Visualização do Vertex AI Workbench
Um único ambiente de desenvolvimento para todo o fluxo de trabalho de ciência de dados.
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Analise seus dados nativamente com uma redução na alternância de contexto entre serviços
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Dados para treinamento em escala. Crie e treine modelos 5 vezes mais rápido em comparação com notebooks tradicionais
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Escalone o desenvolvimento do modelo com conectividade simples aos serviços de Vertex AI
Vantagens
Exploração e análise fáceis de usar
Acesso simplificado a dados e acesso ao notebook ao machine learning com a integração do BigQuery, Dataproc, Spark e Vertex AI.
Prototipagem rápida e desenvolvimento de modelos
Aproveite o poder da computação infinita com o treinamento de Vertex AI para experimentação e prototipagem, a fim de ir de dados a treinamento em escala.
Fluxos de trabalho completos de notebook
Com o Vertex AI Workbench, é possível implementar seus treinamentos e fluxos de trabalho de implantação no Vertex AI em um só lugar.
Principais recursos
Principais recursos
Computação totalmente gerenciada
Uma infraestrutura de computação empresarial totalmente gerenciada, escalonável e baseada em Jupyter com controles de segurança e recursos de gerenciamento de usuários.
Experiência interativa de dados e ML
Explore dados e treine modelos de ML com conexões fáceis com as soluções de Big Data do Google Cloud.
Portal para concluir o treinamento de ML de ponta a ponta
Desenvolva e implante soluções de IA na Vertex AI com o mínimo de transição.
Documentação
Documentação
Documentação do Vertex AI Workbench
Saiba mais sobre o Vertex AI Workbench.
Documentação da Vertex AI
Conheça a documentação do produto Vertex AI, do introdutório ao avançado.
Explore o ML de ponta a ponta no Vertex AI Workbench neste Codelab
Neste laboratório, você aprenderá a usar o Vertex AI Workbench para explorar dados e treinar modelos de ML.
Crie um modelo de classificação de imagens neste codelab
Neste laboratório, você aprenderá a configurar e iniciar execuções de notebook com o Vertex AI Workbench.
Todos os recursos
Todos os recursos
| Acesso a dados simplificado | As extensões se conectarão perfeitamente a toda a propriedade de dados, incluindo BigQuery, Data Lake, Dataproc e Spark. Escalonamento vertical ou horizontal perfeito, dependendo das suas necessidades de análise e IA. |
| Explore fontes de dados usando um catálogo | Grave consultas SQL e Spark por meio de uma célula de notebook com preenchimento automático ativado por sintaxe. |
| Visualização de dados | As ferramentas de visualização integradas e inteligentes fornecerão insights fáceis sobre os dados. |
| Infraestrutura prática e econômica | Todos os aspectos da computação são gerenciados. O tempo limite de inatividade e o encerramento automático otimizarão o custo total da propriedade. |
| Segurança empresarial simplificada | Controles de segurança prontos para uso do Google Cloud. Logon único e autenticação simples para outros serviços do Google Cloud. |
| Data lake e Spark em um só lugar | Não importa se você usa TensorFlow, PyTorch ou Spark, é possível executar qualquer mecanismo no Vertex AI Workbench. |
| Integração avançada com Git, treinamento e MLOps | Conecte os notebooks aos fluxos de trabalho operacionais com poucos cliques. Use notebooks para treinamento distribuído, otimização de hiperparâmetros e treinamento contínuo programado ou acionado. A integração profunda com os serviços de Vertex AI leva MLOps ao notebook sem a necessidade de reescrever o código ou novos fluxos de trabalho. |
| CI/CD integrado | Integração do Kubeflow Pipelines para usar os notebooks como um destino de implantação ideal, testado e verificado. |
| Leitor do notebook | Compartilhe os resultados das células de notebook atualizadas periodicamente para fins de geração de relatórios e contabilidade. |
Preços
Preços
Os detalhes de preços do Vertex AI Workbench podem ser encontrados aqui.
O modelo de preços é baseado em computação e serviços com base na infraestrutura utilizada, bem como em outros serviços consumidos no Vertex AI Workbench.