텍스트 이미지 변환 AI
코드를 한 줄도 작성하지 않고 텍스트로 이미지 생성 및 수정
Python, Java, Go 프로그래밍 언어에서 사용 가능한 API와 함께 Gemini 2.5 Flash Image 및 Imagen 이미지 생성 모델을 사용하여 텍스트 설명에서 몇 초 만에 이미지를 생성하고 수정합니다.
신규 고객에게는 Vertex AI에서 이미지를 생성하는 등의 작업에 사용할 수 있는 최대 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
개요
텍스트 이미지 변환 AI란 무엇인가요?
텍스트 이미지 변환 AI는 텍스트 설명에서 이미지를 생성하고 수정할 수 있는 인공지능의 한 유형입니다. 이 기술에는 상호작용하여 시각적 콘텐츠를 제작하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다. Vertex AI에서 제공하는 Imagen, Gemini 2.5 Flash Image, Veo와 같은 사전 학습된 AI 모델을 비롯한 Google Cloud 텍스트 이미지 변환 AI 도구 및 리소스는 개발자가 애플리케이션에서 텍스트 이미지 변환 생성을 쉽게 구현하도록 지원하기 위해 설계되었습니다.
애플리케이션 개발에서 텍스트 이미지 변환이 어떻게 사용되나요?
텍스트 이미지 변환 AI는 애플리케이션 개발에서 목업, 프로토타입, 삽화, 테스트 데이터, 교육용 콘텐츠, 디버깅을 위한 시각화를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. Google Cloud의 Vertex AI와 Cloud Vision API를 통해 개발자는 텍스트 감지, 객체 감지, 이미지 분류를 비롯한 일련의 이미지 처리 기능을 이용할 수 있습니다. Document AI는 스캔한 문서에서 텍스트를 추출하여 텍스트 설명 이미지를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
텍스트 이미지 변환 생성에 사용되는 모델은 무엇인가요?
Imagen 및 Gemini 2.5 Flash Image는 Google의 주요 텍스트 이미지 변환 모델입니다.
이러한 모델은 서로 어떻게 다른가요?
Imagen: Imagen은 전문화된 순수 이미지 모델입니다. 확산 엔진으로 빌드되어 텍스트 프롬프트에서 고품질의 세련되고 사실적인 이미지를 생성하는 데 중점을 둡니다. 강점은 '텍스트를 픽셀에 패턴 매칭'하여 시각적으로 매력적인 아름다운 출력을 생성하는 데 있습니다.
Gemini 2.5 Flash Image: 기본적으로 멀티모달 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 전용 이미지 모델과 달리 이미지를 또 다른 형태의 '언어'로 취급합니다. 즉, 텍스트와 이미지를 단일한 통합 단계에서 이해하고 처리하도록 처음부터 학습되었습니다. 이 아키텍처는 단순한 생성 이상의 고유한 기능을 제공합니다.
이러한 Google 모델을 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
이러한 텍스트 이미지 변환 AI 모델은 Google Cloud의 Vertex AI 또는 Google AI Studio를 통해 액세스할 수 있습니다. 이 모델을 사용하려면 텍스트 프롬프트를 입력하고 매개변수를 선택한 후(일부 모델에서는 생성된 이미지의 스타일, 창의성, 정확성을 제어하는 매개변수를 선택할 수 있음) 마지막으로 이미지를 생성하기만 하면 됩니다.
작동 방식
텍스트 이미지 변환 AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 텍스트 설명을 머신이 읽을 수 있는 형식으로 변환합니다. 머신이 읽을 수 있는 형식으로 변환되면 머신러닝 모델이 텍스트와 이미지로 구성된 대규모 데이터 세트를 학습하여 패턴을 식별하는 방법과 이를 사용하여 이미지를 생성하거나 수정하는 방법을 배웁니다. Google Cloud의 텍스트 이미지 변환 AI는 텍스트 설명에서 실사형 이미지를 생성할 수 있는 최신 모델인 Imagen이라는 딥 러닝 모델을 사용합니다.
텍스트 이미지 변환 AI는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 텍스트 설명을 머신이 읽을 수 있는 형식으로 변환합니다. 머신이 읽을 수 있는 형식으로 변환되면 머신러닝 모델이 텍스트와 이미지로 구성된 대규모 데이터 세트를 학습하여 패턴을 식별하는 방법과 이를 사용하여 이미지를 생성하거나 수정하는 방법을 배웁니다. Google Cloud의 텍스트 이미지 변환 AI는 텍스트 설명에서 실사형 이미지를 생성할 수 있는 최신 모델인 Imagen이라는 딥 러닝 모델을 사용합니다.
일반적인 용도
AI를 사용하여 이미지 생성
텍스트 프롬프트를 사용한 이미지 생성
Vertex AI의 Imagen에서 제공하는 텍스트 기반 이미지 생성 기능을 사용하고 생성된 이미지의 업스케일링된 버전을 내보내는 방법을 알아봅니다. 이 빠른 시작에서는 Google Cloud 콘솔에서 Imagen 이미지 생성 기능을 사용하는 방법을 설명합니다.
방법
텍스트 프롬프트를 사용한 이미지 생성
Vertex AI의 Imagen에서 제공하는 텍스트 기반 이미지 생성 기능을 사용하고 생성된 이미지의 업스케일링된 버전을 내보내는 방법을 알아봅니다. 이 빠른 시작에서는 Google Cloud 콘솔에서 Imagen 이미지 생성 기능을 사용하는 방법을 설명합니다.
AI로 이미지 수정
멀티 이미지 퓨전 및 대화 기반 수정
Gemini 2.5 Flash Image를 사용하면 여러 이미지를 결합하여 하나의 새로운 시각적 이미지를 만들 수 있습니다. 여러 참고 이미지를 사용하여 단일 통합 이미지를 만듭니다. 간단한 자연어 명령어로 이미지를 수정할 수도 있습니다. 그룹 사진에서 사람을 삭제하거나 얼룩과 같은 작은 디테일을 수정하는 등 간단한 대화를 통해 변경할 수 있습니다.
또한 Vertex AI 기반 Imagen을 사용하면 Imagen으로 생성된 이미지나 기존 이미지를 수정할 수 있습니다. 업데이트에 대한 텍스트 설명 외에 수정할 이미지의 일부를 지정할 수 있습니다(마스크 기반 수정).
방법
멀티 이미지 퓨전 및 대화 기반 수정
Gemini 2.5 Flash Image를 사용하면 여러 이미지를 결합하여 하나의 새로운 시각적 이미지를 만들 수 있습니다. 여러 참고 이미지를 사용하여 단일 통합 이미지를 만듭니다. 간단한 자연어 명령어로 이미지를 수정할 수도 있습니다. 그룹 사진에서 사람을 삭제하거나 얼룩과 같은 작은 디테일을 수정하는 등 간단한 대화를 통해 변경할 수 있습니다.
또한 Vertex AI 기반 Imagen을 사용하면 Imagen으로 생성된 이미지나 기존 이미지를 수정할 수 있습니다. 업데이트에 대한 텍스트 설명 외에 수정할 이미지의 일부를 지정할 수 있습니다(마스크 기반 수정).
AI를 사용한 이미지 캡셔닝
방법
디지털 워터마킹
이미지의 워터마크 생성 및 확인
디지털 워터마킹은 Imagen 및 Gemini 2.5 Flash Image와 같은 Vertex AI의 특정 AI 모델이 생성한 이미지에 자동으로 추가됩니다. 이 작업은 Google DeepMind에서 개발한 SynthID라는 기술을 사용하여 수행됩니다. 이 기술은 보이지 않는 워터마크를 이미지의 픽셀에 직접 삽입합니다.
Vertex AI의 이미지에서 디지털 워터마크를 감지하려면 기본 제공 감지 도구를 사용할 수 있습니다. Vertex AI Media Studio를 사용하면 확인하려는 이미지를 간단히 업로드할 수 있으며, SynthID 워터마크가 감지되면 이미지에 'SynthID 감지됨' 배지가 표시됩니다.
방법
이미지의 워터마크 생성 및 확인
디지털 워터마킹은 Imagen 및 Gemini 2.5 Flash Image와 같은 Vertex AI의 특정 AI 모델이 생성한 이미지에 자동으로 추가됩니다. 이 작업은 Google DeepMind에서 개발한 SynthID라는 기술을 사용하여 수행됩니다. 이 기술은 보이지 않는 워터마크를 이미지의 픽셀에 직접 삽입합니다.
Vertex AI의 이미지에서 디지털 워터마크를 감지하려면 기본 제공 감지 도구를 사용할 수 있습니다. Vertex AI Media Studio를 사용하면 확인하려는 이미지를 간단히 업로드할 수 있으며, SynthID 워터마크가 감지되면 이미지에 'SynthID 감지됨' 배지가 표시됩니다.
