Crea la tua data clean room in BigQuery con pochi clic.
Panoramica
Utilizzi comuni
Le data clean room consentiranno ai publisher di condividere più facilmente con gli inserzionisti dati preziosi che possono contribuire a ottimizzare l'efficacia della pubblicità. Gli inserzionisti possono utilizzare le data clean room per rendere più efficace il targeting degli annunci, mentre i publisher possono usarle per misurare l'efficacia e fornire informazioni migliori ai propri clienti. Ad esempio, un inserzionista che acquista pubblicità display può unire i dati relativi al rendimento dell'annuncio ai dati relativi agli acquisti per comprendere l'efficacia dei media e allocare il budget alle reti con il rendimento migliore
Le data clean room consentiranno ai publisher di condividere più facilmente con gli inserzionisti dati preziosi che possono contribuire a ottimizzare l'efficacia della pubblicità. Gli inserzionisti possono utilizzare le data clean room per rendere più efficace il targeting degli annunci, mentre i publisher possono usarle per misurare l'efficacia e fornire informazioni migliori ai propri clienti. Ad esempio, un inserzionista che acquista pubblicità display può unire i dati relativi al rendimento dell'annuncio ai dati relativi agli acquisti per comprendere l'efficacia dei media e allocare il budget alle reti con il rendimento migliore
I rivenditori che vendono beni di largo consumo dispongono di enormi quantità di dati sulle transazioni. Questi dati sono preziosi per le aziende di beni di largo consumo, che spesso invece non dispongono di dati sulle vendite per visualizzare l'intero percorso del cliente. Combinando i dati sulle vendite dei rivenditori con i dati proprietari relativi ai beni di largo consumo, i grandi brand e produttori possono migliorare il targeting e la segmentazione delle campagne e incrementare così le vendite. I rivenditori possono anche monetizzare i dati dei clienti, mantenendone al contempo la proprietà e preservando la privacy dei clienti.
I rivenditori che vendono beni di largo consumo dispongono di enormi quantità di dati sulle transazioni. Questi dati sono preziosi per le aziende di beni di largo consumo, che spesso invece non dispongono di dati sulle vendite per visualizzare l'intero percorso del cliente. Combinando i dati sulle vendite dei rivenditori con i dati proprietari relativi ai beni di largo consumo, i grandi brand e produttori possono migliorare il targeting e la segmentazione delle campagne e incrementare così le vendite. I rivenditori possono anche monetizzare i dati dei clienti, mantenendone al contempo la proprietà e preservando la privacy dei clienti.
Le organizzazioni con team distribuiti possono utilizzare le data clean room per potenziare la condivisione interna dei dati nel rispetto della privacy. Esempi di casi d'uso includono l'utilizzo di dati sensibili dei dipendenti/delle RU o l'utilizzo di dati sanitari sensibili.
Le organizzazioni con team distribuiti possono utilizzare le data clean room per potenziare la condivisione interna dei dati nel rispetto della privacy. Esempi di casi d'uso includono l'utilizzo di dati sensibili dei dipendenti/delle RU o l'utilizzo di dati sanitari sensibili.