Geração de código de IA

A CLI do Gemini é um assistente com tecnologia de IA integrado diretamente ao seu terminal. Ele traz o poder do Gemini para sua linha de comando, entendendo comandos em linguagem natural para ajudar a gerar códigos e scripts, auxiliar com comandos de shell complexos, explicar códigos e automatizar tarefas de desenvolvimento sem sair do seu terminal.

Navegação em código legado: use a CLI do Gemini no terminal para resumir módulos rapidamente, explicar funções complexas ou rastrear fluxos de dados em bases de código grandes, complexas ou mal documentadas.

Refatoração e modernização automatizadas de código: a CLI do Gemini ajuda em mudanças de código em grande escala, como atualização de dependências, migração de versões/estruturas, aplicação de padrões ou refatoração em vários arquivos para melhor desempenho e manutenção.

Assistência complexa de depuração: forneça registros de erros, rastreamentos de pilha e snippets para a CLI do Gemini para análise detalhada, identificação da causa raiz e sugestões de correções para bugs em sistemas complexos de vários componentes.

Usuários individuais: você pode usar a CLI do Gemini sem custos financeiros. Ao fazer login com sua Conta do Google, você terá acesso a um nível sem custos financeiros generoso, incluindo o Gemini 3 com uma grande janela de contexto e limites de uso generosos, o que o torna ideal para projetos pessoais e experimentação. Para limites de uso maiores, assine os planos Google AI Pro ou AI Ultra.

Business/Enterprise: a CLI do Gemini exige autenticação por meio de uma chave da API Gemini, uma API do Google Cloud ou uma assinatura do Gemini Code Assist.

Um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) com foco em agentes (fork do VS Code) projetado para orquestrar agentes de IA autônomos. Ele apresenta um gerenciador de agentes para gerar vários agentes que planejam, codificam e testam simultaneamente, além de uma extensão do navegador que permite que os agentes verifiquem aplicativos da Web em tempo real.

Controle de missão: delegue tarefas complexas a agentes autônomos, como um agente refatorando um componente enquanto outro escreve testes de unidade em paralelo.

Criação de apps de ponta a ponta: descreva uma ideia de app, e os agentes vão planejar a arquitetura, escrever o código e usar o navegador integrado para clicar e verificar a funcionalidade.

Depuração visual: os agentes fazem capturas de tela e gravações do app no navegador para detectar e corrigir regressões visuais automaticamente.

Sem custos financeiros para indivíduos durante o período de pré-lançamento público.

Inclui limites de taxa generosos para os modelos Gemini 3 Pro e Gemini 3 Flash.

Planos de preços corporativos disponíveis para gerenciamento de equipes e fundamentação de base de código privada.

Uma plataforma de machine learning gerenciada e abrangente no Google Cloud. Ela fornece as ferramentas para criar, treinar e implantar modelos de ML e aplicativos de IA. Oferece acesso a modelos de terceiros e aos modelos de fundação avançados do Google, incluindo a família Gemini, para uma ampla variedade de tarefas, como geração de código.

Modelos personalizados de geração de código: ajuste de um modelo de geração de código na base de código particular de uma empresa para gerar código que siga os padrões internos.

Criação de aplicativos com tecnologia de IA: criação de um web app que usa um modelo do Codey para traduzir linguagem natural em consultas SQL para um banco de dados.

Automatizar fluxos de trabalho: desenvolver um script que usa a Vertex AI para gerar automaticamente a documentação de uma base de código.

Pagamento por uso, com base nos serviços específicos usados. O preço é calculado com base em fatores como o número de caracteres ou tokens na entrada e saída e os recursos de computação consumidos para treinamento e previsão.

Uma ferramenta baseada na Web para prototipar e testar modelos de IA generativa, incluindo a família Gemini. Ele foi projetado para iteração rápida e é um ótimo ponto de partida para desenvolvedores que querem conhecer os recursos dos modelos de IA do Google sem escrever muito código.

Prototipagem de recursos de IA: criar rapidamente uma prova de conceito para um novo recurso com tecnologia de IA, como um resumidor de código.

Testar comandos: testar diferentes comandos em linguagem natural para ver como um modelo responde e ajustá-los para uma geração de código ideal.

Aprendizado de IA generativa: entender as capacidades e limitações dos LLMs para tarefas de programação em um ambiente interativo.

O Google AI Studio tem um nível sem custos financeiros que permite um certo número de chamadas de API por minuto. Para um uso mais extenso, você normalmente passaria para a Vertex AI, que tem sua própria estrutura de preços.