概览
什么是数据净室？
组织为什么需要数据净室？
如何选择适合您的数据净室？
BigQuery 数据净室有何独特之处？
数据净室如何保护客户数据？
工作方式
通过 BigQuery 数据净室，您可以为自己和合作伙伴创建一个低信任度的环境，而无需复制或移动底层数据。您可以在 BigQuery SQL 接口中执行加强隐私保护的转换并监控使用情况，以检测共享数据中的隐私威胁。
通过 BigQuery 数据净室，您可以为自己和合作伙伴创建一个低信任度的环境，而无需复制或移动底层数据。您可以在 BigQuery SQL 接口中执行加强隐私保护的转换并监控使用情况，以检测共享数据中的隐私威胁。
常见用途
让发布商和广告客户如鱼得水
可保护隐私的数据共享和媒体优化
借助数据净室，发布商可以更轻松地与广告客户分享有助于优化广告效果的宝贵数据。广告客户可以使用数据净室来更有效地定位广告，发布商可以使用数据净室来衡量效果并为客户提供更好的数据洞见。例如，购买展示媒体的广告客户可加入广告效果来购买数据以了解媒体效果，并将媒体预算分配给效果最佳的广告联盟。
方法指南
可保护隐私的数据共享和媒体优化
借助数据净室，发布商可以更轻松地与广告客户分享有助于优化广告效果的宝贵数据。广告客户可以使用数据净室来更有效地定位广告，发布商可以使用数据净室来衡量效果并为客户提供更好的数据洞见。例如，购买展示媒体的广告客户可加入广告效果来购买数据以了解媒体效果，并将媒体预算分配给效果最佳的广告联盟。
零售商和快速消费品
利用第一方数据弥合数据缺口
销售快速消费品 (CPG) 产品的零售商拥有大量的交易数据，这对于通常无法展示完整客户转化历程的快速消费品 (CPG) 公司来说非常有价值。通过将零售商销售数据与快速消费品 (CPG) 第一方数据相结合，大品牌和制造商可以改进广告系列定位和细分，从而提高销售额。零售商还可以在保留所有权和客户隐私的同时利用客户数据创收。
方法指南
利用第一方数据弥合数据缺口
销售快速消费品 (CPG) 产品的零售商拥有大量的交易数据，这对于通常无法展示完整客户转化历程的快速消费品 (CPG) 公司来说非常有价值。通过将零售商销售数据与快速消费品 (CPG) 第一方数据相结合，大品牌和制造商可以改进广告系列定位和细分，从而提高销售额。零售商还可以在保留所有权和客户隐私的同时利用客户数据创收。
内部数据共享
获取整个组织的数据洞见
团队成员分布在不同地点的组织可以使用数据净室，以注重隐私保护的方式支持内部数据共享。示例使用场景包括处理敏感的员工/HR 数据或处理敏感的健康数据。
方法指南
获取整个组织的数据洞见
团队成员分布在不同地点的组织可以使用数据净室，以注重隐私保护的方式支持内部数据共享。示例使用场景包括处理敏感的员工/HR 数据或处理敏感的健康数据。
