Vertex AI로 스트리밍이 아닌 멀티턴 대화 만들기

Vertex AI SDK를 설정하고 모델에 연속으로 전송된 메시지 3개로 비스트리밍 대화를 만드는 방법을 보여주는 샘플입니다.

코드 샘플

Node.js

이 샘플을 사용해 보기 전에 Vertex AI 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vertex AI Node.js API 참고 문서를 참조하세요.

Vertex AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

const {VertexAI} = require('@google-cloud/vertexai');

/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
async function createNonStreamingChat(
  projectId = 'PROJECT_ID',
  location = 'us-central1',
  model = 'gemini-1.5-flash-001'
) {
  // Initialize Vertex with your Cloud project and location
  const vertexAI = new VertexAI({project: projectId, location: location});

  // Instantiate the model
  const generativeModel = vertexAI.getGenerativeModel({
    model: model,
  });

  const chat = generativeModel.startChat({});

  const result1 = await chat.sendMessage('Hello');
  const response1 = await result1.response;
  console.log('Chat response 1: ', JSON.stringify(response1));

  const result2 = await chat.sendMessage(
    'Can you tell me a scientific fun fact?'
  );
  const response2 = await result2.response;
  console.log('Chat response 2: ', JSON.stringify(response2));

  const result3 = await chat.sendMessage('How can I learn more about that?');
  const response3 = await result3.response;
  console.log('Chat response 3: ', JSON.stringify(response3));
}

다음 단계

다른 Google Cloud 제품의 코드 샘플을 검색하고 필터링하려면 Google Cloud 샘플 브라우저를 참조하세요.