Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks Ihren eigenen Data-Clean-Room in BigQuery.
Überblick
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Mit Data-Clean-Rooms können Publisher leichter wertvolle Daten an Werbetreibende weitergeben, die zur Optimierung der Werbewirksamkeit beitragen können. Werbetreibende können mithilfe von Data-Clean-Rooms Anzeigen effektiver ausrichten und Publisher können damit die Effektivität messen und ihren Kunden bessere Einblicke liefern. Beispielsweise kann ein Werbetreibender, der Display-Medien kauft, die Anzeigenleistung mit Kaufdaten kombinieren, um die Medieneffektivität nachzuvollziehen und Medieneinnahmen den leistungsstärksten Netzwerken zuzuweisen.
Mit Data-Clean-Rooms können Publisher leichter wertvolle Daten an Werbetreibende weitergeben, die zur Optimierung der Werbewirksamkeit beitragen können. Werbetreibende können mithilfe von Data-Clean-Rooms Anzeigen effektiver ausrichten und Publisher können damit die Effektivität messen und ihren Kunden bessere Einblicke liefern. Beispielsweise kann ein Werbetreibender, der Display-Medien kauft, die Anzeigenleistung mit Kaufdaten kombinieren, um die Medieneffektivität nachzuvollziehen und Medieneinnahmen den leistungsstärksten Netzwerken zuzuweisen.
Einzelhändler, die Verbrauchsgüter verkaufen, haben riesige Mengen an Transaktionsdaten. Das ist für Unternehmen der Verbrauchsgüterbranche nützlich, die oft keine Umsatzdaten haben, um den gesamten Kaufprozess darzustellen. Durch die Kombination der Verkaufsdaten von Einzelhändlern mit selbst erhobenen Daten von Verbrauchsgütern können große Marken und Hersteller eine verbesserte Kampagnenausrichtung und -segmentierung ermöglichen und so den Umsatz steigern. Außerdem können Einzelhändler Kundendaten monetarisieren und gleichzeitig deren Inhaber und Datenschutz beibehalten.
Einzelhändler, die Verbrauchsgüter verkaufen, haben riesige Mengen an Transaktionsdaten. Das ist für Unternehmen der Verbrauchsgüterbranche nützlich, die oft keine Umsatzdaten haben, um den gesamten Kaufprozess darzustellen. Durch die Kombination der Verkaufsdaten von Einzelhändlern mit selbst erhobenen Daten von Verbrauchsgütern können große Marken und Hersteller eine verbesserte Kampagnenausrichtung und -segmentierung ermöglichen und so den Umsatz steigern. Außerdem können Einzelhändler Kundendaten monetarisieren und gleichzeitig deren Inhaber und Datenschutz beibehalten.
Unternehmen mit verteilten Teams können Daten-Clean-Rooms nutzen, um die interne Datenfreigabe auf datenschutzkonforme Weise zu ermöglichen. Beispielanwendungsfälle sind die Arbeit mit sensiblen Mitarbeiter-/HR-Daten oder die Arbeit mit sensiblen Gesundheitsdaten.
Unternehmen mit verteilten Teams können Daten-Clean-Rooms nutzen, um die interne Datenfreigabe auf datenschutzkonforme Weise zu ermöglichen. Beispielanwendungsfälle sind die Arbeit mit sensiblen Mitarbeiter-/HR-Daten oder die Arbeit mit sensiblen Gesundheitsdaten.