AI Platform

Eén platform voor het ontwerpen, implementeren en beheren van machinelearning-modellen.

Hero-banner

End-to-end platform voor datawetenschap en machine learning

Met AI Platform kunnen ontwikkelaars, datawetenschappers en data-engineers hun ML-workflows stroomlijnen. Of het nu gaat om point-and-click-datawetenschap met AutoML of geavanceerde modeloptimalisatie, met AI Platform kunnen alle gebruikers hun projecten naadloos transformeren van idee tot implementatie. Gebruik de AI-expertise van Google door onze toonaangevende AI-technologieën in uw apps te integreren via tools zoals TPU's en TensorFlow.

Icoon voor voorbereiden

Voorbereiden

Bereid uw datasets voor, sla ze op met BigQuery en gebruik vervolgens de ingebouwde Data Labeling Service om uw trainingsgegevens te labelen met behulp van onder andere classificatie, entiteitsextractie op afbeeldingen, video's, audio en tekst.

Icoon voor 'app bouwen'

Ontwerpen

Ontwerp hoogwaardige machinelearning-modellen zonder ook maar één regel code te schrijven, met AutoML en de gebruiksvriendelijke UI of gebruik uw eigen code met AI Platform Notebooks, een beheerde Jupyter Notebook-service voor volledig geconfigureerde omgevingen voor modelontwikkeling. Vervolgens kunt u met AI Platform Training uw modellen trainen in de cloud.

Icoon voor valideren

Valideren

Valideer uw model met AI Explanations om inzicht te krijgen in de uitvoer van uw model, het modelgedrag te verifiëren, vertekeningen in uw modellen te herkennen en ideeën op te doen voor manieren om uw model en trainingsgegevens te verbeteren. Met AI Platform Vizier gaat u nog een stap verder. Deze blackbox-optimalisatieservice gebruikt u om hyperparameters af te stellen en de uitvoer van uw model te optimaliseren.

Icoon voor content implementeren

Implementeren

Met AI Platform Prediction kunt u in de cloud uw modellen op grote schaal implementeren en voorspellingen genereren. AI Platform Prediction beheert de infrastructuur die nodig is om uw model uit te voeren en beschikbaar te maken voor online en batchvoorspellingsverzoeken. U kunt ook AutoML Vision Edge gebruiken om uw modellen op de edge te implementeren en realtime acties te triggeren op basis van lokale gegevens. TensorFlow Enterprise biedt uitgebreide ondersteuning voor uw TensorFlow-instantie.

Icoon voor 'app bouwen'

MLOps

Beheer uw modellen, experimenten en end-to-end-workflows met MLOps door robuuste, herhaalbare pipelines te implementeren met AI Platform Pipelines. Met continue evaluatie kunt u de prestaties van uw modellen controleren en krijgt u doorlopend feedback over de prestaties van uw modellen.

End-to-end levenscyclus van machine learning

ML Development

Prijzen

Explainable AI, Notebooks, Vizier, TensorFlow Enterprise en Pipelines (Marketplace) kunnen kosteloos worden gebruikt, maar u betaalt voor alle Google Cloud-resources die u hierbij gebruikt, zoals Compute en Storage. Meer informatie over de prijzen van onze beheerde services zoals Training, Voorspelling, Data Labeling Service, AutoML en BigQuery vindt u hier. U kunt ook onze prijscalculator gebruiken om de kosten voor het uitvoeren van uw productietaken te schatten.

Partners

Google Cloud-partners voor machine learning beschikken over grondige kennis van AI en helpen klanten met het integreren van ML in elke fase van modelontwikkeling en -levering.

Partnerlogo van Intel Partnerlogo van Cisco Partnerlogo van Pluto7 Partnerlogo van Atos Partnerlogo van SpringML Partnerlogo van Nvidia

Tutorials

Hulpbronnen

Google Cloud

Aan de slag

De volgende stap

Ga aan de slag in Google Cloud met $ 300 aan gratis tegoed en meer dan 20 Always Free-producten.

Meer hulp nodig?

Onze experts helpen u de juiste oplossing te ontwerpen of de juiste partner te vinden.