NVIDIA und Google Cloud

A3-VMs mit NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs wurden speziell für das Training und die Bewältigung anspruchsvoller Arbeitslasten für generative KI und LLMs entwickelt. Die Kombination von NVIDIA-GPUs mit den führenden Infrastrukturtechnologien von Google Cloud sorgt für enorme Skalierbarkeit und Leistung und bietet fortschrittliche Supercomputing-Funktionen.

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Die beschleunigungsoptimierten A2-VMs basieren auf der NVIDIA Ampere Tensor Core A100-GPU. Jede A100-GPU bietet eine bis zu 20-mal höhere Rechenleistung als die vorherige Generation. Diese VMs wurden für KI, Datenanalysen und Hochleistungs-Computing entwickelt, um auch die größten Herausforderungen im Computing-Bereich zu bewältigen.

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G2 war die erste Cloud-VM der Branche mit der neu angekündigten NVIDIA L4 Tensor Core GPU und wurde für große KI-Inferenzarbeitslasten wie Generative AI entwickelt. G2 bietet eine hochmoderne Leistung pro Dollar für Arbeitslasten mit KI-Inferenz. Als universelle GPU bietet G2 erhebliche Leistungsverbesserungen bei HPC-, Grafik- und Arbeitslasten zur Videotranscodierung.

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Mit Google Kubernetes Engine (GKE) können Sie bei Bedarf nahtlos Cluster mit NVIDIA-GPUs erstellen, Load-Balancing verwenden und die Betriebskosten minimieren, indem GPU-Ressourcen automatisch hoch- oder herunterskaliert werden. Da in NVIDIA A100-GPUs Multi-Instanz-GPUs (MIGs) unterstützt werden, kann GKE jetzt GPU-Beschleunigung in der richtigen Größe mit einem höheren Detaillierungsgrad für KI-Inferenzarbeitslasten mit mehreren Nutzern bereitstellen.

NVIDIA CloudXR, eine bahnbrechende Innovation auf der Grundlage von NVIDIA RTX™-Technologie, ermöglicht die Nutzung von hochwertigem XR über den Google Cloud Marketplace mit NVIDIA RTX Virtual Workstation als VM-Image (VMI). Nutzer können einfach immersive Umgebungen einrichten, skalieren und nutzen sowie XR-Workflows aus der Cloud streamen.