クロップヒントは、画像上のクロップ領域の頂点を示します。

クロップヒントを適用(比率 2:1):

クロップヒント検出リクエスト
Google Cloud プロジェクトと認証のセットアップ
Google Cloud プロジェクトをまだ作成していない場合は、ここで作成します。手順については、このセクションを開いてください。
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Vision API.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
ローカル画像のクロップヒントを検出する
Vision API を使用して、ローカル画像ファイルに特徴検出を実行できます。
REST リクエストの場合は、リクエストの本文で画像ファイルのコンテンツを base64 エンコード文字列として送信します。
gcloud
とクライアント ライブラリ リクエストの場合は、リクエストにローカル イメージへのパスを指定します。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- BASE64_ENCODED_IMAGE: バイナリ画像データの base64 表現(ASCII 文字列)。これは次のような文字列になります。
/9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
- PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID。
フィールド固有の考慮事項:
cropHintsParams.aspectRatios
- 画像の幅と高さに指定された比率に対応する浮動小数点数です。最大 16 個までのクロップ比を指定できます。
HTTP メソッドと URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
リクエストの本文(JSON):
{ "requests": [ { "image": { "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE " }, "features": [ { "type": "CROP_HINTS" } ], "imageContext": { "cropHintsParams": { "aspectRatios": [ 2.0 ] } } } ] }
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project:PROJECT_ID " \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID " }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
リクエストが成功すると、サーバーは 200 OK
HTTP ステータス コードと JSON 形式のレスポンスを返します。
レスポンス:
{ "responses": [ { "cropHintsAnnotation": { "cropHints": [ { "boundingPoly": { "vertices": [ { "y": 520 }, { "x": 2369, "y": 520 }, { "x": 2369, "y": 1729 }, { "y": 1729 } ] }, "confidence": 0.79999995, "importanceFraction": 0.66999996 } ] } } ] }
このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Go の設定手順を完了してください。 詳細については、Vision Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
このサンプルを試す前に、Vision API クイックスタート: クライアント ライブラリの使用の Java の設定手順を完了してください。詳細については、Vision API Java のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Node.js の設定手順を完了してください。 詳細については、Vision Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。 詳細については、Vision Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
C#: クライアント ライブラリ ページの C# の設定手順を行ってから、.NET 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。
PHP: クライアント ライブラリ ページの PHP の設定手順を行ってから、PHP 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。
Ruby: クライアント ライブラリ ページの Ruby の設定手順を行ってから、Ruby 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。
リモート画像のクロップヒントを検出する
Vision API を使用すると、Cloud Storage またはウェブ上にあるリモート画像ファイルに特徴検出を実行できます。リモート ファイル リクエストを送信するには、リクエストの本文でファイルのウェブ URL または Cloud Storage URI を指定します。
リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: Cloud Storage バケット内の有効な画像ファイルへのパス。少なくとも、ファイルに対する読み取り権限が必要です。例:
gs://cloud-samples-data/vision/crop_hints/bubble.jpeg
- PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID。
フィールド固有の考慮事項:
cropHintsParams.aspectRatios
- 画像の幅と高さに指定された比率に対応する浮動小数点数です。最大 16 個までのクロップ比を指定できます。
HTTP メソッドと URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
リクエストの本文(JSON):
{ "requests": [ { "image": { "source": { "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI " } }, "features": [ { "type": "CROP_HINTS" } ], "imageContext": { "cropHintsParams": { "aspectRatios": [ 2.0 ] } } } ] }
リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project:PROJECT_ID " \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
リクエスト本文を request.json
という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID " }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
リクエストが成功すると、サーバーは 200 OK
HTTP ステータス コードと JSON 形式のレスポンスを返します。
レスポンス:
{ "responses": [ { "cropHintsAnnotation": { "cropHints": [ { "boundingPoly": { "vertices": [ { "y": 520 }, { "x": 2369, "y": 520 }, { "x": 2369, "y": 1729 }, { "y": 1729 } ] }, "confidence": 0.79999995, "importanceFraction": 0.66999996 } ] } } ] }
このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Java の設定手順を完了してください。 詳細については、Vision Java API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Go の設定手順を完了してください。 詳細については、Vision Go API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Node.js の設定手順を完了してください。 詳細については、Vision Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
このサンプルを試す前に、Vision クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Python の設定手順を完了してください。 詳細については、Vision Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。
Vision に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。
テキスト検出を行うには、次の例のように gcloud ml vision suggest-crop
コマンドを実行します。
gcloud ml vision suggest-cropgs://cloud-samples-data/vision/crop_hints/bubble.jpeg
C#: クライアント ライブラリ ページの C# の設定手順を行ってから、.NET 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。
PHP: クライアント ライブラリ ページの PHP の設定手順を行ってから、PHP 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。
Ruby: クライアント ライブラリ ページの Ruby の設定手順を行ってから、Ruby 用の Vision リファレンス ドキュメントをご覧ください。
試してみる
クロップヒントの検出を試してみましょう。前のセクションで指定した画像(gs://cloud-samples-data/vision/crop_hints/bubble.jpeg
)を使用しても構いませんし、ご自分の画像を指定して試してみるのもよいでしょう。[実行] を選択してリクエストを送信します。

リクエストの本文:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "gcsImageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/crop_hints/bubble.jpeg" } }, "features": [ { "type": "CROP_HINTS" } ], "imageContext": { "cropHintsParams": { "aspectRatios": [ 2 ] } } } ] }