AI 코드 생성
AI 코딩 및 코드 생성 도구
간단한 자연어 텍스트 설명만으로도 Python, JavaScript, React와 같은 인기 있는 언어와 프레임워크에서 코드 스니펫, 함수, 알고리즘을 생성할 수 있습니다. AI 코딩 도구는 기술 지식이 없는 사용자가 실제 코드를 생성하도록 돕고 전문가에게는 코드 지원을 제공합니다.
개요
AI 코드 생성이란 무엇인가요?
AI 코드 생성은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용해 사용자의 대화 프롬프트에 따라 코드를 만듭니다. 예를 들어 Gemini Code Assist는 개발자 코드 생성 및 완성 기능을 제공합니다. 일반 권장사항, 조직 거버넌스는 물론 원하는 코드에 대한 자연어 설명을 기반으로 코드를 생성할 수 있습니다.
코드 인텔리전스란 무엇인가요?
코드 인텔리전스는 단순한 텍스트 처리를 넘어 소스 코드를 이해, 분석, 조작하는 AI 시스템, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 전문 도구의 고급 기능을 의미합니다.
여기에는 코드의 구조, 문법, 의미, 의도를 이해하는 것은 물론 더 광범위한 코드베이스와의 관계를 파악하는 것도 포함됩니다. 이를 통해 정확한 코드 완성, 시맨틱 검색, 정교한 디버깅 지원, 자동화된 리팩터링, 컨텍스트 인식 취약점 감지와 같은 기능을 지원하여 개발 주기를 가속화하고 코드 품질을 개선할 수 있습니다.
AI 코드 생성의 이점은 무엇인가요?
AI는 전문 개발자와 기술 지식이 없는 빌더 모두의 개발 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. Google AI Studio와 같은 AI 코드 생성 도구는 파일 I/O, 데이터베이스 상호작용, API 호출과 같은 특정 작업에 대한 코드 스니펫을 제공할 수 있습니다. AI Studio는 텍스트 프롬프트를 기반으로 완전한 함수, 클래스 또는 데이터 구조를 생성할 수도 있습니다. 숙련된 개발자는 코드 완성 및 검토와 같은 AI 기반 기능을 IDE에서 바로 사용할 수 있는 코드 지원 도구를 통해 생산성을 높일 수 있습니다.
Google Cloud를 사용한 AI 코딩
| 도구 | 개요 | 사용 사례 | 가격 책정 |
|---|---|---|---|
Gemini CLI는 터미널에 직접 통합된 AI 기반 어시스턴트입니다. Gemini의 강력한 기능을 명령줄에 도입하여 자연어 프롬프트를 이해하고 코드를 생성하며, 스크립트를 작성하고, 복잡한 셸 명령어를 지원하고, 코드를 설명하고, 터미널을 벗어나지 않고도 개발 작업을 자동화할 수 있습니다. | 기존 코드 탐색: 터미널에서 Gemini CLI를 사용하여 모듈을 빠르게 요약하거나, 복잡한 함수를 설명하거나, 문서화가 잘 되어 있지 않거나 복잡한 대규모 코드베이스에서 데이터 흐름을 추적할 수 있습니다. 자동화된 코드 리팩터링 및 현대화: Gemini CLI는 종속 항목 업데이트, 버전/프레임워크 마이그레이션, 표준 적용, 성능 및 유지보수성을 개선하기 위해 여러 파일에 걸쳐 리팩터링하는 등 대규모 코드 변경을 지원합니다. 복잡한 디버깅 지원: 오류 로그, 스택 트레이스, 스니펫을 Gemini CLI에 제공하여 복잡한 다중 구성요소 시스템의 버그에 대한 심층 분석, 근본 원인 식별, 수정 제안을 받을 수 있습니다. | 개인: Gemini CLI를 무료로 사용할 수 있습니다. Google 계정으로 로그인하면 대규모 컨텍스트 윈도우와 넉넉한 사용량 한도를 갖춘 Gemini 3를 포함한 넉넉한 무료 등급을 이용할 수 있어 개인 프로젝트와 실험에 이상적입니다. 더 높은 사용량 한도를 원한다면 Google AI Pro 또는 AI Ultra 요금제를 구독하세요. 비즈니스/엔터프라이즈: Gemini CLI에는 Gemini API 키, Google Cloud API 또는 Gemini Code Assist 구독을 통한 인증이 필요합니다. | |
Gemini 3 | 지금까지 가장 지능적이고 강력한 AI 모델 시리즈입니다. Gemini 3는 최첨단 추론, 바이브 코딩 기능, 100만 개 이상의 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 에이전트형 워크플로를 지원하며 Vertex AI, Google AI Studio, Gemini 앱, Google Antigravity에서 사용할 수 있습니다. | Vertex AI를 통한 사용한 만큼만 지불하는 요금제. Gemini 3 Flash는 대용량 작업에 적합한 저비용 고속 옵션입니다(입력 토큰 100만 개당 $0.50). Gemini 3 Pro는 복잡한 추론 작업에 사용할 수 있습니다. | |
자율 AI 에이전트를 조정하도록 설계된 에이전트 중심 IDE(VS Code 포크)입니다. 동시에 계획, 코딩, 테스트를 수행할 수 있도록 여러 에이전트를 생성하는 에이전트 관리자와 에이전트가 웹 앱을 실시간으로 검증할 수 있는 브라우저 확장 프로그램을 도입했습니다. | 미션 컨트롤: 복잡한 작업을 자율 에이전트에 위임합니다. 예를 들어 한 에이전트가 구성요소를 리팩터링하는 동안 다른 에이전트는 병렬로 단위 테스트를 작성합니다. 엔드 투 엔드 앱 빌드: 앱 아이디어를 설명하면 에이전트가 아키텍처를 계획하고 코드를 작성하며 기본 제공 브라우저를 사용하여 클릭하고 기능을 검증합니다. 시각적 디버깅: 에이전트는 브라우저에서 앱의 스크린샷과 화면 녹화를 캡처하여 시각적 회귀를 자동으로 감지하고 수정합니다. | 공개 프리뷰 기간 동안 개인에게 무료로 제공됩니다. Gemini 3 Pro 및 Gemini 3 Flash 모델에 대한 넉넉한 비율 제한이 포함되어 있습니다. 팀 관리 및 비공개 코드베이스 그라운딩에 Enterprise 요금제를 사용할 수 있습니다. | |
VS Code, JetBrains와 같은 인기 있는 IDE에 직접 통합된 AI 기반 코딩 어시스턴트입니다. 실시간 코드 완성 기능을 제공하고, 자연어 프롬프트에서 코드를 생성하며, 디버깅 및 코드 설명을 지원합니다. | 코드 자동 완성: 개발자가 입력할 때 전체 코드 블록을 제안합니다. 함수 생성: 간단한 주석을 기반으로 CSV 파일을 읽고 파싱하는 함수를 만듭니다. 단위 테스트 생성: 특정 함수 또는 클래스에 대한 단위 테스트를 자동으로 생성합니다. 코드 설명: 복잡한 정규 표현식 또는 기존 코드를 설명합니다. | 개인: 넉넉한 사용량 한도가 제공되는 무료 등급을 사용할 수 있습니다. 비즈니스/엔터프라이즈: 비공개 코드베이스 그라운딩, 강화된 보안 및 거버넌스 등의 추가 기능이 포함된 유료 요금제입니다. 가격은 사용자당 월별로 책정됩니다. | |
Google Cloud의 포괄적인 관리형 머신러닝 플랫폼입니다. ML 모델과 AI 애플리케이션을 빌드, 학습, 배포할 수 있는 도구를 제공합니다. 코드 생성을 비롯한 다양한 작업에 사용할 수 있도록 Gemini 제품군을 포함한 서드 파티 모델과 Google의 강력한 파운데이션 모델에 대한 액세스를 제공합니다. | 커스텀 코드 생성 모델: 회사 비공개 코드베이스에서 코드 생성 모델을 미세 조정하여 내부 표준을 준수하는 코드를 생성합니다. AI 기반 애플리케이션 빌드: Codey 모델을 사용하여 자연어를 데이터베이스용 SQL 쿼리로 변환하는 웹 앱을 만듭니다. 워크플로 자동화: Vertex AI를 사용하여 코드베이스의 문서를 자동으로 생성하는 스크립트를 개발합니다. | 사용한 특정 서비스에 따라 사용한 만큼만 지불하는 요금이 부과됩니다. 가격은 일반적으로 입력 및 출력의 문자 또는 토큰 수, 학습 및 예측에 사용된 컴퓨팅 리소스와 같은 요소를 기반으로 계산됩니다. | |
VS Code 및 JetBrains IDE용 IDE 확장 프로그램으로, Google Cloud에서 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 간소화합니다. GKE 및 Cloud Run과 같은 서비스에서 애플리케이션을 만들고 배포하고 디버깅하는 도구를 제공합니다. 또한 Gemini Code Assist와도 통합됩니다. | 로컬 개발 및 디버깅: 마이크로서비스를 GKE에 배포하기 전에 로컬에서 실행하고 디버깅합니다. 간소화된 Kubernetes 개발: IDE를 벗어나지 않고도 Kubernetes 클러스터를 만들고 관리하며 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 서버리스 개발: 서버리스 함수를 개발하여 Cloud Run에 배포합니다. | Cloud Code 자체는 무료 확장 프로그램입니다. 그러나 GKE 클러스터 또는 Cloud Run 인스턴스와 같이 사용하는 기본 Google Cloud 서비스에 대한 요금은 청구됩니다. | |
Gemini 제품군을 비롯한 생성형 AI 모델의 프로토타입을 제작하고 실험할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 빠른 반복을 위해 설계되었으며 많은 코드를 작성하지 않고도 Google AI 모델의 기능을 탐색하려는 개발자에게 훌륭한 시작점이 됩니다. | AI 기능 프로토타입 제작: 코드 요약 도구와 같은 새로운 AI 기반 기능의 개념 증명을 빠르게 빌드합니다. 프롬프트 실험: 다양한 자연어 프롬프트를 테스트하여 모델이 어떻게 대답하는지 확인하고 최적의 코드 생성을 위해 미세 조정합니다. 생성형 AI 학습: 대화형 환경에서 코딩 작업에 LLM을 사용하는 기능과 한계를 이해합니다. | Google AI Studio에는 분당 특정 횟수의 API 호출을 허용하는 무료 등급이 있습니다. 더 광범위하게 사용하려면 일반적으로 자체 가격 책정 구조를 갖춘 Vertex AI로 이동합니다. |
Gemini CLI는 터미널에 직접 통합된 AI 기반 어시스턴트입니다. Gemini의 강력한 기능을 명령줄에 도입하여 자연어 프롬프트를 이해하고 코드를 생성하며, 스크립트를 작성하고, 복잡한 셸 명령어를 지원하고, 코드를 설명하고, 터미널을 벗어나지 않고도 개발 작업을 자동화할 수 있습니다.
기존 코드 탐색: 터미널에서 Gemini CLI를 사용하여 모듈을 빠르게 요약하거나, 복잡한 함수를 설명하거나, 문서화가 잘 되어 있지 않거나 복잡한 대규모 코드베이스에서 데이터 흐름을 추적할 수 있습니다.
자동화된 코드 리팩터링 및 현대화: Gemini CLI는 종속 항목 업데이트, 버전/프레임워크 마이그레이션, 표준 적용, 성능 및 유지보수성을 개선하기 위해 여러 파일에 걸쳐 리팩터링하는 등 대규모 코드 변경을 지원합니다.
복잡한 디버깅 지원: 오류 로그, 스택 트레이스, 스니펫을 Gemini CLI에 제공하여 복잡한 다중 구성요소 시스템의 버그에 대한 심층 분석, 근본 원인 식별, 수정 제안을 받을 수 있습니다.
개인: Gemini CLI를 무료로 사용할 수 있습니다. Google 계정으로 로그인하면 대규모 컨텍스트 윈도우와 넉넉한 사용량 한도를 갖춘 Gemini 3를 포함한 넉넉한 무료 등급을 이용할 수 있어 개인 프로젝트와 실험에 이상적입니다. 더 높은 사용량 한도를 원한다면 Google AI Pro 또는 AI Ultra 요금제를 구독하세요.
비즈니스/엔터프라이즈: Gemini CLI에는 Gemini API 키, Google Cloud API 또는 Gemini Code Assist 구독을 통한 인증이 필요합니다.
Gemini 3
지금까지 가장 지능적이고 강력한 AI 모델 시리즈입니다. Gemini 3는 최첨단 추론, 바이브 코딩 기능, 100만 개 이상의 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 에이전트형 워크플로를 지원하며 Vertex AI, Google AI Studio, Gemini 앱, Google Antigravity에서 사용할 수 있습니다.
Vertex AI를 통한 사용한 만큼만 지불하는 요금제.
Gemini 3 Flash는 대용량 작업에 적합한 저비용 고속 옵션입니다(입력 토큰 100만 개당 $0.50).
Gemini 3 Pro는 복잡한 추론 작업에 사용할 수 있습니다.
자율 AI 에이전트를 조정하도록 설계된 에이전트 중심 IDE(VS Code 포크)입니다. 동시에 계획, 코딩, 테스트를 수행할 수 있도록 여러 에이전트를 생성하는 에이전트 관리자와 에이전트가 웹 앱을 실시간으로 검증할 수 있는 브라우저 확장 프로그램을 도입했습니다.
미션 컨트롤: 복잡한 작업을 자율 에이전트에 위임합니다. 예를 들어 한 에이전트가 구성요소를 리팩터링하는 동안 다른 에이전트는 병렬로 단위 테스트를 작성합니다.
엔드 투 엔드 앱 빌드: 앱 아이디어를 설명하면 에이전트가 아키텍처를 계획하고 코드를 작성하며 기본 제공 브라우저를 사용하여 클릭하고 기능을 검증합니다.
시각적 디버깅: 에이전트는 브라우저에서 앱의 스크린샷과 화면 녹화를 캡처하여 시각적 회귀를 자동으로 감지하고 수정합니다.
공개 프리뷰 기간 동안 개인에게 무료로 제공됩니다.
Gemini 3 Pro 및 Gemini 3 Flash 모델에 대한 넉넉한 비율 제한이 포함되어 있습니다.
팀 관리 및 비공개 코드베이스 그라운딩에 Enterprise 요금제를 사용할 수 있습니다.
VS Code, JetBrains와 같은 인기 있는 IDE에 직접 통합된 AI 기반 코딩 어시스턴트입니다. 실시간 코드 완성 기능을 제공하고, 자연어 프롬프트에서 코드를 생성하며, 디버깅 및 코드 설명을 지원합니다.
코드 자동 완성: 개발자가 입력할 때 전체 코드 블록을 제안합니다.
함수 생성: 간단한 주석을 기반으로 CSV 파일을 읽고 파싱하는 함수를 만듭니다.
단위 테스트 생성: 특정 함수 또는 클래스에 대한 단위 테스트를 자동으로 생성합니다.
코드 설명: 복잡한 정규 표현식 또는 기존 코드를 설명합니다.
개인: 넉넉한 사용량 한도가 제공되는 무료 등급을 사용할 수 있습니다.
비즈니스/엔터프라이즈: 비공개 코드베이스 그라운딩, 강화된 보안 및 거버넌스 등의 추가 기능이 포함된 유료 요금제입니다. 가격은 사용자당 월별로 책정됩니다.
Google Cloud의 포괄적인 관리형 머신러닝 플랫폼입니다. ML 모델과 AI 애플리케이션을 빌드, 학습, 배포할 수 있는 도구를 제공합니다. 코드 생성을 비롯한 다양한 작업에 사용할 수 있도록 Gemini 제품군을 포함한 서드 파티 모델과 Google의 강력한 파운데이션 모델에 대한 액세스를 제공합니다.
커스텀 코드 생성 모델: 회사 비공개 코드베이스에서 코드 생성 모델을 미세 조정하여 내부 표준을 준수하는 코드를 생성합니다.
AI 기반 애플리케이션 빌드: Codey 모델을 사용하여 자연어를 데이터베이스용 SQL 쿼리로 변환하는 웹 앱을 만듭니다.
워크플로 자동화: Vertex AI를 사용하여 코드베이스의 문서를 자동으로 생성하는 스크립트를 개발합니다.
사용한 특정 서비스에 따라 사용한 만큼만 지불하는 요금이 부과됩니다. 가격은 일반적으로 입력 및 출력의 문자 또는 토큰 수, 학습 및 예측에 사용된 컴퓨팅 리소스와 같은 요소를 기반으로 계산됩니다.
VS Code 및 JetBrains IDE용 IDE 확장 프로그램으로, Google Cloud에서 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발을 간소화합니다. GKE 및 Cloud Run과 같은 서비스에서 애플리케이션을 만들고 배포하고 디버깅하는 도구를 제공합니다. 또한 Gemini Code Assist와도 통합됩니다.
로컬 개발 및 디버깅: 마이크로서비스를 GKE에 배포하기 전에 로컬에서 실행하고 디버깅합니다.
간소화된 Kubernetes 개발: IDE를 벗어나지 않고도 Kubernetes 클러스터를 만들고 관리하며 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
서버리스 개발: 서버리스 함수를 개발하여 Cloud Run에 배포합니다.
Cloud Code 자체는 무료 확장 프로그램입니다. 그러나 GKE 클러스터 또는 Cloud Run 인스턴스와 같이 사용하는 기본 Google Cloud 서비스에 대한 요금은 청구됩니다.
Gemini 제품군을 비롯한 생성형 AI 모델의 프로토타입을 제작하고 실험할 수 있는 웹 기반 도구입니다. 빠른 반복을 위해 설계되었으며 많은 코드를 작성하지 않고도 Google AI 모델의 기능을 탐색하려는 개발자에게 훌륭한 시작점이 됩니다.
AI 기능 프로토타입 제작: 코드 요약 도구와 같은 새로운 AI 기반 기능의 개념 증명을 빠르게 빌드합니다.
프롬프트 실험: 다양한 자연어 프롬프트를 테스트하여 모델이 어떻게 대답하는지 확인하고 최적의 코드 생성을 위해 미세 조정합니다.
생성형 AI 학습: 대화형 환경에서 코딩 작업에 LLM을 사용하는 기능과 한계를 이해합니다.
Google AI Studio에는 분당 특정 횟수의 API 호출을 허용하는 무료 등급이 있습니다. 더 광범위하게 사용하려면 일반적으로 자체 가격 책정 구조를 갖춘 Vertex AI로 이동합니다.
작동 방식
AI 코드 생성은 GitHub와 같은 공개 저장소의 기존 소스 코드, 프로그래밍 튜토리얼, 문서의 대규모 데이터 세트를 기반으로 학습된 Transformer 모델을 사용하여 작동합니다. 이 학습 과정에서 모델은 다양한 프로그래밍 언어의 통계적 관계, 구문, 일반적인 패턴을 학습합니다.
사용자가 자연어 설명(예: "숫자가 소수인지 확인하는 Python 함수를 작성해 줘") 또는 코드 스니펫의 시작 부분과 같이 프롬프트를 제공하면 AI는 이 입력을 시작점으로 사용합니다. 그런 다음 다음에 나와야 할 가장 가능성이 높은 코드 '토큰'(단어 또는 코드 조각) 시퀀스를 계산하여 학습한 패턴을 기반으로 다음 코드 조각을 효과적으로 예측합니다.
Google Cloud의 파운데이션 모델을 사용하면 개발자는 Vertex AI에서 Google의 멀티모달 모델과 AI 코딩 지원에 액세스하여 차세대 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.
AI 코드 생성은 GitHub와 같은 공개 저장소의 기존 소스 코드, 프로그래밍 튜토리얼, 문서의 대규모 데이터 세트를 기반으로 학습된 Transformer 모델을 사용하여 작동합니다. 이 학습 과정에서 모델은 다양한 프로그래밍 언어의 통계적 관계, 구문, 일반적인 패턴을 학습합니다.
사용자가 자연어 설명(예: "숫자가 소수인지 확인하는 Python 함수를 작성해 줘") 또는 코드 스니펫의 시작 부분과 같이 프롬프트를 제공하면 AI는 이 입력을 시작점으로 사용합니다. 그런 다음 다음에 나와야 할 가장 가능성이 높은 코드 '토큰'(단어 또는 코드 조각) 시퀀스를 계산하여 학습한 패턴을 기반으로 다음 코드 조각을 효과적으로 예측합니다.
Google Cloud의 파운데이션 모델을 사용하면 개발자는 Vertex AI에서 Google의 멀티모달 모델과 AI 코딩 지원에 액세스하여 차세대 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.
일반적인 용도
AI 기반 코딩 지원
Google Cloud 콘솔에서 코드 지원 받기
Gemini Code Assist는 애플리케이션 개발자와 데이터 엔지니어에게 실시간으로 코드 추천, 전체 함수 및 코드 블록을 제공하고 코드의 취약점과 오류를 식별하며 수정사항을 제안합니다. 개발자는 채팅 인터페이스, Cloud Shell 편집기 또는 VSCode 및 JetBrains IDE용 Cloud Code IDE 확장 프로그램을 통해 코드 지원을 받을 수 있습니다. 코드 지원은 Go, 자바, 자바스크립트, Python, SQL을 비롯해 다양한 언어를 지원합니다.
방법
Google Cloud 콘솔에서 코드 지원 받기
Gemini Code Assist는 애플리케이션 개발자와 데이터 엔지니어에게 실시간으로 코드 추천, 전체 함수 및 코드 블록을 제공하고 코드의 취약점과 오류를 식별하며 수정사항을 제안합니다. 개발자는 채팅 인터페이스, Cloud Shell 편집기 또는 VSCode 및 JetBrains IDE용 Cloud Code IDE 확장 프로그램을 통해 코드 지원을 받을 수 있습니다. 코드 지원은 Go, 자바, 자바스크립트, Python, SQL을 비롯해 다양한 언어를 지원합니다.
