Vision AI

AutoML Vision을 사용하여 클라우드나 에지의 이미지에서 유용한 정보를 얻거나 선행 학습된 Vision API 모델을 사용하여 이모티콘, 텍스트 등을 감지합니다.

Vision AI

AES는 Fortune지 선정 500대 글로벌 전력 회사로서 드론과 AutoML Vision을 사용해 보다 안전한 친환경 미래 에너지의 개발을 앞당기고 있습니다.

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업계 최고의 정확성

업계 최고의 정확성으로 이미지를 이해

Google Cloud는 업계 최고의 예측 정확성으로 이미지 이해에 도움을 주는 머신러닝 기반의 두 컴퓨터 비전 제품을 제공합니다.

AutoML Vision

자체 커스텀 머신러닝 모델의 학습을 자동화하세요. AutoML Vision의 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스로 간단하게 이미지를 업로드해 커스텀 이미지 모델을 학습시킬 수 있습니다. 정확성, 지연 시간, 크기에 맞춰 모델을 최적화한 후 클라우드의 애플리케이션 또는 에지의 다양한 기기에 내보낼 수도 있습니다.

Vision API

Google Cloud의 Vision API는 REST 및 RPC API를 통해 선행 학습된 강력한 머신러닝 모델을 제공합니다. 이미지에 라벨을 할당하고 사전 정의된 수백만 개의 카테고리로 빠르게 분류할 수 있습니다. 객체와 얼굴을 감지하고 인쇄 및 필기 텍스트를 읽으며 유용한 메타데이터를 이미지 카탈로그에 구축해 줍니다.

장점

객체 자동 감지

객체 자동 감지

Vision API 및 AutoML Vision은 여러 객체를 감지하고 추출하며 이미지 내 위치를 포함한 각 객체의 정보를 제공할 수 있습니다.

에지의 인렐리전스 확보

에지의 인렐리전스 확보

AutoML Vision Edge를 사용하면 속도와 정확성이 우수한 모델을 빌드 및 배포하여 에지의 이미지를 분류하고 로컬 데이터를 바탕으로 실시간 작업을 트리거할 수 있습니다. AutoML Vision Edge는 리소스가 제한적이고 지연 시간이 중요한 다양한 에지 기기를 지원합니다. 자세히 알아보기

구매의 어려움 감소

구매 장애 요소 감소

Vision API의 Vision 제품 검색을 사용하면 소매업체에서 고객이 상품 사진을 업로드하면 업체의 유사 상품 목록이 즉시 표시되는 참여형 모바일 환경을 만들 수 있습니다.

텍스트 이해 및 그에 따른 조치

텍스트 이해 및 그에 따른 조치

Vision API는 OCR을 사용해 이미지에서 50개가 넘는 언어와 다양한 파일 형식텍스트를 감지합니다. 또한 Document Understanding AI의 일종으로서 수백만 개의 문서를 빠르게 처리하고 비즈니스 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

노골적인 콘텐츠 감지

노골적인 콘텐츠 감지

Vision API는 이미지를 검토하고 특정 이미지에 성인용 콘텐츠, 폭력적 콘텐츠 등이 포함되었을 가능성을 예상합니다.

Data Labeling Service 사용

Data Labeling Service 사용

아직 라벨이 지정되지 않은 AutoML Vision 이미지가 있다면 이미지, 동영상, 텍스트에 주석을 추가하여 고품질 학습 데이터를 얻을 수 있도록 도와주는 Google팀의 도움을 받아보세요.

적합한 Vision 제품 선택

Vision API를 사용하면 수천 개의 사전 정의된 라벨로 콘텐츠를 빠르게 분류할 수 있으며 AutoML Vision은 특정 요구에 맞는 추가 커스텀 라벨 생성이 가능합니다. 필요한 기능에 맞게 한 제품 또는 두 제품 모두 사용하시면 됩니다.

AutoML Vision Vision API
사용자 인터페이스
API 사용
REST 및 RPC API를 사용합니다.
체크표시 체크표시
그래픽 UI 사용
그래픽 사용자 인터페이스를 사용합니다.
체크표시
사전 정의된 라벨 또는 커스텀 라벨
사전 정의된 라벨을 사용한 이미지 분류
선행 학습된 모델에서 사전 정의된 라벨이 포함된 방대한 라이브러리를 활용합니다.
체크표시
커스텀 라벨을 사용한 이미지 분류
선택한 라벨을 통해 이미지를 분류하도록 모델을 학습시킵니다.
체크표시
Google Data Labeling Service 사용
Google팀에서 이미지, 동영상, 텍스트에 주석을 추가하도록 도와드립니다.
체크표시 체크표시
에지에 배포
에지에 머신러닝 모델 배포
에지 기기에 최적화된 지연 시간이 짧고 정확성이 높은 모델을 배포합니다.
체크표시 ML Kit와 통합
추가 기능
객체 감지
객체와 객체의 위치 및 개수를 감지합니다.
체크표시 체크표시
Vision 제품 검색 사용 설정
사진이 제품 카탈로그의 이미지와 일치하는지 비교하고 유사한 상품의 순위 목록을 반환합니다.
체크표시
인쇄 및 필기 입력 텍스트 감지
OCR을 사용해 언어를 자동으로 식별합니다.
체크표시
얼굴 감지
얼굴과 얼굴 속성을 감지합니다. (얼굴 인식은 지원되지 않습니다.)
체크표시
명소 및 제품 로고 식별
유명한 명소와 제품 로고를 자동으로 식별합니다.
체크표시
일반 이미지 속성 할당
일반적인 속성과 적절한 자르기 힌트를 감지합니다.
체크표시
웹 항목 및 페이지 감지
웹에서 유사 이미지, 뉴스 이벤트, 로고를 찾습니다.
체크표시
콘텐츠 검토
이미지 내에서 성인 콘텐츠나 폭력적인 콘텐츠와 같은 노골적인 콘텐츠를 감지합니다.
체크표시

Vision API 고객

The New York Times

New York Times에서 Google Cloud와 Vision API를 사용해 어떻게 보관처리된 수백만 개의 사진에서 새로운 이야기를 찾아내는지 알아보세요.

Box

Box에서 Vision API를 통해 어떻게 클라우드 콘텐츠 관리에 영상 인식 및 OCR을 활용하는지 알아보세요.

AutoML Vision 고객

Chevron

Chevron에서 AutoML Vision을 사용해 꼭 필요할 때면 찾기 어려워지는 정보를 어떻게 찾는지 알아보세요.

Texas A&M University

Texas A&M University 연구원들이 AutoML Vision을 사용해 어떻게 환경 변화를 검토하고 추적하는지 알아보세요.

Zoological Society of London

ZSL에서 AutoML을 사용해 어떻게 대규모 카메라 트랩 데이터세트에서 동물을 식별해 멸종위기종을 구하고 있는지 알아보세요.

사용 사례

산업용 검사

AutoML Vision Edge를 사용하면 결함을 식별하도록 에지 기기를 사용 설정하여 제조 과정의 품질 관리 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 산업용 검사 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 가입하세요.

산업용 검사

Vision API 가격 책정

자세한 가격 정보는 가격 책정 가이드를 참조하세요.

월별 사용량 기준 1,000단위당 가격
기능 1~1,000단위/월 1001~5,000,000 단위/월 5,000,001~20,000,000단위/월
라벨 인식 무료 $1.50 $1.00
텍스트 감지 무료 $1.50 $0.60
세이프서치(유해한 콘텐츠) 감지 무료 라벨 인식 이용 시 무료 또는 $1.50 라벨 인식 이용 시 무료 또는 $0.60
얼굴 인식 무료 $1.50 $0.60
랜드마크 감지 무료 $1.50 $0.60
로고 감지 무료 $1.50 $0.60
이미지 속성 무료 $1.50 $0.60
자르기 힌트 무료 이미지 속성 이용 시 무료 또는 $1.50 이미지 속성 이용 시 무료 또는 $0.60
웹 감지 무료 $3.50 자세한 내용은 Google에 문의
문서 텍스트 감지 무료 $1.50 $0.60
사물 로컬라이저 무료 $2.25 $1.50

Vision 제품 검색 가격 책정

Vision 제품 검색 가격은 일일 쿼리 사용량, 이미지 관리 월별 사용량을 기반으로 책정됩니다. 모델을 쿼리하거나 스토리지를 통해 이미지 카탈로그를 유지하면 요금이 부과됩니다.

월별 사용량 기준 1,000단위당 가격
이미지 0~1,000개/월 이미지 1,001~5,000,000개/월 이미지 5,000,001~20,000,000개/월
예측 무료 $4.50 $1.80
저장 무료 $0.10 $0.10

: 동일한 이미지에 얼굴 인식과 라벨 인식을 적용하면 각 기능마다 따로 청구됩니다. 월별 단위 수량에 지정된 가격으로 라벨 인식 단위 1개와 얼굴 인식 단위 1개의 요금이 청구됩니다.

한도: 프로젝트에 월 2,000만 단위 이상이 필요할 것으로 예상되면 영업 담당자에게 문의하여 할인 가격을 알아보세요.

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

AutoML Vision 가격 책정

AutoML Vision 가격은 학습 및 예측을 기반으로 책정됩니다. 일반적으로 모델의 정확성은 학습 시간 한도와 학습 데이터세트의 품질에 따라 결정됩니다. 비용은 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 지불하면 됩니다. 객체 감지 가격은 모델의 학습 및 예측 수행에 사용된 기본 컴퓨팅 및 스토리지를 기반으로 책정됩니다.

클라우드 모델 무료 유료
이미지 분류
교육 매달 최초 10개 모델에 한해 모델당 무료 학습 1시간 이후 학습 시간에는 시간당 $20
예측 이미지 최초 1,000개까지 무료 이미지 1,001~5,000,000개까지는 이미지 1,000개당 $3*
객체 감지
교육 최초 40노드 시간 무료 노드 시간당 $3.15
배포 및 예측 최초 40노드 시간 무료 노드 시간당 $1.82**

*5,000,000개를 초과하는 이미지에 해당하는 가격은 Google에 문의해 주세요.

**모델을 배포하고 나면 예측을 이용하지 않았더라도 배포 가격이 적용됩니다. 자세한 내용은 가격 책정 가이드를 참조하세요.

AutoML Vision Edge 가격 책정

AutoML Vision Edge 가격은 모델 학습에 사용된 기본 컴퓨팅 및 스토리지를 기반으로 책정됩니다. 학습된 모델의 내보내기 및 다운로드는 무료입니다.

에지 모델 - 이미지 분류 무료 유료
교육 계정당 무료 학습 15노드 시간 이후 학습 노드 시간에는 시간당 $4.95
에지 기기로 모델 내보내기 무료 무료

리소스

AutoML Vision 문서 - 클라우드 및 에지 기기의 모델

AI Adventures: AutoML Vision, 1부

AI Adventures: AutoML Vision, 2부

Vision 제품 검색 문서

Google Cloud 에너지 솔루션

Machine Learning API 예시

Google Cloud 팟캐스트 #109: Cloud AutoML Vision

Google Cloud 소매 솔루션

Google Cloud Next ’19의 하이라이트

기업 고객들이 Google Cloud AI를 사용해 어떻게 이미지 데이터에서 유용한 인텔리전스를 얻고 있는지 알아보세요.

드론과 AutoML을 사용하는 AES
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AES는 드론과 AutoML Vision을 사용해 에너지 자산을 보다 안전하고 효율적으로 검사하고 있습니다.

LG
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LG CNS는 AutoML Vision Edge를 사용해 조립 라인의 다양한 제품에서 결함을 정확하게 감지하고 있습니다.

Nordstrom
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Nordstrom은 Vision 제품 검색을 활용해 쇼핑객이 사진 촬영만으로 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 돕고 있습니다.

Unilever
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Unilever는 Vision API를 사용해 소비자 행동에 대한 새로운 통계를 얻고 광고 캠페인 효과를 개선하고 있습니다.

과정 및 실무형 실습 참여

Cloud Vision API를 사용한 라벨, 얼굴, 명소 감지

Kubernetes 클러스터에서 사용하는 Cloud Vision API

AutoML Vision을 사용한 클라우드의 이미지 및 클라우드 분류

Cloud Video 및 Video Intelligence API로 사용자 생성 콘텐츠 스캔

Ruby에서의 Cloud Vision API 사용

그 밖의 Google Cloud AI 과정 및 실무형 실습

API 탐색기: Qwik Start

Cloud ML API를 사용한 이미지의 텍스트 추출, 분석, 번역

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