NVIDIA dan Google Cloud

NVIDIA dan Google Cloud menghadirkan solusi yang dioptimalkan akselerator untuk mengatasi workload Anda yang paling rumit, termasuk machine learning, komputasi berperforma tinggi, analisis data, grafik, dan workload game.

Logo Nvidia dan Google Cloud

Manfaat

Kecanggihan komputasi yang dipercepat dengan NVIDIA dalam skala besar di Google Cloud

Peningkatan performa untuk beragam workload

Dengan GPU NVIDIA terbaru di Google Cloud, Anda dapat dengan mudah menyediakan instance Compute Engine dengan NVIDIA H100, A100, L4, T4, P100, P4, dan V100 untuk mempercepat serangkaian workload yang rumit.

Mengurangi biaya dengan penagihan per detik

Dengan harga per detik Google Cloud, Anda hanya membayar apa yang Anda butuhkan, dengan diskon hingga 30% per bulan yang diterapkan secara otomatis. Hemat biaya di muka sekaligus dapatkan waktu beroperasi dan performa skalabel yang sama.

Mengoptimalkan beban kerja dengan konfigurasi mesin kustom

Optimalkan workload Anda dengan mengonfigurasi instance secara tepat dengan rasio prosesor, memori, dan GPU NVIDIA yang Anda butuhkan, bukan memodifikasi workload agar sesuai dengan konfigurasi sistem yang terbatas.

Fitur utama

Teknologi NVIDIA di Google Cloud

VM A3 yang didukung GPU NVIDIA H100 Tensor Core

VM A3s, yang didukung GPU NVIDIA H100 Tensor Core, dibuat khusus untuk melatih dan melayani terutama LLM dan workload AI generatif yang rumit. Penggabungan GPU NVIDIA dengan teknologi infrastruktur terkemuka dari Google Cloud menawarkan performa dan skala besar serta merupakan kemajuan yang signifikan dalam kemampuan supercomputing.

Info selengkapnya

VM A2 yang didukung GPU NVIDIA A100® Tensor Core

VM A2 yang dioptimalkan akselerator didasarkan pada NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU. Setiap GPU A100 menawarkan performa komputasi hingga 20x dibandingkan dengan generasi sebelumnya. VM ini dirancang untuk memberikan akselerasi di setiap skala untuk AI, analisis data, dan komputasi berperforma tinggi demi mengatasi tantangan komputasi yang terberat.

Info selengkapnya

VM G2 yang didukung GPU NVIDIA L4 Tensor Core

G2 merupakan VM cloud pertama di industri yang didukung GPU NVIDIA L4 Tensor Core, yang baru-baru ini diumumkan dan dibuat khusus untuk workload AI inferensi besar seperti AI generatif. G2 menawarkan performa-per dolar yang canggih untuk workload inferensi AI. Sebagai GPU universal, G2 menawarkan peningkatan performa yang signifikan dalam workload HPC, grafis, dan transcoding video.

Info selengkapnya

Melakukan penskalaan otomatis dengan Google Kubernetes Engine

Dengan menggunakan Google Kubernetes Engine (GKE), Anda dapat dengan mudah membuat cluster dengan GPU NVIDIA sesuai permintaan, melakukan load balancing, dan meminimalkan biaya operasional dengan meningkatkan atau menurunkan skala resource GPU secara otomatis. Dengan dukungan untuk multi-instance GPU (MIG) di GPU NVIDIA A100, GKE kini dapat menyediakan akselerasi GPU berukuran tepat yang lebih terperinci untuk workload inferensi AI multi-pengguna dan multi-model.

NVIDIA CloudXR™ dengan RTX Virtual Workstation

NVIDIA CloudXR, inovasi inovatif yang dibangun dengan teknologi NVIDIA RTX™, menjadikan XR berkualitas tinggi dapat diakses melalui Google Cloud Marketplace dengan NVIDIA RTX Virtual Workstation sebagai virtual machine image (VMI). Pengguna dapat dengan mudah menyiapkan, menskalakan, dan mendapatkan pengalaman imersif berkualitas tinggi serta mengalirkan alur kerja XR dari cloud.

Siap untuk memulai? Hubungi kami

Dokumentasi

Referensi teknis untuk men-deploy teknologi NVIDIA di Google Cloud

Google Cloud Basics

GPU di Compute Engine

Compute Engine memberikan GPU yang dapat Anda tambahkan ke instance virtual machine. Pelajari hal yang dapat Anda lakukan dengan GPU dan jenis hardware GPU apa yang tersedia.
Google Cloud Basics

Menggunakan GPU untuk melatih model di cloud

Percepat proses pelatihan untuk berbagai model deep learning, seperti klasifikasi gambar, analisis video, dan natural language processing.

Tutorial

GPU di Google Kubernetes Engine

Pelajari cara menggunakan akselerator hardware GPU di node cluster Google Kubernetes Engine.
Google Cloud Basics

Memasang GPU ke cluster Dataproc

Instal GPU ke node Compute Engine pekerja dan master di cluster Dataproc untuk mempercepat workload tertentu, seperti machine learning dan pemrosesan data.

Tidak menemukan yang Anda cari?

Langkah selanjutnya

Beri tahu kami masalah yang ingin Anda pecahkan. Pakar Google Cloud akan membantu Anda menemukan solusi terbaik.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol