AI 代码生成
AI 编码和代码生成工具
仅需输入简单的自然语言文本说明，即可生成 Python、JavaScript 和 React 等热门语言和框架的代码段、函数及算法。AI 编码工具既能帮助非技术用户创建真实代码，又能为专家提供代码编写协助。
概览
什么是 AI 代码生成？
AI 代码生成是指使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，根据用户的对话提示创建代码。例如，Gemini Code Assist 可为开发者提供代码生成和补全功能。可以根据一般最佳实践、组织治理甚至所需代码的自然语言描述来生成代码。
什么是代码智能？
代码智能是指 AI 系统的高级功能（尤其是大语言模型 (LLM) 和专用工具）能够理解、分析和处理源代码，而不仅仅是简单的文本处理。
其中可能包括理解代码的结构、语法、语义和意图，以及代码与更广泛代码库的关系。这有助于实现精确的代码补全、语义搜索、复杂的调试辅助、自动重构和内容感知漏洞检测等功能，从而帮助加快开发周期并提高代码质量。
AI 代码生成有哪些优势？
AI 可以帮助专业开发者和非技术型构建者加快开发速度。Google AI Studio 等 AI 代码生成工具可以为文件 I/O、数据库互动或 API 调用等特定任务提供代码段。AI Studio 甚至可以根据文本提示生成完整的函数、类或数据结构。资深的开发者可以使用代码编写协助工具提高工作效率，这些工具将 AI 赋能的功能（如代码补全和审核）直接集成到 IDE 中。
使用 Google Cloud 进行 AI 编码
| 工具 | 概览 | 使用场景示例 | 价格 |
|---|---|---|---|
Gemini CLI 是一款 AI 赋能的助理，可直接集成到您的终端中。它将 Gemini 的强大功能引入命令行，能够理解自然语言提示，帮助生成代码和脚本、协助处理复杂的 shell 命令、解释代码，以及自动执行开发任务，而无需离开终端。 | 浏览旧代码：在终端中使用 Gemini CLI 快速总结模块、解释复杂函数，或在大型、复杂或文档不完善的代码库中跟踪数据流。 自动代码重构和现代化改造：Gemini CLI 可帮助进行大规模代码更改，例如更新依赖项、迁移版本/框架、强制执行标准，或跨多个文件进行重构，以提高性能和可维护性。 复杂调试辅助：向 Gemini CLI 提供错误日志、堆栈跟踪和代码段，以便对复杂的多组件系统中的 bug 进行深入分析、确定根本原因并提供修复建议。 | 个人：您可以免费使用 Gemini CLI。使用 Google 账号登录后，您将获得宽裕的免费层级，包括具有大上下文窗口和宽裕的使用限额的 Gemini 3，非常适合个人项目和实验。如需更高的用量限额，请订阅 Google AI Pro 或 AI Ultra 方案。 商务版/企业版：Gemini CLI 需要通过 Gemini API 密钥、Google Cloud API 或 Gemini Code Assist 订阅进行身份验证。 | |
Gemini 3 | 迄今为止最智能、最强大的 AI 模型系列。Gemini 3 具有先进的推理能力、出色的氛围编程 (vibe coding) 能力和超过 100 万个 token 的上下文窗口。它为智能体工作流提供支持，可在 Vertex AI、Google AI Studio、Gemini 应用和 Google Antigravity 中使用。 | 氛围编程 (vibe coding)：根据自然语言提示生成复杂、美观的前端界面或 3D 可视化效果。 智能体工作流：处理多步骤开发任务，例如自主规划和执行完整的旧代码迁移。 多模态分析：同时分析视频、图片和代码，以生成文档或修复界面 bug。 | 通过 Vertex AI 随用随付。 Gemini 3 Flash 为大批量任务提供了一种低成本、高速的选择（0.50 美元/100 万个输入 token）。 Gemini 3 Pro 可用于处理复杂的推理任务。 |
一个智能体优先的 IDE（VS Code 的分支），旨在编排自主 AI 智能体。它引入了智能体管理器，可生成多个智能体，同时进行规划、编码和测试，还引入了浏览器扩展程序，可让智能体实时验证 Web 应用。 | 任务控制：将复杂任务委托给自主智能体，例如，一个智能体重构组件，另一个智能体并行编写单元测试。 端到端应用构建：描述应用创意，智能体将规划架构、编写代码，并使用内置浏览器点击并验证功能。 可视化调试：智能体会在浏览器中捕获应用的屏幕截图和录像，以自动检测和修复视觉回归。 | 在公开预览版期间，个人用户可免费使用。 包含 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash 模型的大量速率限制。 提供企业定价方案，支持团队管理和私有代码库接地。 | |
一款 AI 赋能的编码助理，直接集成到 VS Code 和 JetBrains 等热门 IDE 中。它提供实时代码补全功能，可根据自然语言提示生成代码，并帮助进行调试和代码解释。 | 自动补全代码：在开发者输入时建议整个代码块。 生成函数：根据简单的注释创建用于读取和解析 CSV 文件的函数。 单元测试生成：自动为特定函数或类创建单元测试。 代码说明：解释复杂的正则表达式或旧代码。 | 个人：提供免费层级，用量限额宽裕。 商务版/企业版：付费方案，提供额外的功能，例如私有代码库接地、增强的安全性和治理。价格按每位用户每月计算。 | |
Google Cloud 上全面的托管式机器学习平台。它提供了构建、训练和部署机器学习模型及 AI 应用的工具。提供对第三方模型和 Google 强大的基础模型（包括 Gemini 系列）的访问权限，可用于执行各种任务，包括生成代码。 | 自定义代码生成模型：根据公司的私有代码库对代码生成模型进行微调，以生成符合内部标准的代码。 构建AI 赋能的应用：创建一个 Web 应用，该应用使用 Codey 模型将自然语言转换为数据库的 SQL 查询。 自动化工作流：开发一个使用 Vertex AI 自动为代码库生成文档的脚本。 | 随用随付，根据所使用的具体服务付费。价格通常根据输入和输出中的字符数或 token 数，以及训练和预测所消耗的计算资源等因素计算。 | |
适用于 VS Code 和 JetBrains IDE 的 IDE 扩展程序，可简化在 Google Cloud 上开发云原生应用的过程。它提供了一些工具，用于在 GKE 和 Cloud Run 等服务上创建、部署和调试应用。它还与 Gemini Code Assist 集成。 | 本地开发和调试：在将微服务部署到 GKE 之前，先在本地运行和调试微服务。 简化 Kubernetes 开发：无需离开 IDE 即可创建和管理 Kubernetes 集群并部署应用。 无服务器开发：开发无服务器函数并将其部署到 Cloud Run。 | Cloud Code 本身是一个免费扩展程序。不过，您需要为使用的任何底层 Google Cloud 服务付费，例如 GKE 集群或 Cloud Run 实例。 | |
一款基于 Web 的工具，用于对生成式 AI 模型（包括 Gemini 系列）进行原型设计和实验。它专为快速迭代而设计，对于想要探索 Google AI 模型功能但又不想编写大量代码的开发者来说，是一个很好的起点。 | AI 功能原型设计：快速构建新 AI 赋能的功能的概念验证，例如代码摘要器。 实验提示：测试不同的自然语言提示，看看模型如何响应，并对其进行微调以实现最佳代码生成效果。 学习生成式 AI：在互动式环境中了解 LLM 在编码任务方面的功能和限制。 | Google AI Studio 提供免费层级，允许每分钟进行一定数量的 API 调用。如果需要更广泛地使用，通常会改用 Vertex AI，它有自己的价格结构。 |
Gemini CLI 是一款 AI 赋能的助理，可直接集成到您的终端中。它将 Gemini 的强大功能引入命令行，能够理解自然语言提示，帮助生成代码和脚本、协助处理复杂的 shell 命令、解释代码，以及自动执行开发任务，而无需离开终端。
浏览旧代码：在终端中使用 Gemini CLI 快速总结模块、解释复杂函数，或在大型、复杂或文档不完善的代码库中跟踪数据流。
自动代码重构和现代化改造：Gemini CLI 可帮助进行大规模代码更改，例如更新依赖项、迁移版本/框架、强制执行标准，或跨多个文件进行重构，以提高性能和可维护性。
复杂调试辅助：向 Gemini CLI 提供错误日志、堆栈跟踪和代码段，以便对复杂的多组件系统中的 bug 进行深入分析、确定根本原因并提供修复建议。
个人：您可以免费使用 Gemini CLI。使用 Google 账号登录后，您将获得宽裕的免费层级，包括具有大上下文窗口和宽裕的使用限额的 Gemini 3，非常适合个人项目和实验。如需更高的用量限额，请订阅 Google AI Pro 或 AI Ultra 方案。
商务版/企业版：Gemini CLI 需要通过 Gemini API 密钥、Google Cloud API 或 Gemini Code Assist 订阅进行身份验证。
Gemini 3
迄今为止最智能、最强大的 AI 模型系列。Gemini 3 具有先进的推理能力、出色的氛围编程 (vibe coding) 能力和超过 100 万个 token 的上下文窗口。它为智能体工作流提供支持，可在 Vertex AI、Google AI Studio、Gemini 应用和 Google Antigravity 中使用。
氛围编程 (vibe coding)：根据自然语言提示生成复杂、美观的前端界面或 3D 可视化效果。
智能体工作流：处理多步骤开发任务，例如自主规划和执行完整的旧代码迁移。
多模态分析：同时分析视频、图片和代码，以生成文档或修复界面 bug。
通过 Vertex AI 随用随付。
Gemini 3 Flash 为大批量任务提供了一种低成本、高速的选择（0.50 美元/100 万个输入 token）。
Gemini 3 Pro 可用于处理复杂的推理任务。
一个智能体优先的 IDE（VS Code 的分支），旨在编排自主 AI 智能体。它引入了智能体管理器，可生成多个智能体，同时进行规划、编码和测试，还引入了浏览器扩展程序，可让智能体实时验证 Web 应用。
任务控制：将复杂任务委托给自主智能体，例如，一个智能体重构组件，另一个智能体并行编写单元测试。
端到端应用构建：描述应用创意，智能体将规划架构、编写代码，并使用内置浏览器点击并验证功能。
可视化调试：智能体会在浏览器中捕获应用的屏幕截图和录像，以自动检测和修复视觉回归。
在公开预览版期间，个人用户可免费使用。
包含 Gemini 3 Pro 和 Gemini 3 Flash 模型的大量速率限制。
提供企业定价方案，支持团队管理和私有代码库接地。
一款 AI 赋能的编码助理，直接集成到 VS Code 和 JetBrains 等热门 IDE 中。它提供实时代码补全功能，可根据自然语言提示生成代码，并帮助进行调试和代码解释。
自动补全代码：在开发者输入时建议整个代码块。
生成函数：根据简单的注释创建用于读取和解析 CSV 文件的函数。
单元测试生成：自动为特定函数或类创建单元测试。
代码说明：解释复杂的正则表达式或旧代码。
个人：提供免费层级，用量限额宽裕。
商务版/企业版：付费方案，提供额外的功能，例如私有代码库接地、增强的安全性和治理。价格按每位用户每月计算。
Google Cloud 上全面的托管式机器学习平台。它提供了构建、训练和部署机器学习模型及 AI 应用的工具。提供对第三方模型和 Google 强大的基础模型（包括 Gemini 系列）的访问权限，可用于执行各种任务，包括生成代码。
自定义代码生成模型：根据公司的私有代码库对代码生成模型进行微调，以生成符合内部标准的代码。
构建AI 赋能的应用：创建一个 Web 应用，该应用使用 Codey 模型将自然语言转换为数据库的 SQL 查询。
自动化工作流：开发一个使用 Vertex AI 自动为代码库生成文档的脚本。
随用随付，根据所使用的具体服务付费。价格通常根据输入和输出中的字符数或 token 数，以及训练和预测所消耗的计算资源等因素计算。
适用于 VS Code 和 JetBrains IDE 的 IDE 扩展程序，可简化在 Google Cloud 上开发云原生应用的过程。它提供了一些工具，用于在 GKE 和 Cloud Run 等服务上创建、部署和调试应用。它还与 Gemini Code Assist 集成。
本地开发和调试：在将微服务部署到 GKE 之前，先在本地运行和调试微服务。
简化 Kubernetes 开发：无需离开 IDE 即可创建和管理 Kubernetes 集群并部署应用。
无服务器开发：开发无服务器函数并将其部署到 Cloud Run。
Cloud Code 本身是一个免费扩展程序。不过，您需要为使用的任何底层 Google Cloud 服务付费，例如 GKE 集群或 Cloud Run 实例。
一款基于 Web 的工具，用于对生成式 AI 模型（包括 Gemini 系列）进行原型设计和实验。它专为快速迭代而设计，对于想要探索 Google AI 模型功能但又不想编写大量代码的开发者来说，是一个很好的起点。
AI 功能原型设计：快速构建新 AI 赋能的功能的概念验证，例如代码摘要器。
实验提示：测试不同的自然语言提示，看看模型如何响应，并对其进行微调以实现最佳代码生成效果。
学习生成式 AI：在互动式环境中了解 LLM 在编码任务方面的功能和限制。
Google AI Studio 提供免费层级，允许每分钟进行一定数量的 API 调用。如果需要更广泛地使用，通常会改用 Vertex AI，它有自己的价格结构。
工作方式
AI 代码生成的工作原理是使用在 GitHub 等公共代码库中的大量现有源代码以及编程教程和文档上训练的 Transformer 模型。在训练过程中，模型会学习各种编程语言的统计关系、语法和常见模式。
当用户提供提示时，无论是自然语言说明（例如，“编写一个 Python 函数来检查一个数字是否为质数”）或作为代码段的开头，AI 会将此输入用作起点。然后，它会计算接下来最有可能出现的代码“token”（字词或代码片段）序列，根据所学习的模式有效地预测下一个代码片段。
借助 Google Cloud 的基础模型，开发者可以使用 Google 在 Vertex AI 中提供的多模态模型和 AI 编码辅助功能构建新一代应用。
AI 代码生成的工作原理是使用在 GitHub 等公共代码库中的大量现有源代码以及编程教程和文档上训练的 Transformer 模型。在训练过程中，模型会学习各种编程语言的统计关系、语法和常见模式。
当用户提供提示时，无论是自然语言说明（例如，“编写一个 Python 函数来检查一个数字是否为质数”）或作为代码段的开头，AI 会将此输入用作起点。然后，它会计算接下来最有可能出现的代码“token”（字词或代码片段）序列，根据所学习的模式有效地预测下一个代码片段。
借助 Google Cloud 的基础模型，开发者可以使用 Google 在 Vertex AI 中提供的多模态模型和 AI 编码辅助功能构建新一代应用。
常见用途
AI 赋能的编码协助
在 Google Cloud 控制台中获取代码编写协助
Gemini Code Assist 可为应用开发者和数据工程师实时提供代码建议、完整的函数和代码块，并识别代码中的漏洞和错误，同时提出修复建议。开发者可以通过聊天界面、Cloud Shell 编辑器或适用于 VSCode 和 JetBrains IDE 的 Cloud Code IDE 扩展程序使用代码编助理。它支持多种语言，包括 Go、Java、JavaScript、Python 和 SQL。
方法指南
在 Google Cloud 控制台中获取代码编写协助
Gemini Code Assist 可为应用开发者和数据工程师实时提供代码建议、完整的函数和代码块，并识别代码中的漏洞和错误，同时提出修复建议。开发者可以通过聊天界面、Cloud Shell 编辑器或适用于 VSCode 和 JetBrains IDE 的 Cloud Code IDE 扩展程序使用代码编助理。它支持多种语言，包括 Go、Java、JavaScript、Python 和 SQL。
