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Vertex AI Vision

Vertex AI Vision

使用全代管式端到端应用开发环境轻松构建、部署和管理计算机视觉应用,可将构建时间从数天缩短为数分钟,并且费用仅为当前产品的十分之一。

  • 快速方便地在全球范围内注入实时视频和图片流

  • 使用拖放式界面轻松构建计算机视觉应用

  • 利用内置 AI 功能存储和搜索 PB 级数据

优势

降低复杂性,更快实现价值

Vertex AI Vision 包含管理计算机视觉应用生命周期(包括注入、分析、存储和部署)所需的所有工具。

可扩缩且经济实惠

从全球各地注入数千个视频串流。从 2023 年第 2 季度开始实施每月价格模式,费用最低仅为之前产品的十分之一。

从数据中快速提炼数据洞见

轻松将应用输出连接到数据目标位置,例如用于分析的 BigQuery 或直播,以采取实时业务行动。 

主要特性

主要特性

注入实时视频串流

Vertex AI Vision 的无服务器架构可让您快速方便地流式传输实时视频和图片,从而轻松构建计算机视觉应用。无论您在世界的哪个角落,都能轻松连接相机或设备,Google 会为您处理数据注入和扩缩。

轻松创建计算机视觉应用

在 Vertex AI Vision 简单易用的低代码界面中,通过拖放操作在几分钟内构建应用并组合各种组件,例如视频串流、用于分析的机器学习模型和用于存储的仓库。轻松将应用输出连接到 BigQuery 等数据目标位置,进行分析后采取实时业务行动。

提供多种机器学习模型

Vertex AI Vision 提供多种用于分析的机器学习模型。用于常见任务(例如对象检测、人物模糊处理、PPE 检测器和人员和车辆数量分析)的预训练模型使您可以轻松使用 Vertex AI Vision 开始解决计算机视觉任务。您还可以从 Vertex AI 导入现有的 AutoML 或自定义机器学习模型,并将其集成到您的 Vertex AI Vision 应用中。

降低视频应用的费用

享受面向按需和持续/高级用户的低成本结算方案。我们将于 2023 年第 2 季度推出每月价格,届时 Vertex AI Vision 的费用将是当前产品费用的十分之一。

根据 Google 的 Responsible AI 原则开发

在 Google Cloud,我们十分重视通过 AI 原则帮助客户使用 Vertex AI Vision 安全地开发和实现解决方案。我们鼓励客户在使用 Vertex AI Vision 时考虑公平性、安全性、隐私性、包容性和透明度,我们与产品团队密切合作,力求以负责任的方式实现。

Plainsight 徽标
有了 Vertex AI Vision,我们现在能够大规模实现以前在经济上不可行的用例。Plainsight 现在能以之前百分之一的费用对流式视频运行计算机视觉模型,这为我们的客户带来了全新的业务机会。

Elizabeth Spears,Plainsight 联合创始人兼 CPO

文档

文档

Google Cloud Basics

设置项目和开发环境

本指南介绍如何在 Google Cloud 控制台中设置 Google Cloud 项目以开始使用 Vertex AI Vision。
Google Cloud Basics

创建视频串流并注入数据

创建应用的第一步是为持续数据流设置流水线。了解如何在 Vertex AI Vision 中注入实时视频。
Google Cloud Basics

构建应用

了解如何创建应用并组合各种组件(例如输入流、用于分析的模型和用于存储的仓库),以便在 Vision AI 的应用平台上使用。
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将数据连接并存储到 BigQuery

了解如何将 BigQuery 作为应用生成的处理后数据的目标位置(“数据接收器”)。

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创建和更新仓库

仓库是一种可以添加到应用中的组件,用于存储处理器输出和流式数据。
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使用补充 Vision API

借助 AutoML Vision 从图像中发掘有价值的信息。利用预训练的 Vision API 模型来实现情绪检测和文本辨识功能。

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价格

价格

Vertex AI Vision 使企业能够以灵活且经济实惠的价格大规模创建新的计算机视觉应用,新的每月*价格将是之前产品费用的十分之一。

*我们将于 2023 年第 2 季度推出每月价格。

更进一步

获享 $300 赠金以及 20 多种提供“始终免费”用量的产品,开始在 Google Cloud 上构建项目。

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