生成ナレッジ アシストは、提供された情報と進行中の会話、利用可能な顧客メタデータを統合して、エージェントの質問にタイムリーに関連性の高い回答を提供します。プロアクティブな生成ナレッジ アシストは、エージェントと顧客間の進行中の会話を追跡し、検索語句の候補と回答をプロアクティブに提供します。
このドキュメントの推奨事項に沿って、生成知識アシストとプロアクティブな生成知識アシストが、ビジネスニーズに合わせて強化された正確で有用な情報を提供できるようにします。
ゴールデン セット
ゴールデン セットは、エージェント アシスト機能のパフォーマンスを評価するための例として使用されるデータの一部です。（プロアクティブ）生成ナレッジ アシストの場合、ゴールデン セットは、会話の一部、エージェントまたは候補の質問、候補の回答を含む複数の例で構成されます。
ビジネスニーズを表す 20 ～ 30 個の例を含むゴールデン セットを作成します。
評価
ゴールデン セットの回答が異なる場合でも、提案された回答が関連していることがあります。正しくおすすめされる記事の数を増やすには、関連性の高い記事を 2 ～ 5 件、ゴールデン セットの例に含めます。つまり、引用および評価された情報源の数を 1 つ以上に増やします。
Datastore モデル
要約とナレッジ アシストのパフォーマンスを向上させるには、最新の Gemini モデルを使用するように Datastore エージェントをアップグレードします。
Datastore モデルをアップグレードする手順は次のとおりです。
Dialogflow を開きます。
[Datastore モデルの選択] > [最新の Gemini モデルを選択] に移動してクリックします。
Gemini モデルの最新バージョンを選択します。
要約のカスタマイズ
Gemini モデルを使用して、ビジネス要件に基づいて、推奨される要約の動作と長さをカスタマイズし、要約の期待値（短い要約、中程度の要約、詳細な要約）に合わせます。
gemini-1.0-pro-001 モデルは短い要約を提供します。gemini-1.5-flash-001 モデルは、中程度の長さの要約を提供します。gemini-1.0-flash-002 モデルは、詳細な要約を提供します。また、カスタムの要約プロンプトを使用して、必要な動作を指定することもできます。
カスタム要約プロンプトを有効にする手順は次のとおりです。
Dialogflow を開きます。
[要約プロンプト] に移動します。
[カスタム プロンプトを作成] をクリックします。
Datastore 信頼スコア
Dialogflow エージェントで Datastore の信頼度を中程度に設定すると、関連性の高い候補がより多く表示されます。これは、記事のメタデータを拡充できるまで役立ちます。
中程度の信頼度を有効にする手順は次のとおりです。
Dialogflow を開きます。
[グラウンディング] に移動します。
[根拠づけを有効にする] チェックボックスをオンにします。
[中: 回答が根拠に基づいているという確信度は中程度です。] オプションを選択します。
ドキュメントの拡充
カスタム要約プロンプトと中程度の信頼度レベルにより、回答の要約が生成され、生成ナレッジ アシストとプロアクティブ生成ナレッジ アシストの両方がフィルタされます。ただし、生成ナレッジ アシストからのソース取得には影響しません。この問題を解決するには、ドキュメントにメタデータと付録を追加して、見つけやすくします。