Data clean rooms do BigQuery
Crie sua própria data clean room no BigQuery com alguns cliques.
Visão geral
O que é uma data clean room?
Por que as organizações precisam de uma data clean room?
Como selecionar a data clean room ideal para você?
Qual é o diferencial das data clean rooms no BigQuery?
Como os dados dos clientes são protegidos com data clean room?
Como funciona
As data clean rooms do BigQuery permitem criar um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados. Você pode realizar transformações que melhoram a privacidade nas interfaces SQL do BigQuery e monitorar o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados.
As data clean rooms do BigQuery permitem criar um ambiente de baixa confiança para você e seus parceiros colaborarem sem copiar ou mover os dados. Você pode realizar transformações que melhoram a privacidade nas interfaces SQL do BigQuery e monitorar o uso para detectar ameaças de privacidade em dados compartilhados.
Usos comuns
Editores e anunciantes
Compartilhamento de dados e otimização de mídia que preservam a privacidade
As data clean rooms facilitarão o compartilhamento com anunciantes de dados valiosos que podem ajudar a otimizar a eficácia da publicidade. Os anunciantes podem usar as data clean rooms para segmentar anúncios com mais eficiência, e os editores podem usá-las para medir a eficácia e fornecer melhores insights aos clientes. Por exemplo, um anunciante que está comprando mídia de display pode combinar o desempenho do anúncio para obter dados de compra para compreender a eficácia da mídia e alocar dólares de mídia para redes de melhor desempenho.
Tutoriais
Compartilhamento de dados e otimização de mídia que preservam a privacidade
As data clean rooms facilitarão o compartilhamento com anunciantes de dados valiosos que podem ajudar a otimizar a eficácia da publicidade. Os anunciantes podem usar as data clean rooms para segmentar anúncios com mais eficiência, e os editores podem usá-las para medir a eficácia e fornecer melhores insights aos clientes. Por exemplo, um anunciante que está comprando mídia de display pode combinar o desempenho do anúncio para obter dados de compra para compreender a eficácia da mídia e alocar dólares de mídia para redes de melhor desempenho.
Varejistas e bens de consumo não duráveis
Como preencher a lacuna de dados com dados próprios
Os varejistas que vendem bens de consumo não duráveis (CPG, na sigla em inglês) têm quantidades enormes de dados de transações, o que é valioso para empresas de CPG que geralmente não têm dados de vendas para mostrar a jornada completa do cliente. Ao combinar os dados de vendas do varejista com dados próprios de CPG, grandes marcas e fabricantes melhoram a segmentação das campanhas e melhoram as vendas. Os varejistas também podem gerar receita com os dados dos clientes mantendo a propriedade e a privacidade deles.
Tutoriais
Como preencher a lacuna de dados com dados próprios
Os varejistas que vendem bens de consumo não duráveis (CPG, na sigla em inglês) têm quantidades enormes de dados de transações, o que é valioso para empresas de CPG que geralmente não têm dados de vendas para mostrar a jornada completa do cliente. Ao combinar os dados de vendas do varejista com dados próprios de CPG, grandes marcas e fabricantes melhoram a segmentação das campanhas e melhoram as vendas. Os varejistas também podem gerar receita com os dados dos clientes mantendo a propriedade e a privacidade deles.
Compartilhamento interno de dados
Receba insights de toda a organização
Organizações com equipes distribuídas podem usar data clean rooms para potencializar o compartilhamento interno de dados de uma maneira centrada na privacidade. Exemplos de casos de uso incluem trabalhar com dados confidenciais de funcionários/RH ou dados de saúde confidenciais.
Tutoriais
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Organizações com equipes distribuídas podem usar data clean rooms para potencializar o compartilhamento interno de dados de uma maneira centrada na privacidade. Exemplos de casos de uso incluem trabalhar com dados confidenciais de funcionários/RH ou dados de saúde confidenciais.
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Veja como funciona
Blog de lançamento da data clean room do BigQuery
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