Elenca i modelli ottimizzati per i modelli LLM di Vertex (IA generativa)

Un esempio di codice che mostra come ottenere un elenco dei modelli ottimizzati per Vertex LLM

Esempio di codice

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Java.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.aiplatform.v1.ListModelsRequest;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.LocationName;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.Model;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.ModelServiceClient;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.ModelServiceClient.ListModelsPagedResponse;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.ModelServiceSettings;
import java.io.IOException;

public class ListTunedModelsSample {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace this variable before running the sample.
    String project = "YOUR_PROJECT_ID";

    String location = "us-central1";
    String model = "text-bison@001";

    listTunedModelsSample(project, location, model);
  }

  // List tuned models for a large language model
  public static void listTunedModelsSample(String project, String location, String model)
      throws IOException {
    final String endpoint = String.format("%s-aiplatform.googleapis.com:443", location);
    ModelServiceSettings modelServiceSettings =
        ModelServiceSettings.newBuilder().setEndpoint(endpoint).build();

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (ModelServiceClient modelServiceClient = ModelServiceClient.create(modelServiceSettings)) {
      final String parent = LocationName.of(project, location).toString();
      final String filter =
          String.format("labels.google-vertex-llm-tuning-base-model-id=%s", model);
      ListModelsRequest request =
          ListModelsRequest.newBuilder().setParent(parent).setFilter(filter).build();

      ListModelsPagedResponse listModelsPagedResponse = modelServiceClient.listModels(request);
      System.out.println("List Tuned Models response");
      for (Model element : listModelsPagedResponse.iterateAll()) {
        System.out.format("\tModel Name: %s\n", element.getName());
        System.out.format("\tModel Display Name: %s\n", element.getDisplayName());
      }
    }
  }
}

Passaggi successivi

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