数回クリックするだけで、BigQuery で独自のデータ クリーンルームを作成できます。
概要
一般的な使用例
データ クリーンルームにより、パブリッシャーは広告効果の最適化に役立つ貴重なデータを広告主と簡単に共有できます。広告主はデータ クリーンルームを使用して広告をより効果的にターゲティングでき、パブリッシャーはデータ クリーンルームを使用して効果を測定し、より優れた分析情報を顧客に提供できます。たとえば、ディスプレイ メディアを購入する広告主は、広告のパフォーマンスと購入データを組み合わせることでメディア効果を把握し、最もパフォーマンスの高いネットワークにメディア資金を割り当てることができます。
データ クリーンルームにより、パブリッシャーは広告効果の最適化に役立つ貴重なデータを広告主と簡単に共有できます。広告主はデータ クリーンルームを使用して広告をより効果的にターゲティングでき、パブリッシャーはデータ クリーンルームを使用して効果を測定し、より優れた分析情報を顧客に提供できます。たとえば、ディスプレイ メディアを購入する広告主は、広告のパフォーマンスと購入データを組み合わせることでメディア効果を把握し、最もパフォーマンスの高いネットワークにメディア資金を割り当てることができます。
日用品(CPG)を販売する小売業者が持つ大量のトランザクション データは、カスタマー ジャーニー全体を通した販売データを持たないことの多い CPG 企業にとっては有益な情報となります。大手ブランドやメーカーは、小売業者の売上データと日用品の自社データを組み合わせることで、キャンペーンのターゲティングとセグメンテーションを改善し、売上を伸ばすことができます。また、小売業者は、所有権と顧客のプライバシーを維持しながら、顧客データを収益化することもできます。
日用品(CPG)を販売する小売業者が持つ大量のトランザクション データは、カスタマー ジャーニー全体を通した販売データを持たないことの多い CPG 企業にとっては有益な情報となります。大手ブランドやメーカーは、小売業者の売上データと日用品の自社データを組み合わせることで、キャンペーンのターゲティングとセグメンテーションを改善し、売上を伸ばすことができます。また、小売業者は、所有権と顧客のプライバシーを維持しながら、顧客データを収益化することもできます。
チームが分散されている組織は、データ クリーンルームを使用して、プライバシー重視の方法で内部のデータ共有を強化できます。ユースケースの例としては、機密性の高い従業員や HR データの処理や、機密性の高い健康データの処理などが挙げられます。
チームが分散されている組織は、データ クリーンルームを使用して、プライバシー重視の方法で内部のデータ共有を強化できます。ユースケースの例としては、機密性の高い従業員や HR データの処理や、機密性の高い健康データの処理などが挙げられます。