AI Platform

Crea le tue applicazioni di IA una volta, quindi eseguile facilmente su GCP e on-premise.

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Manda i tuoi progetti di machine learning in produzione

AI Platform consente a sviluppatori di machine learning, data scientist e data engineer di portare i loro progetti di machine learning dall'ideazione alla produzione e al deployment in modo rapido, semplice ed economico. Dal data engineering alla flessibilità senza vincoli al vendor, la catena di strumenti integrati di AI Platform consente di creare ed eseguire applicazioni di machine learning personalizzate.

AI Platform supporta Kubeflow, la piattaforma open source di Google, che consente di creare pipeline ML portatili che puoi eseguire on-premise o su Google Cloud senza modifiche significative al codice. Inoltre, durante il deployment delle tue applicazioni di IA nell'ambiente di produzione, avrai accesso all'avanzata tecnologia IA di Google con strumenti come TensorFlow, TPU e TFX.

Icona di Cloud Storage

Prepara

Puoi utilizzare Cloud Storage o BigQuery per archiviare i tuoi dati. Puoi inoltre utilizzare il servizio di etichettatura dati integrato per etichettare i dati di addestramento applicando classificazione, rilevamento di oggetti, estrazione di entità e così via, per immagini, video, audio e testo. E infine puoi importare i dati etichettati in AutoML e addestrare un modello direttamente.

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Icona creazione di applicazioni

Crea ed esegui

Puoi creare applicazioni di ML su GCP con un servizio di blocco note Jupyter gestito che fornisce ambienti completamente configurati per diversi framework ML utilizzando Deep Learning VM Image. Quindi puoi utilizzare i servizi di addestramento e previsione di AI Platform per addestrare i tuoi modelli ed eseguirne il deployment in produzione su GCP in un ambiente serverless oppure on-premise utilizzando i microservizi di addestramento e previsione forniti da Kubeflow.

Icona gestione dei flussi di lavoro

Gestisci

Puoi gestire i tuoi modelli, esperimenti e flussi di lavoro end-to-end utilizzando l'interfaccia di AI Platform all'interno della console di GCP, oppure on-premise utilizzando le pipeline di Kubeflow. AI Platform offre strumenti avanzati per aiutarti a comprendere i risultati del tuo modello e illustrarli agli utenti aziendali.

Icona condivisione di contenuti utili

Condividi

Puoi scoprire pipeline ML, blocchi note e altri contenuti IA tramite AI Hub e sfruttare le pipeline di Kubeflow per creare pipeline ML end-to-end riutilizzabili da condividere con altri utenti ed eseguirne il deployment su GCP o on-premise.

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Sviluppo del machine learning

Prezzi

Kubeflow, AI Hub e blocchi note possono essere utilizzati gratuitamente. Puoi conoscere i prezzi dei nostri servizi gestiti come addestramento e previsioni di AI Platform, Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery e Cloud Storage qui. Puoi inoltre utilizzare il Calcolatore prezzi per stimare i costi di esecuzione dei tuoi carichi di lavoro.

Partner

I partner di Google Cloud Machine Learning vantano una vasta esperienza nell'ambito dell'intelligenza artificiale e possono aiutarti a integrare il machine learning in un'ampia gamma di casi d'uso, in ogni fase dello sviluppo e della gestione dei modelli.

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