Annullamento di un job di previsione batch

Annulla un job di previsione batch utilizzando il metodo cancel_batch_prediction_job.

Esempio di codice

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Java.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.cloud.aiplatform.v1.BatchPredictionJobName;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.JobServiceClient;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.JobServiceSettings;
import java.io.IOException;

public class CancelBatchPredictionJobSample {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String project = "YOUR_PROJECT_ID";
    String batchPredictionJobId = "YOUR_BATCH_PREDICTION_JOB_ID";
    cancelBatchPredictionJobSample(project, batchPredictionJobId);
  }

  static void cancelBatchPredictionJobSample(String project, String batchPredictionJobId)
      throws IOException {
    JobServiceSettings jobServiceSettings =
        JobServiceSettings.newBuilder()
            .setEndpoint("us-central1-aiplatform.googleapis.com:443")
            .build();

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (JobServiceClient jobServiceClient = JobServiceClient.create(jobServiceSettings)) {
      String location = "us-central1";
      BatchPredictionJobName batchPredictionJobName =
          BatchPredictionJobName.of(project, location, batchPredictionJobId);

      jobServiceClient.cancelBatchPredictionJob(batchPredictionJobName);

      System.out.println("Cancelled the Batch Prediction Job");
    }
  }
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Python.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

from google.cloud import aiplatform


def cancel_batch_prediction_job_sample(
    project: str,
    batch_prediction_job_id: str,
    location: str = "us-central1",
    api_endpoint: str = "us-central1-aiplatform.googleapis.com",
):
    # The AI Platform services require regional API endpoints.
    client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    # Initialize client that will be used to create and send requests.
    # This client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    client = aiplatform.gapic.JobServiceClient(client_options=client_options)
    name = client.batch_prediction_job_path(
        project=project, location=location, batch_prediction_job=batch_prediction_job_id
    )
    response = client.cancel_batch_prediction_job(name=name)
    print("response:", response)

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