkgo Bioworks está creando una plataforma de IA de nueva generación para la ingeniería biológica y la bioseguridad. Ginkgo es pionero en nuevos modelos de lenguaje grandes para aplicaciones de ingeniería biológica, con la tecnología de Vertex AI Platform de Google Cloud.
Los clientes líderes desarrollan con la IA generativa
- Wendy's está haciendo una prueba piloto de IA generativa de Google Cloud para crear una experiencia automatizada y eficiente de acceso vehicular.
Lectura de 3 min
- Priceline mejorará la planificación de viajes y las reservas de hoteles de los clientes, además de la creación de campañas y la productividad de los desarrolladores para los empleados.
Lectura de 4 min
- GE Appliances ofrece a los usuarios la capacidad de generar recetas personalizadas a partir de los alimentos de su cocina con Flavorly™ AI potenciado por Vertex AI.
Lectura de 3 min
- UKG usa la IA generativa para brindarles a sus empleados estadísticas empresariales más relevantes y ayudar a los líderes a administrar sus equipos con mayor eficacia.
Lectura de 3 min
- eDreams usará la IA generativa de Google Cloud para personalizar y acelerar la experiencia de reserva de viajes.
Lectura de 5 min
- PhotoRoom aumentará las velocidades de entrega de contenido para los clientes con la infraestructura de Google Cloud.
Lectura de 4 min
- Character.AI usa la infraestructura de IA generativa de Google Cloud para ofrecer nuevas funciones de IA conversacional con mayor rapidez.
Lectura de 3 min
- Anthropic entrena a los LLM y potencia su asistente de modelos de lenguaje con la infraestructura de Google Cloud.
Lectura de 3 min
- Cohere acelera el entrenamiento de los LLM con Google Cloud TPU para proporcionar LLM más grandes y precisos a los desarrolladores.
Lectura de 3 min
- AI21 Labs usa la infraestructura de Google Cloud para acelerar el entrenamiento y la inferencia de modelos.
Lectura de 4 min
- Con Snorkel AI y Vertex AI, las empresas pueden extraer información crucial de documentos complejos.
Lectura de 4 min
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Esperábamos que nos llevara al menos 12 meses crear y entrenar modelos a partir de los datos públicos de un individuo, y luego poder hacer preguntas como '¿Qué cosas son más importantes para esta persona?'. o “¿Cuándo y cómo es la mejor manera de presentar a este cliente potencial y responderle?”. Ahora, con Enterprise Search en Gen App Builder, logramos esto en menos de un mes.
Betsy Bilhorn, cofundadora, Trender.ai
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