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借助 Cloud Vision API，开发者可轻松将视觉检测功能集成到应用中，这些功能包括图片标记、面孔和地标检测、光学字符识别 (OCR) 以及露骨内容的标记等。

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OCR 教程

您将了解如何在 Google Cloud Platform 上执行光学字符识别 (OCR)。本教程演示如何将图片文件上传到 Google Cloud Storage、使用 Google Cloud Vision API 从图片中提取文本、使用 Google Cloud Translation API 翻译文本以及将译文保存回 Cloud Storage。

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在控制台中创建一个简单的 Hello, World! 函数

快速部署您的第一个函数，而不需要任何本地设置。

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大数据和机器学习基础知识

本讲师指导课程为期一天，旨在向学员介绍 Google Cloud 的大数据和机器学习功能。它简要介绍 Google Cloud，深入介绍数据处理功能。

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通过连接 Functions、Storage、Vision API、Pub/Sub 和 Translation API 来检测图片中的文本

使用处理图片的函数（其使用 Vision API 提取文本然后将文本传递给其他服务）来响应 Cloud Storage 更改。

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使用 DLP API 和 Cloud Functions 对上传到 Cloud Storage 的数据自动分类

使用 Pub/Sub、Cloud Functions 和 Data Loss Prevention API 对上传到 Cloud Storage 的数据进行自动分类。

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对单个请求中的多个图片进行注释并将输出存储在 Cloud Storage 中

使用任何 Vision 特征类型运行离线（异步）检测服务和大批量图片文件注释。

Java Node.js Python Ruby

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设置 OCR 请求的存储和处理位置

设置特定区域来存储和处理用于光学字符识别 (OCR) 请求的资源。

C# Go Java Node.js PHP Python Ruby

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检测令人反感的图片内容并对其进行模糊处理

演示了如何使用 Google Cloud Vision API 和 ImageMagick 检测上传到 Cloud Storage 存储桶的令人反感的图片并对其进行模糊处理。

Node.js Node.js Node.js Node.js

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使用术语表翻译和朗读照片中的文本（高级版）

使用 Vision API、Translation API、Text-to-Speech API 检测图片中的文本、进行个性化翻译以及从文本生成合成语音。

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检测图片中的文本 (OCR) 并在找到的文本四周绘制边框

使用 Vision API 识别图片中的文本，然后根据检测到的文本添加注释。

Python

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