Ottimizza il modello di base del linguaggio (IA generativa)

Ottimizza i modelli di base linguistici con un set di dati di ottimizzazione.

Esempio di codice

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js riportate nella guida rapida di Vertex AI sull'utilizzo delle librerie client. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Node.js Vertex AI.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.\
 * (Not necessary if passing values as arguments)
 */
// const project = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'YOUR_PROJECT_LOCATION';
// const model = 'text-bison@001';
const aiplatform = require('@google-cloud/aiplatform');

const {ModelServiceClient} = aiplatform.v1;
const clientOptions = {
  apiEndpoint: 'us-central1-aiplatform.googleapis.com',
};

// Instantiate the service client.
const modelServiceClient = new ModelServiceClient(clientOptions);

async function listTunedModels() {
  // Configure the parent resource
  const parent = `projects/${project}/locations/${location}`;
  const filter = `labels.google-vertex-llm-tuning-base-model-id=${model}`;

  const request = {
    parent,
    filter,
  };

  const [response] = await modelServiceClient.listModels(request);
  console.log('List Tuned Models response');
  for (const model of response) {
    console.log(`\tModel name: ${model.name}`);
    console.log(`\tDisplay name: ${model.displayName}`);
  }
}
await listTunedModels();

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempio Google Cloud.