Questa versione precedente di AI Platform Data Labeling è ritirata e non sarà più disponibile su Google Cloud dopo il 23 gennaio 2024. Tutte le funzionalità della versione precedente di AI Platform Data Labeling e le nuove funzionalità sono disponibili sulla piattaforma Vertex AI. Consulta Eseguire la migrazione a Vertex AI per scoprire come eseguire la migrazione delle risorse.

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Eliminazione di un set di dati (beta)

Consente di eliminare un set di dati per il progetto Google Cloud specificato.

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Data Labeling Service, consulta Librerie client di Data Labeling Service. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Data Labeling Service Python.

Per autenticarti a Data Labeling Service, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def delete_dataset(dataset_resource_name):
    """Deletes a dataset for the given Google Cloud project."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    response = client.delete_dataset(request={"name": dataset_resource_name})

    print(f"Dataset deleted. {response}\n")

Passaggi successivi

Per cercare ed eseguire filtri sugli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempi di Google Cloud.