Auf dieser Seite werden die Optionen für eine unterstützte Vektordatenbank in der Vertex AI Knowledge Engine vorgestellt. Außerdem erfahren Sie, wie Sie eine Vektordatenbank (Vektorspeicher) mit Ihrem RAG-Korpus verbinden.
Ein häufiges Problem bei LLMs ist, dass sie kein Verständnis für privates Wissen haben, also für die Daten Ihres Unternehmens. Mit der Vertex AI Knowledge Engine können Sie den LLM-Kontext mit zusätzlichen privaten Informationen anreichern, da das Modell Halluzinationen reduzieren und Fragen genauer beantworten kann.
Vektordatenbanken spielen eine wichtige Rolle bei der Suche für RAG-Anwendungen. Vektordatenbanken bieten eine spezielle Möglichkeit zum Speichern und Abfragen von Vektoreinbettungen. Dabei handelt es sich um mathematische Darstellungen von Text oder anderen Daten, die semantische Bedeutung und Beziehungen erfassen. Mit Vektoreinbettungen können RAG-Systeme schnell und genau die relevantesten Informationen in einer riesigen Wissensdatenbank finden, auch bei komplexen oder nuancierten Suchanfragen. In Kombination mit einem Einbettungsmodell können Vektordatenbanken dazu beitragen, die Einschränkungen von LLMs zu überwinden und genauere, relevantere und umfassendere Antworten zu liefern.
Unterstützte Vektordatenbanken
Beim Erstellen eines RAG-Korpus bietet die Vertex AI Knowledge Engine RagManagedDb als Standardoption für eine Vektordatenbank an, die keine zusätzliche Bereitstellung oder Verwaltung erfordert. Wenn Sie möchten, dass die Vertex AI Knowledge Engine die Vektordatenbank automatisch für Sie erstellt und verwaltet, lesen Sie den Hilfeartikel RAG-Korpus erstellen.
Zusätzlich zum Standardmodell RagManagedDb können Sie mit der Vertex AI Knowledge Engine Ihre Vektordatenbank für die Verwendung in Ihrem RAG-Korpus bereitstellen und einbinden. In diesem Fall sind Sie für den Lebenszyklus und die Skalierbarkeit Ihrer Vektordatenbank verantwortlich.
In dieser Tabelle sind die Vektordatenbanken aufgeführt, die in der Vertex AI Knowledge Engine unterstützt werden. Außerdem finden Sie Links zu Seiten, auf denen erklärt wird, wie Sie sie in Ihrem RAG-Korpus verwenden.
| Vektordatenbank | In Vertex AI verfügbar | Extern | Unterstützung für hybride Suche in der Vertex AI Knowledge Engine |
|---|---|---|---|
RagManagedDb (default) |
|||
| Feature Store | |||
| Vektorsuche | |||
| Pinecone | |||
| Weaviate |
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zur Auswahl von Einbettungsmodellen finden Sie unter Einbettungsmodelle mit der Vertex AI Knowledge Engine verwenden.
- Weitere Informationen zur Vertex AI Knowledge Engine finden Sie unter Übersicht über die Vertex AI Knowledge Engine.