此旧版 AI Platform Prediction 已弃用，2025 年 1 月 31 日之后将不再在 Google Cloud 上提供。2025 年 1 月 31 日之后，所有模型、关联的元数据和部署都将被删除。将资源迁移至 Vertex AI 即可获取 AI Platform 没有的新机器学习功能。

此页面由 Cloud Translation API 翻译。

运行时版本列表

AI Platform Prediction 根据指定的运行时版本，使用容器映像配置云资源，以便处理您的训练和预测请求。本页面列出了运行时版本及其中的软件包。如需了解详情，请参阅管理运行时版本。

支持的 AI Platform Prediction 运行时版本

AI Platform Prediction 中支持以下版本：

版本程序包发布日期上次更新时间提供终止日期

2.11

TensorFlow 2.11.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.2

此运行时版本支持使用 GPU 进行在线预测。

运行时版本 2.11 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.11 进行在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.11 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包	Ubuntu 软件包
xgboost 1.6.2 scikit-learn 1.0.2 joblib 1.2.0 httplib2 0.15.0 python-json-logger 2.0.4 WebOb 1.8.7 Paste 3.5.1 tornado 5.1.1 webapp2 3.0.0b1 mock 4.0.3 其他 Deep Learning Containers 依赖项	ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 其他 Deep Learning Containers 依赖项

2023 年 1 月 27 日

从 2024 年 1 月 27 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2025 年 1 月 27 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.10

TensorFlow 2.10.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1

此运行时版本支持使用 GPU 进行在线预测。

运行时版本 2.10 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.10 进行在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.10 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包	Ubuntu 软件包
xgboost 1.6.1 scikit-learn 1.0.2 sympy 1.10.1 joblib 1.1.0 httplib2 0.15.0 python-json-logger 2.0.4 WebOb 1.8.7 Paste 3.5.1 tornado 5.1.1 webapp2 3.0.0b1 mock 4.0.3 cloudml-hypertune（最新版）其他 Deep Learning Containers 依赖项	ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 其他 Deep Learning Containers 依赖项

2022 年 11 月 2 日

从 2023 年 11 月 2 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2024 年 11 月 2 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.9

TensorFlow 2.9.0
scikit-learn 1.0.2
XGBoost 1.6.1

此运行时版本支持使用 GPU 进行在线预测。

运行时版本 2.9 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.9 进行在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.9 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包	Ubuntu 软件包
xgboost 1.6.1 scikit-learn 1.0.2 sympy 1.10.1 statsmodels 0.13.2 httplib2 0.15.0 python-json-logger 2.0.4 WebOb 1.8.7 Paste 3.5.1 tornado 5.1.1 webapp2 3.0.0b1 mock 4.0.3 joblib 1.1.0 cloudml-hypertune（最新版）其他 Deep Learning Containers 依赖项	ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 其他 Deep Learning Containers 依赖项

2022 年 8 月 30 日

从 2023 年 8 月 30 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2024 年 8 月 30 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.8

TensorFlow 2.8.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.5.1

此运行时版本支持使用 GPU 进行在线预测。

运行时版本 2.8 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.8 进行在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.8 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 1.5.1
numpy 1.21.5
pandas 1.3.4
scipy 1.7.3
scikit-learn 1.0
sympy 1.9
statsmodels 0.13.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
wrapt 1.13.3
crcmod 1.7
python-json-logger 2.0.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.42.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-resource-manager 1.3.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune（最新版）
其他 Deep Learning Containers 依赖项

ca-certificates-java
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
libio-all-perl
libyaml-0-2
其他 Deep Learning Containers 依赖项

2022 年 3 月 16 日

从 2023 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2024 年 3 月 16 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.7

TensorFlow 2.7.0
scikit-learn 1.0
XGBoost 1.4.2

此运行时版本支持使用 GPU 进行在线预测。

运行时版本 2.7 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.7 进行在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.7 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.3.3
scipy 1.7.1
scikit-learn 1.0
sympy 1.8
statsmodels 0.13.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.2
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.2
wheel 0.37.0
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.41.0
requests 2.26.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.28.1
google-cloud-bigtable 2.4.0
google-cloud-datastore 2.1.6
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.8.0
google-cloud-resource-manager 1.2.0
google-cloud-storage 1.42.3
joblib 1.1.0
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.8.0

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3.7-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7（不能用于训练作业或模型版本）
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2021 年 11 月 17 日

从 2022 年 11 月 17 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2023 年 11 月 17 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.6

TensorFlow 2.6.0
scikit-learn 0.24.2
XGBoost 1.4.2

此运行时版本支持使用 GPU 进行在线预测。

运行时版本 2.6 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.6 进行在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.6 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 1.4.2
numpy 1.19.5
pandas 1.2.5
scipy 1.7.0
scikit-learn 0.24.2
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.38.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.20.0
google-cloud-bigtable 2.2.0
google-cloud-datastore 2.1.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.40.0
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.8.0

2021 年 10 月 6 日

从 2022 年 10 月 6 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2023 年 10 月 6 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.5

TensorFlow 2.5.1
scikit-learn 0.24.1
XGBoost 1.4.0

此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

运行时版本 2.5 不支持批量预测。

Python 3.7 是唯一可用于运行时版本 2.5 的 Python 预测版本。您不能在运行时版本 2.5 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 1.4.0
numpy 1.19.5
pandas 1.2.3
scipy 1.6.2
scikit-learn 0.24.1
sympy 1.8
statsmodels 0.12.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.7
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.34.1
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.13.1
google-cloud-bigtable 2.0.0
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.4.1
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.37.1
joblib 1.0.1
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.8.0

2021 年 6 月 8 日

从 2022 年 8 月 13 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2023 年 8 月 13 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.4

TensorFlow 2.4.1
scikit-learn 0.24.0
XGBoost 1.3.1

此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

运行时版本 2.4 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.4 进行训练和在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.4 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 1.3.1
numpy 1.19.4
pandas 1.1.5
scipy 1.5.4
scikit-learn 0.24.0
sympy 1.7.1
statsmodels 0.12.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.36.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.32.0
requests 2.25.1
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.3
google-cloud-bigquery 2.6.1
google-cloud-bigtable 1.6.1
google-cloud-datastore 2.1.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.2.0
google-cloud-resource-manager 0.30.3
google-cloud-storage 1.35.0
joblib 1.0.0
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.8.0

2021 年 4 月 16 日

从 2022 年 4 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2023 年 4 月 16 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.3

TensorFlow 2.3.1
scikit-learn 0.23.2
XGBoost 1.2.1

此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

运行时版本 2.3 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.3 进行训练和在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.3 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 1.2.1
numpy 1.18.5
pandas 1.1.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.2
sympy 1.6.2
statsmodels 0.12.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 3.13
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.0
python-json-logger 2.0.1
wheel 0.35.1
WebOb 1.8.6
Paste 3.5.0
tornado 5.1.1
grpcio 1.33.1
requests 2.24.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 2.2.0
google-cloud-bigtable 1.5.1
google-cloud-datastore 1.15.3
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 2.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.32.0
joblib 0.17.0
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.7.2

2020 年 12 月 9 日

从 2021 年 12 月 9 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2022 年 12 月 9 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.2

TensorFlow 2.2.0
scikit-learn 0.23.1
XGBoost 1.1.1

此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

运行时版本 2.2 不支持批量预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.2 进行训练和在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.2 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 1.1.1
numpy 1.18.5
pandas 1.0.4
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.23.1
sympy 1.6
statsmodels 0.11.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.18.1
python-dateutil 2.8.1
six 1.15.0
future 0.18.2
PyYAML 5.3.1
wrapt 1.12.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.9.3
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.34.2
WebOb 1.8.6
Paste 3.4.1
tornado 5.1.1
grpcio 1.29.0
requests 2.23.0
webapp2 3.0.0b1
mock 4.0.2
google-cloud-bigquery 1.25.0
google-cloud-bigtable 1.2.1
google-cloud-datastore 1.12.0
google-cloud-logging 1.15.0
google-cloud-pubsub 1.6.0
google-cloud-resource-manager 0.30.2
google-cloud-storage 1.29.0
joblib 0.15.1
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.7.0

2020 年 8 月 28 日

从 2021 年 8 月 28 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2022 年 8 月 28 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

2.1

TensorFlow 2.1.0
scikit-learn 0.22.1
XGBoost 0.90

运行时版本 2.1 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 2.1.0。此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

Python 3.7 是 Python 可用于使用运行时版本 2.1 进行训练和在线预测的唯一版本。您不能在运行时版本 2.1 中使用 Python 2。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.90
numpy 1.18.0
pandas 0.25.3
scipy 1.4.1
scikit-learn 0.22
sympy 1.5
statsmodels 0.10.2
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.15.0
python-dateutil 2.8.1
six 1.13.0
future 0.18.2
PyYAML 5.2
wrapt 1.11.2
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.11
python-json-logger 0.1.11
wheel 0.33.6
WebOb 1.8.5
Paste 3.2.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.26.0
requests 2.22.0
webapp2 3.0.0b1
mock 3.0.5
google-cloud-bigquery 1.23.1
google-cloud-bigtable 1.2.0
google-cloud-datastore 1.10.0
google-cloud-logging 1.14.0
google-cloud-pubsub 1.1.0
google-cloud-resource-manager 0.30.0
google-cloud-storage 1.23.0
joblib 0.14.1
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.7.0

2020 年 3 月 9 日

从 2021 年 3 月 9 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业或模型版本。批量预测继续支持使用该运行时版本。

AI Platform Prediction 将于 2023 年 1 月 31 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.15

TensorFlow 1.15.0
scikit-learn 0.20.4
XGBoost 0.82

运行时版本 1.15 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.15.0。此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

Python 3.7 可用于使用运行时版本 1.15 的训练和在线预测作业。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.82
numpy 1.16.5
pandas 0.24.2
scipy 1.2.2
scikit-learn 0.20.4
sympy 1.4
statsmodels 0.10.1
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
future 0.17.1
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
mock 2.0.0
google-cloud-bigquery 1.20.0
google-cloud-bigtable 1.0.0
google-cloud-datastore 1.9.0
google-cloud-logging 1.12.1
google-cloud-pubsub 1.0.0
google-cloud-resource-manager 0.29.2
google-cloud-storage 1.19.1
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.7.0

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.7
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2019 年 12 月 19 日

从 2022 年 9 月 30 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2023 年 9 月 30 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.14

TensorFlow 1.14.0
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81

运行时版本 1.14 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.14.0。此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.14 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.81
numpy 1.16.4
pandas 0.24.0
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
sympy 1.3
statsmodels 0.9.0
oauth2client 4.1.3
httplib2 0.12.0
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.12.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.11.1
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.7.8
python-json-logger 0.1.10
subprocess32 3.5.3（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.32.3
WebOb 1.8.5
Paste 3.0.6
tornado 5.1.1
grpcio 1.18.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13.0
cloudml-hypertune（最新版本）
psutil 5.7.0

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2019 年 7 月 19 日

2019 年 8 月 16 日

从 2020 年 7 月 19 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2021 年 7 月 19 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.13

TensorFlow 1.13.1
scikit-learn 0.20.2
XGBoost 0.81

运行时版本 1.13 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.13.1。此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.13 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2019 年 3 月 6 日

2019 年 8 月 16 日

从 2020 年 7 月 19 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2021 年 3 月 6 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.12

TensorFlow 1.12.3
scikit-learn 0.20.0
XGBoost 0.81

运行时版本 1.12 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.12.3。此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.12 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.81
numpy 1.15.4
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.20.0
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.5
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.3（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.32.2
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.16.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.13
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 12 月 19 日

2019 年 7 月 19 日

从 2020 年 7 月 19 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 12 月 19 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.11

TensorFlow 1.11
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.80

运行时版本 1.11 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.11.0。此运行时版本支持使用 GPU 进行训练和在线预测。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.11 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.80
numpy 1.15.1
pandas 0.23.4
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.13
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1.1
grpcio 1.15.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 12 月 19 日

从 2020 年 7 月 19 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 12 月 19 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.10

TensorFlow 1.10
scikit-learn 0.19.2
XGBoost 0.72.1

运行时版本 1.10 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.10.0（不支持 GPU 进行在线预测）。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.10 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.3
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.2
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.1
grpcio 1.13.0
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 8 月 31 日

2018 年 12 月 19 日

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 8 月 31 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.9

TensorFlow 1.9
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.72.1

运行时版本 1.9 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.9.0（不支持 GPU 进行在线预测）。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.9 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.72.1
numpy 1.14.5
pandas 0.23.1
scipy 1.1.0
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.7.3
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.5.2 （在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.31.1
WebOb 1.8.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.12.1
requests 2.19.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 6 月 27 日

2018 年 12 月 19 日

从 2020 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业。

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 6 月 27 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.8

TensorFlow 1.8
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.71

运行时版本 1.8 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.8.0（不支持 GPU 进行在线预测）。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.8 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

gcloud 和 google-cloud-logging 软件包已被 google-cloud 软件包所取代，后者囊括了这两个已遭移除的软件包。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.71
numpy 1.14.2
pandas 0.22.0
scipy 1.0.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.1.1
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.11.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
subprocess32 3.2.7（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.31.0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 5.0.2
grpcio 1.11.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud 0.32.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 5 月 8 日

2018 年 12 月 19 日

从 2020 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业。

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 5 月 8 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.7

TensorFlow 1.7
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

运行时版本 1.7 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.7.0。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.7 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.8.6
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 4 月 26 日

2018 年 12 月 19 日

从 2020 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业。

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 4 月 26 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.6

TensorFlow 1.6
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

运行时版本 1.6 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.6.0。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.6 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 3 月 20 日

2018 年 12 月 19 日

从 2020 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业。

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 4 月 13 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.5

TensorFlow 1.5
scikit-learn 0.19.1
XGBoost 0.7.post3

运行时版本 1.5 支持适用于 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 1.5.0。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.5 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.7.post3
numpy 1.13.3
pandas 0.19.2
scipy 0.19.1
scikit-learn 0.19.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.11
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2018 年 3 月 13 日

2018 年 12 月 19 日

从 2020 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业。

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 4 月 13 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.4

TensorFlow 1.4.0 and 1.4.1
scikit-learn 0.18.1
XGBoost 0.6a2

运行时版本 1.4 使用 TensorFlow 1.4.0 进行在线预测，使用 TensorFlow 1.4.1 进行批量预测和训练。

Python 3.5 可用于使用运行时版本 1.4 的训练和在线预测。运行 Python 3 时，系统会安装 Python 3 版 Ubuntu 软件包（以粗体表示）。

支持 scikit-learn 和 XGBoost 的最早的 AI Platform Prediction 运行时版本是版本 1.4。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

xgboost 0.6a2
numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7（在 Python 3 训练中运行时会被移除）
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
joblib 0.10.3
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
libpng-dev
libjpeg-dev
gfortran
python3.5
python3-dev
python3-pip
python3-setuptools
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2017 年 12 月 11 日

2018 年 12 月 19 日

从 2020 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业。

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 4 月 13 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

1.2

TensorFlow 1.2.0

运行时版本 1.2 使用 Ubuntu 16.04 操作系统基本映像，而不是 1.0 版本所使用的 Debian Jessie 版本。

软件包列表

PyPI 程序包

Ubuntu 软件包

numpy 1.12.1
pandas 0.19.2
scipy 0.19.0
scikit-learn 0.18.1
sympy 1.0
statsmodels 0.8.0
oauth2client 2.2.0
httplib2 0.9.2
python-dateutil 2.6.0
argparse 1.4.0
six 1.10.0
PyYAML 3.12
wrapt 1.10.10
crcmod 1.7
google-api-python-client 1.6.2
python-json-logger 0.1.7
gcloud 0.18.3
subprocess32 3.2.7
wheel 0.30.0a0
WebOb 1.7.2
Paste 2.0.3
tornado 4.5.1
grpcio 1.3.0
requests 2.13.0
webapp2 3.0.0b1
google-cloud-logging 1.0.0
cloudml-hypertune（最新版本）

curl
libcurl3-dev
wget
zip
unzip
git
vim
build-essential
ca-certificates
ca-certificates-java
pkg-config
rsync
libatlas-base-dev
liblapack-dev
gfortran
python2.7
python-dev
python-setuptools
gdb
openjdk-8-jdk
openjdk-8-jre-headless
g++
zlib1g-dev
libio-all-perl
module-init-tools
libsnappy-dev
libyaml-0-2
python-opencv

2017 年 6 月 27 日

从 2020 年 3 月 16 日开始，您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业。

从（日期未定）开始，您将无法再创建使用此运行时版本的批量预测作业或模型版本。

AI Platform Prediction 将于 2020 年 4 月 13 日删除所有使用此运行时版本的模型版本。

针对早期运行时版本的支持政策

AI Platform Training 和 AI Platform Prediction 会在每个运行时版本发布后提供一年的支持。

对每个运行时版本的支持会按以下时间安排变化：

自发布之日起：您可以创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业和模型版本。
发布 12 个月后：您将无法再创建使用此运行时版本的训练作业、批量预测作业或模型版本。

已部署到 AI Platform Prediction 的现有模型版本会继续正常运作。
发布 24 个月后：AI Platform Prediction 会自动删除所有使用该运行时版本的模型版本。

此政策的修订版正分阶段应用于运行时版本 1.13 及更低版本。如需了解每个运行时版本的当前可用性，请参阅此文档。

GPU 支持

支持 GPU 的机器已预安装 tensorflow-gpu，这是提供 GPU 支持的 TensorFlow Python 软件包。

其他机器则预安装了常规的 tensorflow 软件包。

AI Explanations 支持

AI Platform Prediction 运行时版本 1.15、2.1、2.2、2.3、2.4、2.5、2.6、2.7、2.8、2.9、2.10 和 2.11 可用于使用 AI Explanations 的预测和说明请求。请参阅如何请求说明。

后续步骤

详细了解运行时版本。

管理运行时版本