Questa versione precedente di AI Platform Data Labeling è ritirata e non sarà più disponibile su Google Cloud dopo il 23 gennaio 2024. Tutte le funzionalità della versione precedente di AI Platform Data Labeling e le nuove funzionalità sono disponibili sulla piattaforma Vertex AI. Consulta Eseguire la migrazione a Vertex AI per scoprire come eseguire la migrazione delle risorse.

Eliminazione di un set di dati (beta)

Elimina un set di dati per il progetto Google Cloud specificato.

Esempio di codice

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Data Labeling Service, consulta Librerie client di Data Labeling Service. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Data Labeling Service Python.

Per eseguire l'autenticazione a Data Labeling Service, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def delete_dataset(dataset_resource_name):
    """Deletes a dataset for the given Google Cloud project."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    response = client.delete_dataset(request={"name": dataset_resource_name})

    print(f"Dataset deleted. {response}\n")

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempio Google Cloud.