Escolha entre o Colab Enterprise ou o Vertex AI Workbench. Acesse todos os recursos da Vertex AI Platform para trabalhar em todo o fluxo de trabalho de ciência de dados, desde a exploração de dados até o protótipo e a produção.
Analise seus dados nativamente com uma redução na alternância de contexto entre serviços
Dados para treinamento em escala. Crie e treine modelos cinco vezes mais rápido em comparação com notebooks tradicionais
Escalone verticalmente o desenvolvimento do modelo com conectividade simples aos serviços de Vertex AI
Vantagens
Acesso simplificado a dados e acesso ao notebook ao machine learning com a integração do BigQuery, Dataproc, Spark e Vertex AI.
Prototipagem rápida e desenvolvimento de modelos
Aproveite o poder da computação infinita com o Vertex AI Training para experimentação e prototipagem, a fim de ir de dados a treinamento em escala.
Com o Colab Enterprise ou o Vertex AI Workbench, é possível implementar fluxos de trabalho de treinamento e implantação na Vertex AI em um só lugar.
Principais recursos
O Colab Enterprise combina o notebook desenvolvido pela Google Research e usado por mais de sete milhões de cientistas de dados com a segurança e a conformidade de nível empresarial do Google Cloud. Comece a usar rapidamente um ambiente colaborativo, sem servidor e sem configuração.
Os recursos de assistência de código com tecnologia de IA, como preenchimento e geração de código, facilitam a criação de modelos de IA/ML em Python, reduzindo a necessidade de escrever código repetitivo, para que você possa se concentrar nos seus dados e modelos.
O Vertex AI Workbench oferece uma experiência do JupyterLab e recursos avançados de personalização.
Os notebooks da Vertex AI fornecem uma infraestrutura de computação totalmente gerenciada, escalonável e pronta para empresas com controles de segurança e recursos de gerenciamento de usuários.
Explore dados e treine modelos de ML com conexões fáceis com as soluções de Big Data do Google Cloud.
Desenvolva e implante soluções de IA na Vertex AI com o mínimo de transição.
Documentação
Todos os recursos
Acesso a dados simplificado | As extensões se conectarão perfeitamente a toda a propriedade de dados, incluindo BigQuery, Data Lake, Dataproc e Spark. Escalonamento vertical ou horizontal perfeito, dependendo das suas necessidades de análise e IA. |
Explore fontes de dados usando um catálogo | Grave consultas SQL e Spark por meio de uma célula de notebook com preenchimento automático ativado por sintaxe. |
Visualização de dados | As ferramentas de visualização integradas e inteligentes fornecerão insights fáceis sobre os dados. |
Infraestrutura prática e econômica | Todos os aspectos da computação são gerenciados. O tempo limite de inatividade e o encerramento automático otimizarão o custo total de propriedade. |
Segurança empresarial simplificada | Controles de segurança do Google Cloud prontos para uso. Logon único e autenticação simples em outros serviços do Google Cloud. |
Data lake e Spark em um só lugar | Não importa se você usa o TensorFlow, PyTorch ou Spark. É possível executar qualquer mecanismo no Vertex AI Workbench. |
Integração avançada com Git, treinamento e MLOps | Conecte os notebooks aos fluxos de trabalho operacionais estabelecidos com poucos cliques. Use notebooks para treinamento distribuído, otimização de hiperparâmetros e treinamento contínuo programado ou acionado. A integração profunda com os serviços da Vertex AI leva MLOps ao notebook sem precisar reescrever o código ou novos fluxos de trabalho. |
CI/CD integrado | Integração do Kubeflow Pipelines para usar Notebooks como um destino de implantação ideal, testado e verificado. |
Leitor do notebook | Compartilhe a saída das células de notebook atualizadas periodicamente para fins de geração de relatórios e contabilidade. |
Preços
Detalhes sobre preços do Colab Enterprise.
Detalhes sobre preços do Vertex AI Workbench.
Os modelos de preços são baseados em computação e serviços de acordo com a infraestrutura que você usa, bem como outros serviços consumidos nos notebooks da Vertex AI.
Comece a criar no Google Cloud com US$ 300 em créditos e mais de 20 produtos do programa Sempre gratuito.