Vertex AI でイノベーションを加速する

データはお客様自身が管理でき、Google がモデルのトレーニングにお客様のデータを使用することは一切ありません。

安全機能とツールにより、モデルが不適切なコンテンツをユーザーに出力しないようにします。

Vertex AI Extensions を使用すると、デベロッパーはトランザクションやその他のアクションのためにモデルを外部 API にリンクする、外部ソースからデータを取得する、またはコードベースの関数を呼び出すことができます。

企業独自のデータを使用し、引用を使用して回答の出所を理解することで、モデルの回答の精度と関連性を高めます。

任意のベクトル データベースと高品質のエンベディングを使用して、検索強化型生成（RAG）ソリューションを構築できます。

Vertex AI Training と Vertex AI 予測では、選択したオープンソース フレームワークと最適化された AI Infrastructure を使用して、トレーニング時間を短縮し、モデルを本番環境に簡単にデプロイできます。

専用ツールにより、データ サイエンティストや ML エンジニアは ML プロジェクトを自動化、標準化、管理できます。Automatic side-by-side、大規模モデルの再利用可能なパイプライン コンポーネント、抽出などのモデル評価手法を含む生成 AI 固有の機能は、大規模モデルのニーズを満たすことができます。

Vertex AI Notebooks は、データ分析と AI 開発のための統合インターフェースを提供し、さまざまなタスクやモダリティにわたる AI 搭載プロジェクトをすぐに開始できます。Colab Enterprise または Vertex AI Workbench から選択でき、Vertex AI Platform のすべての機能にアクセスできます。

さまざまなドキュメント形式を扱う非構造化データのワークフローで、AI を活用してドキュメント内容を把握することで、業務効率を高めます。

AI を使用して、潜在的な疑わしいマネー ロンダリング活動をより迅速かつ正確に検出。

Google 品質の検索、ブラウジング、レコメンデーションで e コマースを強化して、コンバージョン増加と検索の放棄の削減を実現します。