Cloud Vision

運用強大且經過預先訓練的 API 模型,從圖片中獲取深入分析資料,也可以使用 AutoML Vision測試版 輕鬆訓練自訂的視覺模型。

免費試用

強大的圖片分析功能

Cloud Vision 可透過 API 提供經過預先訓練的模型,且能使用 AutoML Vision 建構自訂模型,可根據您的使用案例調整彈性。

Cloud Vision API 讓開發人員在容易使用的 REST API 中,透過封裝強大的機器學習模型瞭解圖片內容。它可以快速將圖片歸類至數千種類別之一 (例如「帆船」)、偵測圖片內的個別物件和臉部,且可讀取圖片中的印刷文字。您可以透過圖片情緒分析,在圖片目錄中建構中繼資料、審核令人反感的內容,或加入新的行銷方案。

有了 AutoML Vision 測試版,即使開發人員的機器學習專業知識有限,也能訓練出高品質的自訂模型。在上傳圖片並加上標籤後,AutoML Vision 會訓練模型視需求進行擴充與調整。AutoML Vision 的模型準確度較高,且能更快速地建立可投入實作環境的模型。

強大的圖片分析功能

圖片的深入分析內容

這個 API 能夠很輕易地在圖片中偵測出各種不同物件,例如花卉、動物、運輸工具,或圖片中常見的其他數千種物件類別。透過持續引進新概念並提高偵測準確度,Vision API 效能也會與時俱進。您可以透過 AutoML Vision 建立自訂模型,以凸顯圖片中的特定概念。使用案例可橫跨產品圖片分類和診斷疾病等。

圖片的深入分析內容

擷取文字

光學字元辨識 (OCR) 功能可讓您在圖片中偵測文字,而且可以執行自動語言辨識。Vision API 支援很多種語言。

擷取文字

網路的力量

Vision API 會利用強大的 Google 圖片搜尋功能找出各種主題的內容,例如名人、標誌或新聞事件。可支援數百萬個實體,確保您有最新的相關圖片可用。而搭配 Visually Similar Search 使用時,則可找出網路上的相似圖片。

網路的力量

內容審核

採用 Google 安全搜尋技術,可以輕鬆審核使用者提供的各種圖片內容,並偵測出不適當的內容。Vision API 可讓您偵測不同類型的不適當內容,例如成人或暴力內容。

內容審核

Cloud Vision 用途

圖片搜尋

運用 Vision API 和 AutoML Vision 讓圖片變得可供搜尋,涵蓋豐富的主題和場景,自訂類別也不例外。 進一步瞭解這項解決方案。

圖片搜尋

文件分類

使用 Vision 和 Natural Language API,即可有效率地存取資訊,用以轉錄及分類文件。

文件分類

商品搜尋

可在圖片中尋找有興趣的產品,並使用 Cloud Vision API 以視覺化方式搜尋產品目錄。

視覺化商品搜尋

Cloud Vision API 功能

使用強大的 Cloud Vision API 從圖片取得分析內容。

標籤偵測
可偵測圖片中多種類別的物件,例如運輸工具或動物。
網路偵測
可在網際網路上搜尋相似的圖片。
光學字元辨識
可偵測及擷取圖片中的文字,不僅支援多種語言,更具備自動語言辨識功能。可上傳 PDF 和 TIFF 檔,以及 PNG 和 GIF 檔的圖片。如需支援檔案的完整清單,請查看此處
手寫辨識測試版
除了機器列印的文字之外,也可以使用 Vision API辨識手寫內容。
標誌偵測
可偵測圖片中的熱門產品標誌。
物件定位工具測試版
除了辨識圖片中的物件之外,Vision API 現在也能辨識該物件在圖片中的位置,以及圖片中該類型物件的數量。
整合 REST API
可透過 REST API 存取 Cloud Vision API,並針對每個圖片要求一或多個註解類型。您可以透過要求來上傳圖片,或和 Google Cloud Storage 整合。
地標偵測
可偵測圖片中熱門的自然景觀和人造建築。
臉部偵測
可偵測圖片中的多個臉部,並且能夠偵測相關的重要臉部特徵,例如表情或頭飾。 但不支援臉部識別。
內容審核
可偵測圖片中的煽情露骨內容,例如成人內容或暴力內容。
ML 套件整合
可與 ML 套件整合,這個行動 SDK 套件功能強大且易於使用,可將 Google 機器學習技術輕鬆套用至 Android 和 iOS 應用程式。
產品搜尋測試版
可辨識網路和行動裝置上的照片有無您目錄中的產品,且可採用視覺化的搜尋體驗,讓您的應用程式得以辨識圖片中的產品。
圖片屬性
可偵測圖片的一般屬性,例如主色和適用的裁剪微調設定。

AutoML Vision測試版 運作方式

AutoML Vision 運作方式

AutoML Vision測試版 功能

使用 AutoML Vision 輕鬆訓練高品質的自訂視覺模型。

自訂模型
即使您的機器學習專業知識有限,也可輕鬆訓練自訂圖片分類的機器學習模型。
頂尖成效
AutoML 模型的預測準確度領先各項業界基準,包括 ImageNet。
與人工標籤服務整合
針對有圖片但沒有標籤的客戶,我們備有真人組成的專門團隊,會負責詳閱您的自訂指示,然後根據指示內容將圖片分類。您所獲得的訓練資料與 Google 針對自家產品獲得的資料擁有相同品質,且總處理量也會相同;此外,您的資料不會對外公開。您可以直接使用人工加上標籤的資料來訓練自訂模型。
採用 Google 的 AutoML 和遷移學習技術
利用 Google 先進的 AutoML 和遷移學習技術來建立高品質模型。
全方位整合
Cloud AutoML 基本上已與其他 Google Cloud 服務全面整合,可讓客戶在所有 Google Cloud 服務中享有一致的存取方式。您可以將訓練資料儲存在 Google Cloud Storage 中。如要針對訓練過的模型產生預測資料,只要查詢 AutoML REST API 即可。

Cloud Vision API 計價方式

如需詳細的定價資訊,請參閱定價指南

  每個月使用量以 1 千個單位起算的價格
功能 每月第 1 至第 1,000 個單位 每月第 1001 至第 5,000,000 個單位 每月第 5,000,001 至第 20,000,000 個單位
標籤偵測 免費 $1.50 美元 $1.00 美元
文字偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
安全搜尋 (煽情露骨內容) 偵測 免費 搭配使用標籤偵測時為免費,或 $1.50 美元 搭配使用標籤偵測時為免費,或 $0.60 美元
臉部偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
地標偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
標誌偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
圖片屬性 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
裁剪微調 免費 搭配使用圖片屬性時為免費,或 $1.50 美元 搭配使用圖片屬性時為免費,或 $0.60 美元
網路偵測 免費 $3.50 美元 詳情請洽詢 Google
文件文字偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
物件定位工具 免費 $ 2.25 美元 $1.50 美元

商品搜尋預測

每天 1 至 100 個單位 每天 100 個單位以上
免費 與我們聯絡

商品搜尋儲存空間

$0.10 美元/1000 張圖片

範例:如果您對相同的圖片套用「臉部偵測」和「標籤偵測」,會針對每項功能個別收費,也就是會依據您每個月「標籤偵測」和「臉部偵測」的個別使用量和價格,分別向您收取這兩項功能的使用費用。

限制:如果您預估專案每個月會需要超過 2,000 萬個單位的配額,請與業務代表聯絡以商議折扣事宜。

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

AutoML Vision測試版 計價方式

AutoML Vision 是以「訓練」與「預測」兩部分來計費。一般而言,模型的精確度取決於您給予模型的訓練時間,以及訓練用資料集的品質。您只需要為實際使用的運算時數付費。

訓練
關於訓練的部分,每個月的前 10 個模型各有一小時的免費訓練時間。接下來,
每小時的訓練費用為 $20 美元。許多客戶發現一小時的訓練時間就足以建構實驗
模型,並會使用額外的訓練時數提升精確度,讓模型達到可在實際工作環境使用的程度。
預測
1 至 1000 張圖片 免費
第 1001 至第 5,000,000 張圖片* 每 1000 張 $3 美元

*如需 5,000,000 張圖片以上的價格,請與我們聯絡

本頁所列產品或功能仍在測試階段。如要進一步瞭解各個產品的推出階段,請查看此處

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