Pembuatan kode dengan AI
Alat coding dan pembuatan kode AI
Buat cuplikan kode, fungsi, dan algoritma dalam bahasa dan framework populer seperti Python, JavaScript, dan React—hanya dengan menggunakan deskripsi teks bahasa alami yang sederhana. Alat coding AI dapat membantu pengguna nonteknis membuat kode nyata dan memberdayakan pakar dengan bantuan kode.
Ringkasan
Apa itu pembuatan kode dengan AI?
Pembuatan kode dengan AI menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) untuk membuat kode berdasarkan prompt percakapan pengguna. Misalnya, Gemini Code Assist menawarkan kemampuan pembuatan dan penyelesaian kode bagi developer. Kode dapat dibuat berdasarkan praktik terbaik umum, tata kelola organisasi, dan bahkan deskripsi natural language dari kode yang diinginkan.
Apa itu kecerdasan kode?
Kecerdasan kode mengacu pada kemampuan canggih sistem AI, khususnya model bahasa besar (LLM) dan alat khusus, untuk memahami, menganalisis, dan memanipulasi kode sumber di luar pemrosesan teks sederhana.
Hal ini dapat mencakup pemahaman tentang struktur, sintaksis, semantik, dan maksud kode, serta hubungannya dengan codebase yang lebih luas. Hal ini membantu mengaktifkan fitur seperti penyelesaian kode secara presisi, penelusuran semantik, bantuan proses debug yang canggih, refaktorisasi otomatis, dan deteksi kerentanan yang kontekstual, yang kemudian dapat membantu mempercepat siklus pengembangan dan meningkatkan kualitas kode.
Apa saja manfaat pembuatan kode dengan AI?
AI dapat membantu mempercepat pengembangan bagi developer ahli dan builder nonteknis. Alat pembuatan kode AI seperti Google AI Studio dapat menyediakan cuplikan kode untuk tugas tertentu seperti I/O file, interaksi database, atau panggilan API. AI Studio bahkan dapat membuat fungsi, kelas, atau struktur data lengkap berdasarkan perintah teks. Developer berpengalaman dapat meningkatkan produktivitas mereka dengan alat bantuan kode yang menghadirkan fitur berteknologi AI seperti penyelesaian dan peninjauan kode langsung di IDE mereka.
Apa AI terbaik untuk pembuatan kode?
Developer kini memiliki akses ke berbagai solusi AI untuk pembuatan kode. Vertex AI dari Google Cloud menyediakan model AI generatif yang memungkinkan semua jenis pembuatan konten, termasuk kode. Vertex AI memanfaatkan model Gemini yang canggih dari Google untuk membuat teks dan kode sebagai respons terhadap perintah percakapan, bahkan di berbagai bahasa manusia.
Coding AI dengan Google Cloud
| Alat | Ringkasan | Contoh kasus penggunaan | Harga |
|---|---|---|---|
Gemini CLI adalah asisten berteknologi AI yang terintegrasi langsung ke terminal Anda. Gemini CLI menghadirkan kecanggihan Gemini ke command line Anda, memahami perintah bahasa alami untuk membantu membuat kode dan skrip, membantu perintah shell yang kompleks, menjelaskan kode, dan mengotomatiskan tugas pengembangan tanpa meninggalkan terminal Anda. | Menavigasi kode lama: Gunakan Gemini CLI di terminal untuk meringkas modul dengan cepat, menjelaskan fungsi yang kompleks, atau melacak alur data di codebase yang besar, kompleks, atau kurang terdokumentasi. Refaktorisasi & modernisasi kode otomatis: Gemini CLI membantu perubahan kode berskala besar, seperti memperbarui dependensi, memigrasikan versi/framework, menerapkan standar, atau melakukan refaktorisasi di banyak file untuk performa dan pemeliharaan yang lebih baik. Bantuan proses debug yang kompleks: Berikan log error, stack trace, dan cuplikan ke Gemini CLI untuk analisis mendalam, identifikasi akar masalah, dan saran perbaikan untuk bug dalam sistem multi-komponen yang kompleks. | Individu: Anda dapat menggunakan Gemini CLI secara gratis. Dengan login menggunakan akun Google, Anda akan mendapatkan akses ke paket gratis yang besar, termasuk Gemini 3 dengan jendela konteks yang besar dan batas penggunaan yang besar, sehingga ideal untuk proyek pribadi dan eksperimen. Untuk batas penggunaan yang lebih tinggi, berlanggananlah paket Google AI Pro atau AI Ultra. Business/Enterprise: Gemini CLI memerlukan autentikasi melalui kunci Gemini API, Google Cloud API, atau langganan Gemini Code Assist. | |
Gemini 3 | Seri model AI tercerdas dan tercanggih hingga saat ini. Gemini 3 memiliki kemampuan penalaran canggih, kemampuan vibe coding, dan jendela konteks dengan lebih dari 1 juta token. Model ini mendukung alur kerja agentic dan tersedia di Vertex AI, Google AI Studio, Aplikasi Gemini, dan Google Antigravity. | Vibe coding: Membuat antarmuka frontend yang kompleks dan estetis atau visualisasi 3D dari perintah bahasa alami. Alur kerja agentic: Menangani tugas pengembangan multilangkah, seperti merencanakan dan mengeksekusi migrasi kode lama secara otonom. Analisis multimodal: menganalisis video, gambar, dan kode secara bersamaan untuk membuat dokumentasi atau memperbaiki bug UI. | Bayar sesuai penggunaan melalui Vertex AI. Gemini 3 Flash menawarkan opsi berbiaya rendah dan berkecepatan tinggi untuk tugas bervolume tinggi ($0,50/1 juta token input). Gemini 3 Pro tersedia untuk tugas penalaran yang kompleks. |
IDE yang mengutamakan agen (fork VS Code) yang dirancang untuk mengorkestrasi agen AI otonom. IDE ini memperkenalkan pengelola agen untuk memunculkan beberapa agen yang merencanakan, membuat kode, dan menguji secara bersamaan, beserta ekstensi browser yang memungkinkan agen memverifikasi aplikasi web secara real-time. | Kontrol misi: Delegasikan tugas kompleks kepada agen otonom, misalnya, satu agen memfaktorkan ulang komponen sementara agen lain menulis pengujian unit secara paralel. Pembuatan aplikasi end-to-end: Jelaskan ide aplikasi, dan agen akan merencanakan arsitektur, menulis kode, dan menggunakan browser bawaan untuk mengklik dan memverifikasi fungsionalitas. Proses debug visual: Agen mengambil screenshot dan rekaman aplikasi di browser untuk mendeteksi dan memperbaiki regresi visual secara otomatis. | Gratis untuk individu selama periode pratinjau publik. Mencakup batas kapasitas yang besar untuk model Gemini 3 Pro dan Gemini 3 Flash. Paket harga perusahaan tersedia untuk pengelolaan tim dan grounding codebase pribadi. | |
Asisten coding yang didukung AI dan terintegrasi langsung ke dalam IDE populer seperti VS Code dan JetBrains. Asisten ini menyediakan penyelesaian kode real-time, membuat kode dari perintah bahasa alami, serta membantu proses debug dan penjelasan kode. | Penyelesaian otomatis kode: Menyarankan seluruh blok kode saat developer mengetik. Membuat fungsi: Membuat fungsi untuk membaca dan mengurai file CSV berdasarkan komentar sederhana. Pembuatan pengujian unit: Membuat pengujian unit secara otomatis untuk fungsi atau class tertentu. Penjelasan kode: Menjelaskan ekspresi reguler yang kompleks atau bagian kode lama. | Individu: Tersedia paket gratis dengan batas penggunaan yang besar. Business/Enterprise: Paket berbayar dengan fitur tambahan seperti grounding codebase pribadi, serta keamanan dan tata kelola yang ditingkatkan. Harga per pengguna, per bulan. | |
Platform machine learning terkelola yang komprehensif di Google Cloud. Platform ini menyediakan alat untuk membangun, melatih, dan men-deploy model ML dan aplikasi AI. Menyediakan akses ke model pihak ketiga dan model dasar Google yang canggih, termasuk rangkaian model Gemini, untuk berbagai tugas, termasuk pembuatan kode. | Model pembuatan kode kustom: Melakukan fine-tuning terhadap model pembuatan kode pada codebase pribadi perusahaan untuk menghasilkan kode yang mematuhi standar internal. Membangun aplikasi berteknologi AI: Membuat aplikasi web yang menggunakan model Codey untuk menerjemahkan bahasa natural ke dalam kueri SQL untuk database. Mengotomatiskan alur kerja: Mengembangkan skrip yang menggunakan Vertex AI untuk otomatis membuat dokumentasi untuk codebase. | Bayar sesuai penggunaan, berdasarkan layanan spesifik yang digunakan. Harga biasanya dihitung berdasarkan faktor-faktor seperti jumlah karakter atau token dalam input dan output, serta resource komputasi yang digunakan untuk pelatihan dan prediksi. | |
Ekstensi IDE untuk VS Code dan JetBrains IDE yang menyederhanakan pengembangan aplikasi berbasis cloud di Google Cloud. Ekstensi ini menyediakan alat untuk membuat, men-deploy, dan men-debug aplikasi pada layanan seperti GKE dan Cloud Run. Ekstensi ini juga terintegrasi dengan Gemini Code Assist. | Pengembangan dan proses debug lokal: Menjalankan dan men-debug microservice secara lokal sebelum men-deploy-nya ke GKE. Pengembangan Kubernetes yang disederhanakan: Membuat dan mengelola cluster Kubernetes serta men-deploy aplikasi tanpa meninggalkan IDE. Pengembangan serverless: Mengembangkan dan men-deploy fungsi serverless ke Cloud Run. | Cloud Code sendiri adalah ekstensi gratis. Namun, Anda akan dikenai biaya untuk layanan Google Cloud yang mendasarinya yang Anda gunakan, seperti cluster GKE atau instance Cloud Run. | |
Alat berbasis web untuk membuat prototipe dan bereksperimen dengan model AI generatif, termasuk rangkaian model Gemini. Alat ini dirancang untuk iterasi cepat dan merupakan titik awal yang bagus bagi developer yang ingin mengeksplorasi kemampuan model AI Google tanpa menulis banyak kode. | Membuat prototipe fitur AI: Membangun bukti konsep dengan cepat untuk fitur baru yang didukung AI, seperti perangkum kode. Bereksperimen dengan perintah: Menguji berbagai perintah bahasa alami untuk melihat respons model dan menyesuaikannya untuk menghasilkan kode yang optimal. Mempelajari AI generatif: Memahami kemampuan dan keterbatasan LLM untuk tugas coding dalam lingkungan interaktif. | Google AI Studio memiliki paket gratis yang memungkinkan sejumlah panggilan API per menit. Untuk penggunaan yang lebih ekstensif, Anda biasanya akan beralih ke Vertex AI, yang memiliki struktur harga tersendiri. |
Gemini CLI adalah asisten berteknologi AI yang terintegrasi langsung ke terminal Anda. Gemini CLI menghadirkan kecanggihan Gemini ke command line Anda, memahami perintah bahasa alami untuk membantu membuat kode dan skrip, membantu perintah shell yang kompleks, menjelaskan kode, dan mengotomatiskan tugas pengembangan tanpa meninggalkan terminal Anda.
Menavigasi kode lama: Gunakan Gemini CLI di terminal untuk meringkas modul dengan cepat, menjelaskan fungsi yang kompleks, atau melacak alur data di codebase yang besar, kompleks, atau kurang terdokumentasi.
Refaktorisasi & modernisasi kode otomatis: Gemini CLI membantu perubahan kode berskala besar, seperti memperbarui dependensi, memigrasikan versi/framework, menerapkan standar, atau melakukan refaktorisasi di banyak file untuk performa dan pemeliharaan yang lebih baik.
Bantuan proses debug yang kompleks: Berikan log error, stack trace, dan cuplikan ke Gemini CLI untuk analisis mendalam, identifikasi akar masalah, dan saran perbaikan untuk bug dalam sistem multi-komponen yang kompleks.
Individu: Anda dapat menggunakan Gemini CLI secara gratis. Dengan login menggunakan akun Google, Anda akan mendapatkan akses ke paket gratis yang besar, termasuk Gemini 3 dengan jendela konteks yang besar dan batas penggunaan yang besar, sehingga ideal untuk proyek pribadi dan eksperimen. Untuk batas penggunaan yang lebih tinggi, berlanggananlah paket Google AI Pro atau AI Ultra.
Business/Enterprise: Gemini CLI memerlukan autentikasi melalui kunci Gemini API, Google Cloud API, atau langganan Gemini Code Assist.
Gemini 3
Seri model AI tercerdas dan tercanggih hingga saat ini. Gemini 3 memiliki kemampuan penalaran canggih, kemampuan vibe coding, dan jendela konteks dengan lebih dari 1 juta token. Model ini mendukung alur kerja agentic dan tersedia di Vertex AI, Google AI Studio, Aplikasi Gemini, dan Google Antigravity.
Vibe coding: Membuat antarmuka frontend yang kompleks dan estetis atau visualisasi 3D dari perintah bahasa alami.
Alur kerja agentic: Menangani tugas pengembangan multilangkah, seperti merencanakan dan mengeksekusi migrasi kode lama secara otonom.
Analisis multimodal: menganalisis video, gambar, dan kode secara bersamaan untuk membuat dokumentasi atau memperbaiki bug UI.
Bayar sesuai penggunaan melalui Vertex AI.
Gemini 3 Flash menawarkan opsi berbiaya rendah dan berkecepatan tinggi untuk tugas bervolume tinggi ($0,50/1 juta token input).
Gemini 3 Pro tersedia untuk tugas penalaran yang kompleks.
IDE yang mengutamakan agen (fork VS Code) yang dirancang untuk mengorkestrasi agen AI otonom. IDE ini memperkenalkan pengelola agen untuk memunculkan beberapa agen yang merencanakan, membuat kode, dan menguji secara bersamaan, beserta ekstensi browser yang memungkinkan agen memverifikasi aplikasi web secara real-time.
Kontrol misi: Delegasikan tugas kompleks kepada agen otonom, misalnya, satu agen memfaktorkan ulang komponen sementara agen lain menulis pengujian unit secara paralel.
Pembuatan aplikasi end-to-end: Jelaskan ide aplikasi, dan agen akan merencanakan arsitektur, menulis kode, dan menggunakan browser bawaan untuk mengklik dan memverifikasi fungsionalitas.
Proses debug visual: Agen mengambil screenshot dan rekaman aplikasi di browser untuk mendeteksi dan memperbaiki regresi visual secara otomatis.
Gratis untuk individu selama periode pratinjau publik.
Mencakup batas kapasitas yang besar untuk model Gemini 3 Pro dan Gemini 3 Flash.
Paket harga perusahaan tersedia untuk pengelolaan tim dan grounding codebase pribadi.
Asisten coding yang didukung AI dan terintegrasi langsung ke dalam IDE populer seperti VS Code dan JetBrains. Asisten ini menyediakan penyelesaian kode real-time, membuat kode dari perintah bahasa alami, serta membantu proses debug dan penjelasan kode.
Penyelesaian otomatis kode: Menyarankan seluruh blok kode saat developer mengetik.
Membuat fungsi: Membuat fungsi untuk membaca dan mengurai file CSV berdasarkan komentar sederhana.
Pembuatan pengujian unit: Membuat pengujian unit secara otomatis untuk fungsi atau class tertentu.
Penjelasan kode: Menjelaskan ekspresi reguler yang kompleks atau bagian kode lama.
Individu: Tersedia paket gratis dengan batas penggunaan yang besar.
Business/Enterprise: Paket berbayar dengan fitur tambahan seperti grounding codebase pribadi, serta keamanan dan tata kelola yang ditingkatkan. Harga per pengguna, per bulan.
Platform machine learning terkelola yang komprehensif di Google Cloud. Platform ini menyediakan alat untuk membangun, melatih, dan men-deploy model ML dan aplikasi AI. Menyediakan akses ke model pihak ketiga dan model dasar Google yang canggih, termasuk rangkaian model Gemini, untuk berbagai tugas, termasuk pembuatan kode.
Model pembuatan kode kustom: Melakukan fine-tuning terhadap model pembuatan kode pada codebase pribadi perusahaan untuk menghasilkan kode yang mematuhi standar internal.
Membangun aplikasi berteknologi AI: Membuat aplikasi web yang menggunakan model Codey untuk menerjemahkan bahasa natural ke dalam kueri SQL untuk database.
Mengotomatiskan alur kerja: Mengembangkan skrip yang menggunakan Vertex AI untuk otomatis membuat dokumentasi untuk codebase.
Bayar sesuai penggunaan, berdasarkan layanan spesifik yang digunakan. Harga biasanya dihitung berdasarkan faktor-faktor seperti jumlah karakter atau token dalam input dan output, serta resource komputasi yang digunakan untuk pelatihan dan prediksi.
Ekstensi IDE untuk VS Code dan JetBrains IDE yang menyederhanakan pengembangan aplikasi berbasis cloud di Google Cloud. Ekstensi ini menyediakan alat untuk membuat, men-deploy, dan men-debug aplikasi pada layanan seperti GKE dan Cloud Run. Ekstensi ini juga terintegrasi dengan Gemini Code Assist.
Pengembangan dan proses debug lokal: Menjalankan dan men-debug microservice secara lokal sebelum men-deploy-nya ke GKE.
Pengembangan Kubernetes yang disederhanakan: Membuat dan mengelola cluster Kubernetes serta men-deploy aplikasi tanpa meninggalkan IDE.
Pengembangan serverless: Mengembangkan dan men-deploy fungsi serverless ke Cloud Run.
Cloud Code sendiri adalah ekstensi gratis. Namun, Anda akan dikenai biaya untuk layanan Google Cloud yang mendasarinya yang Anda gunakan, seperti cluster GKE atau instance Cloud Run.
Alat berbasis web untuk membuat prototipe dan bereksperimen dengan model AI generatif, termasuk rangkaian model Gemini. Alat ini dirancang untuk iterasi cepat dan merupakan titik awal yang bagus bagi developer yang ingin mengeksplorasi kemampuan model AI Google tanpa menulis banyak kode.
Membuat prototipe fitur AI: Membangun bukti konsep dengan cepat untuk fitur baru yang didukung AI, seperti perangkum kode.
Bereksperimen dengan perintah: Menguji berbagai perintah bahasa alami untuk melihat respons model dan menyesuaikannya untuk menghasilkan kode yang optimal.
Mempelajari AI generatif: Memahami kemampuan dan keterbatasan LLM untuk tugas coding dalam lingkungan interaktif.
Google AI Studio memiliki paket gratis yang memungkinkan sejumlah panggilan API per menit. Untuk penggunaan yang lebih ekstensif, Anda biasanya akan beralih ke Vertex AI, yang memiliki struktur harga tersendiri.
Cara Kerjanya
Pembuatan kode AI bekerja dengan menggunakan model transformer yang telah dilatih pada set data besar kode sumber yang ada dari repositori publik seperti GitHub, serta tutorial dan dokumentasi pemrograman. Selama pelatihan ini, model mempelajari hubungan statistik, sintaksis, dan pola umum berbagai bahasa pemrograman.
Saat pengguna memberikan perintah, baik sebagai deskripsi bahasa alami (misalnya, "write a Python function to check if a number is prime") atau sebagai awal cuplikan kode, AI menggunakan input ini sebagai titik awal. Lalu, model ini menghitung urutan "token" kode (kata atau potongan kode) yang paling mungkin untuk diikuti, sehingga secara efektif memprediksi potongan kode berikutnya berdasarkan pola yang telah dipelajari.
Model dasar Google Cloud memungkinkan developer membangun aplikasi generasi berikutnya dengan akses ke model multimodal dan bantuan coding AI dari Google di Vertex AI.
Pembuatan kode AI bekerja dengan menggunakan model transformer yang telah dilatih pada set data besar kode sumber yang ada dari repositori publik seperti GitHub, serta tutorial dan dokumentasi pemrograman. Selama pelatihan ini, model mempelajari hubungan statistik, sintaksis, dan pola umum berbagai bahasa pemrograman.
Saat pengguna memberikan perintah, baik sebagai deskripsi bahasa alami (misalnya, "write a Python function to check if a number is prime") atau sebagai awal cuplikan kode, AI menggunakan input ini sebagai titik awal. Lalu, model ini menghitung urutan "token" kode (kata atau potongan kode) yang paling mungkin untuk diikuti, sehingga secara efektif memprediksi potongan kode berikutnya berdasarkan pola yang telah dipelajari.
Model dasar Google Cloud memungkinkan developer membangun aplikasi generasi berikutnya dengan akses ke model multimodal dan bantuan coding AI dari Google di Vertex AI.
Penggunaan Umum
Bantuan coding yang didukung AI
Dapatkan bantuan kode di Konsol Google Cloud
Gemini Code Assist memberi rekomendasi kode secara real time kepada developer aplikasi dan data engineer, menyediakan fungsi lengkap dan blok kode, serta mengidentifikasi kerentanan dan error dalam kode, sekaligus menyarankan perbaikan. Developer akan menemukan bantuan kode melalui antarmuka chat, Cloud Shell Editor, atau melalui ekstensi IDE Cloud Code kami untuk IDE VSCode dan JetBrains. Duet AI ini mendukung banyak bahasa termasuk Go, Java, JavaScript, Python, dan SQL.
Petunjuk
Dapatkan bantuan kode di Konsol Google Cloud
Gemini Code Assist memberi rekomendasi kode secara real time kepada developer aplikasi dan data engineer, menyediakan fungsi lengkap dan blok kode, serta mengidentifikasi kerentanan dan error dalam kode, sekaligus menyarankan perbaikan. Developer akan menemukan bantuan kode melalui antarmuka chat, Cloud Shell Editor, atau melalui ekstensi IDE Cloud Code kami untuk IDE VSCode dan JetBrains. Duet AI ini mendukung banyak bahasa termasuk Go, Java, JavaScript, Python, dan SQL.
