IA da testo a immagine
Crea immagini a partire dal testo senza scrivere una sola riga di codice
Genera immagini da descrizioni testuali in pochi secondi utilizzando la generazione di immagini basata sull'AI di Google Cloud con le API disponibili nei linguaggi di programmazione Python, Java e Go.
I nuovi clienti ricevono fino a 300 $ di crediti gratuiti per generare immagini e altro utilizzando Imagen su Vertex AI.
Panoramica
Che cos'è l'IA da testo a immagine?
L'IA da testo a immagine è un tipo di intelligenza artificiale in grado di generare immagini da descrizioni testuali. Questa tecnologia ha il potenziale per trasformare il modo in cui interagiamo con i contenuti visivi e ne creiamo i contenuti. Gli strumenti e le risorse di Google Cloud per la conversione da testo all'IA, inclusi modelli di IA preaddestrati come Imagen, Parti e Muse, disponibili in Vertex AI, sono progettati per aiutare gli sviluppatori a implementare facilmente la generazione da testo a immagine nelle loro applicazioni. Inoltre, con AutoML, puoi personalizzare i modelli di IA per applicazioni specifiche del dominio.
Come viene utilizzato la conversione da testo a immagine nello sviluppo di applicazioni?
L'IA da testo a immagine può essere utilizzata nello sviluppo di applicazioni per generare prototipi, illustrazioni, dati di test, contenuti didattici e visualizzazioni per il debug. Vertex AI e l'API Cloud Vision di Google Cloud consentono agli sviluppatori di accedere a una suite di funzionalità di elaborazione delle immagini, tra cui rilevamento di testo, rilevamento di oggetti e classificazione delle immagini. Document AI può essere utilizzato per estrarre testo dai documenti scansionati per generare immagini descrittive del testo.
Quali modelli vengono utilizzati per la generazione da testo a immagine?
Imagen, Parti e Muse sono modelli principali di conversione da testo a immagine. Imagen è un modello di diffusione con un elevato grado di fotorealismo. Il modello Pathways Autoregressive Text-to-Image (Parti) supporta una sintesi ricca di contenuti che include composizioni complesse e conoscenze del mondo. Muse è un modello Transformer per prestazioni elevate di generazione di immagini. Inoltre, Gemini amplia le possibilità con un modello in grado di comprendere praticamente qualsiasi input e generare quasi tutti gli output, inclusi testo, immagini, audio, video e codice.
In che modo questi modelli sono diversi tra loro?
Imagen, un modello di diffusione, è ottimo per il fotorealismo con un profondo livello di comprensione del linguaggio. Parti, un modello autoregressivo, è ottimo per uno stile e un tema coerenti e per generare immagini in uno stile particolare. Muse, un modello Transformer, è in grado di generare immagini con più oggetti e composizioni complesse. Ognuno di essi offre punti di forza unici: Imagen eccelle nel fotorealismo, Parti in contenuti avanzati e Muse per la velocità e gli strumenti di editing. Sono tutti facili da usare e non richiedono alcuna conoscenza di programmazione.
Come posso utilizzare questi modelli di Google?
Puoi accedere a questi modelli di IA da testo a immagine tramite Vertex AI su Google Cloud o tramite un provider di API di terze parti. Per utilizzare i modelli, è sufficiente fornire un prompt di testo, selezionare i parametri (alcuni modelli consentono di selezionare i parametri che controllano lo stile, la creatività e l'accuratezza dell'immagine generata) e infine generare l'immagine.
Come funziona
L'IA da testo a immagine utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per convertire la descrizione testuale in un formato leggibile dalle macchine. Una volta convertito in un formato leggibile dal computer, il modello di machine learning viene addestrato su un enorme set di dati di testo e immagini, impara a identificare i pattern e a utilizzarli per generare nuove immagini. L'IA da testo a immagine di Google Cloud utilizza un modello di deep learning chiamato Imagen, un modello all'avanguardia in grado di generare immagini fotorealistiche da descrizioni testuali.
L'IA da testo a immagine utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per convertire la descrizione testuale in un formato leggibile dalle macchine. Una volta convertito in un formato leggibile dal computer, il modello di machine learning viene addestrato su un enorme set di dati di testo e immagini, impara a identificare i pattern e a utilizzarli per generare nuove immagini. L'IA da testo a immagine di Google Cloud utilizza un modello di deep learning chiamato Imagen, un modello all'avanguardia in grado di generare immagini fotorealistiche da descrizioni testuali.
Utilizzi comuni
Genera immagini usando l'IA
Genera immagini utilizzando prompt di testo
Scopri come utilizzare la funzionalità di generazione da testo a immagine di Imagen su Vertex AI ed esportare una versione migliorata di un'immagine generata. Questa guida rapida mostra come utilizzare la generazione di immagini Imagen nella console Google Cloud.
Procedure
Genera immagini utilizzando prompt di testo
Scopri come utilizzare la funzionalità di generazione da testo a immagine di Imagen su Vertex AI ed esportare una versione migliorata di un'immagine generata. Questa guida rapida mostra come utilizzare la generazione di immagini Imagen nella console Google Cloud.
Modifica immagini con l'IA
Modificare le immagini tramite prompt di testo
Utilizza Imagen per modificare le immagini generate o esistenti. Puoi utilizzare un prompt di testo per aggiornare l'intera immagine (modifica senza maschera) oppure puoi specificare una parte dell'immagine da modificare in aggiunta alla descrizione testuale degli aggiornamenti (modifica di base).
Procedure
Modificare le immagini tramite prompt di testo
Utilizza Imagen per modificare le immagini generate o esistenti. Puoi utilizzare un prompt di testo per aggiornare l'intera immagine (modifica senza maschera) oppure puoi specificare una parte dell'immagine da modificare in aggiunta alla descrizione testuale degli aggiornamenti (modifica di base).
Didascalie visive con l'IA
Ottenere le descrizioni delle immagini usando le didascalie visive
Genera descrizioni pertinenti per le immagini, inclusi metadati dettagliati, sottotitoli automatici e descrizioni rapide di prodotti e risorse visive.
Procedure
Ottenere le descrizioni delle immagini usando le didascalie visive
Genera descrizioni pertinenti per le immagini, inclusi metadati dettagliati, sottotitoli automatici e descrizioni rapide di prodotti e risorse visive.
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