Ajusta el modelo base de lenguaje (IA generativa)

Ajusta los modelos base de lenguaje con un conjunto de datos de ajuste.

Muestra de código

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Node.js.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.\
 * (Not necessary if passing values as arguments)
 */
// const project = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'YOUR_PROJECT_LOCATION';
// const model = 'text-bison@001';
const aiplatform = require('@google-cloud/aiplatform');

const {ModelServiceClient} = aiplatform.v1;
const clientOptions = {
  apiEndpoint: 'us-central1-aiplatform.googleapis.com',
};

// Instantiate the service client.
const modelServiceClient = new ModelServiceClient(clientOptions);

async function listTunedModels() {
  // Configure the parent resource
  const parent = `projects/${project}/locations/${location}`;
  const filter = `labels.google-vertex-llm-tuning-base-model-id=${model}`;

  const request = {
    parent,
    filter,
  };

  const [response] = await modelServiceClient.listModels(request);
  console.log('List Tuned Models response');
  for (const model of response) {
    console.log(`\tModel name: ${model.name}`);
    console.log(`\tDisplay name: ${model.displayName}`);
  }
}
await listTunedModels();

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud, consulta el navegador de muestra de Google Cloud.