Créez votre propre data clean room dans BigQuery en quelques clics.
Présentation
Utilisations courantes
Les data clean room permettent aux éditeurs de partager plus facilement avec les annonceurs des données précieuses qui peuvent les aider à optimiser l'efficacité de la publicité. Les annonceurs peuvent utiliser des data clean room pour cibler les annonces plus efficacement, et les éditeurs peuvent s'en servir pour mesurer l'efficacité et fournir de meilleurs insights à leurs clients. Par exemple, un annonceur qui achète des supports d'affichage peut combiner les performances de ses annonces pour acheter des données afin de comprendre l'efficacité des médias et allouer des budgets média aux réseaux les plus performants.
Les data clean room permettent aux éditeurs de partager plus facilement avec les annonceurs des données précieuses qui peuvent les aider à optimiser l'efficacité de la publicité. Les annonceurs peuvent utiliser des data clean room pour cibler les annonces plus efficacement, et les éditeurs peuvent s'en servir pour mesurer l'efficacité et fournir de meilleurs insights à leurs clients. Par exemple, un annonceur qui achète des supports d'affichage peut combiner les performances de ses annonces pour acheter des données afin de comprendre l'efficacité des médias et allouer des budgets média aux réseaux les plus performants.
Les marchands qui vendent des produits de grande consommation (PGC) disposent d'énormes quantités de données de transaction, ce qui est particulièrement utile pour les entreprises du secteur des PGC qui ne disposent souvent pas de données de vente pour refléter le parcours complet des clients. En combinant les données de ventes des marchands avec les données first party du secteur des PGC, les grandes marques et les fabricants peuvent améliorer le ciblage et la segmentation des campagnes afin d'augmenter les ventes. Les marchands peuvent également monétiser les données client tout en préservant la propriété et la confidentialité des clients.
Les marchands qui vendent des produits de grande consommation (PGC) disposent d'énormes quantités de données de transaction, ce qui est particulièrement utile pour les entreprises du secteur des PGC qui ne disposent souvent pas de données de vente pour refléter le parcours complet des clients. En combinant les données de ventes des marchands avec les données first party du secteur des PGC, les grandes marques et les fabricants peuvent améliorer le ciblage et la segmentation des campagnes afin d'augmenter les ventes. Les marchands peuvent également monétiser les données client tout en préservant la propriété et la confidentialité des clients.
Les organisations dont les équipes sont dispersées peuvent utiliser des data clean room pour favoriser le partage interne des données tout en respectant la confidentialité. Il peut s'agir, par exemple, de travailler avec des données sensibles sur les employés/RH ou sur des données de santé sensibles.
Les organisations dont les équipes sont dispersées peuvent utiliser des data clean room pour favoriser le partage interne des données tout en respectant la confidentialité. Il peut s'agir, par exemple, de travailler avec des données sensibles sur les employés/RH ou sur des données de santé sensibles.