Génération de code par l'IA
Outils de codage et de génération de code par l'IA
Générez des extraits de code, des fonctions et des algorithmes dans des langages et frameworks populaires comme Python, JavaScript et React, simplement à l'aide de descriptions textuelles en langage naturel. Les outils de codage basés sur l'IA peuvent aider les utilisateurs non techniques à créer du code réel et fournir une assistance aux experts.
Présentation
Qu'est-ce que la génération de code par l'IA ?
La génération de code par l'IA s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour créer du code basé sur la requête de conversation d'un utilisateur. Par exemple, Gemini Code Assist offre aux développeurs des fonctionnalités de génération et de complétion de code. Le code peut être généré sur la base des bonnes pratiques générales, de la gouvernance organisationnelle et même d'une description en langage naturel du code souhaité.
Qu'est-ce que l'intelligence de code ?
L'intelligence du code désigne les fonctionnalités avancées des systèmes d'IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM) et les outils spécialisés, qui permettent de comprendre, d'analyser et de manipuler le code source au-delà du simple traitement de texte.
Cela peut inclure la compréhension de la structure, de la syntaxe, de la sémantique et de l'intention du code, ainsi que de sa relation avec la codebase globale. Cela permet d'activer des fonctionnalités telles que la complétion de code précise, la recherche sémantique, l'assistance au débogage sophistiquée, la refactorisation automatisée et la détection des failles en fonction du contexte. Ces fonctionnalités peuvent ensuite contribuer à accélérer les cycles de développement et à améliorer la qualité du code.
Quels sont les avantages de la génération de code par l'IA ?
L'IA peut aider à accélérer le développement, que ce soit pour les développeurs experts ou les créateurs non techniques. Les outils de génération de code par IA, comme Google AI Studio, peuvent fournir des extraits de code pour des tâches spécifiques telles que les E/S de fichiers, l'interaction avec une base de données ou les appels d'API. AI Studio peut même générer des fonctions, des classes ou des structures de données complètes à partir de prompts textuels. Les développeurs expérimentés peuvent améliorer leur productivité grâce à des outils d'assistance au codage qui intègrent des fonctionnalités basées sur l'IA, comme la complétion de code et les revues de code, directement dans leur IDE.
Quelle est la meilleure IA pour générer du code ?
Les développeurs ont désormais accès à une grande variété de solutions d'IA pour générer du code. Vertex AI de Google Cloud propose des modèles d'IA générative qui permettent de générer tous les types de contenu, y compris du code. Vertex AI exploite les modèles Gemini de pointe de Google pour générer du texte et du code en réponse à des requêtes de conversation, même dans différents langages humains.
Codage avec l'IA sur Google Cloud
| Outil | Présentation | Exemples de cas d'utilisation | Tarifs |
|---|---|---|---|
Gemini CLI est un assistant optimisé par l'IA intégré directement à votre terminal. Il met la puissance de Gemini à votre disposition dans la ligne de commande. Il comprend les prompts en langage naturel pour vous aider à générer du code et des scripts, à exécuter des commandes shell complexes, à expliquer du code et à automatiser les tâches de développement sans quitter votre terminal. | Navigation dans le code hérité : utilisez Gemini CLI dans le terminal pour résumer rapidement des modules, expliquer des fonctions complexes ou suivre les flux de données dans des codebases volumineuses, complexes ou mal documentées. Refactorisation et modernisation automatisées du code : Gemini CLI facilite les modifications de code à grande échelle, comme la mise à jour des dépendances, la migration de versions/frameworks, l'application de normes ou la refactorisation de nombreux fichiers pour améliorer les performances et la maintenabilité. Assistance pour le débogage complexe : fournissez des journaux d'erreurs, des traces de pile et des extraits à Gemini CLI pour une analyse approfondie, l'identification des causes fondamentales et des suggestions de correction des bugs dans des systèmes complexes à plusieurs composants. | Particuliers : vous pouvez utiliser Gemini CLI sans frais. En vous connectant avec votre compte Google, vous bénéficierez d'un généreux forfait sans frais, y compris Gemini 3 avec une grande fenêtre de contexte et des limites d'utilisation généreuses, ce qui le rend idéal pour les projets personnels et l'expérimentation. Pour bénéficier de limites d'utilisation plus élevées, abonnez-vous à Google AI Pro ou AI Ultra. Business/Enterprise : Gemini CLI nécessite une authentification par le biais d'une clé API Gemini, d'une API Google Cloud ou d'un abonnement Gemini Code Assist. | |
Gemini 3 | La série de modèles d'IA la plus intelligente et la plus performante à ce jour. Gemini 3 offre des capacités de raisonnement de pointe, des fonctionnalités de codage ultramodernes et une fenêtre de contexte de plus d'un million de jetons. Il alimente les workflows agentifs et est disponible dans Vertex AI, Google AI Studio, l'appli Gemini et Google Antigravity. | Vibe coding : générer des interfaces front-end esthétiques et complexes ou des visualisations 3D à partir de prompts en langage naturel. Workflows agentiques : gestion des tâches de développement en plusieurs étapes, comme la planification et l'exécution autonomes d'une migration complète de code hérité. Analyse multimodale : analyse simultanée de vidéos, d'images et de code pour générer de la documentation ou corriger des bugs d'UI. | Paiement à l'usage via Vertex AI. Gemini 3 Flash offre une option à faible coût et à grande vitesse pour les tâches à volume élevé (0,50 $/1 M de jetons d'entrée). Gemini 3 Pro est disponible pour les tâches de raisonnement complexes. |
IDE agent-first (fork de VS Code) conçu pour orchestrer des agents d'IA autonomes. Il introduit un gestionnaire d'agents pour générer plusieurs agents qui planifient, codent et testent simultanément, ainsi qu'une extension de navigateur qui permet aux agents de vérifier les applications Web en temps réel. | Contrôle de mission : déléguez des tâches complexes à des agents autonomes. Par exemple, un agent refactorise un composant tandis qu'un autre écrit des tests unitaires en parallèle. Création d'applications de bout en bout : décrivez une idée d'application, et les agents planifieront l'architecture, écriront le code et utiliseront le navigateur intégré pour tester et vérifier les fonctionnalités. Débogage visuel : les agents font des captures d'écran et des enregistrements de l'application dans le navigateur pour détecter et corriger automatiquement les régressions visuelles. | Sans frais pour les particuliers pendant la période de Preview publique. Inclut des limites de débit généreuses pour les modèles Gemini 3 Pro et Gemini 3 Flash. Des forfaits Enterprise sont disponibles pour la gestion des équipes et l'ancrage de codebase privé. | |
Un assistant de codage basé sur l'IA et intégré directement dans des IDE populaires tels que VS Code et JetBrains. Il fournit des complétions de code en temps réel, génère du code à partir de prompts en langage naturel et aide à déboguer et à expliquer le code. | Saisie semi-automatique du code : suggère des blocs de code entiers à mesure que le développeur saisit du texte. Générer des fonctions : créer une fonction pour lire et analyser un fichier CSV à partir d'un simple commentaire. Génération de tests unitaires : création automatique de tests unitaires pour une fonction ou une classe spécifique. Explication de code : expliquer une expression régulière complexe ou un ancien fragment de code. | Particuliers : niveau sans frais disponible avec des limites d'utilisation généreuses. Business/Enterprise : forfaits payants avec des fonctionnalités supplémentaires comme l'ancrage de code privé, et une sécurité et une gouvernance renforcées. Le prix est par utilisateur et par mois. | |
Une plate-forme de machine learning complète et gérée sur Google Cloud. Elle fournit les outils nécessaires pour créer, entraîner et déployer des modèles de ML et des applications d'IA. Donne accès à des modèles tiers et aux puissants modèles de fondation de Google, y compris la famille Gemini, pour un large éventail de tâches, y compris la génération de code. | Modèles personnalisés de génération de code : affinez un modèle de génération de code sur le codebase privé d'une entreprise pour générer du code conforme aux normes internes. Créer des applications basées sur l'IA : créez une application Web qui utilise un modèle Codey pour traduire le langage naturel en requêtes SQL pour une base de données. Automatisation des workflows : développement d'un script qui utilise Vertex AI pour générer automatiquement la documentation d'une base de code. | Paiement à l'usage, basé sur les services spécifiques utilisés. La tarification est généralement calculée en fonction de facteurs tels que le nombre de caractères ou de jetons dans l'entrée et la sortie, et les ressources de calcul consommées pour l'entraînement et la prédiction. | |
Extension d'IDE pour VS Code et les IDE JetBrains qui simplifie le développement d'applications cloud natives sur Google Cloud. Elle fournit des outils pour créer, déployer et déboguer des applications sur des services tels que GKE et Cloud Run. Elle s'intègre également à Gemini Code Assist. | Développement et débogage locaux : exécution et débogage d'un microservice en local avant de le déployer sur GKE. Développement Kubernetes simplifié : créez et gérez des clusters Kubernetes, et déployez des applications sans quitter l'IDE. Développement sans serveur : développez et déployez une fonction sans serveur sur Cloud Run. | Cloud Code est une extension sans frais. Toutefois, les services Google Cloud sous-jacents que vous utilisez, tels que les clusters GKE ou les instances Cloud Run, vous seront facturés. | |
Un outil Web permettant de prototyper et de tester des modèles d'IA générative, y compris la famille Gemini. Il est conçu pour une itération rapide et constitue un excellent point de départ pour les développeurs qui souhaitent explorer les capacités des modèles d'IA de Google sans écrire beaucoup de code. | Prototypage de fonctionnalités d'IA : création rapide d'une démonstration de faisabilité pour une nouvelle fonctionnalité optimisée par l'IA, comme un outil de synthèse de code. Expérimenter avec des prompts : tester différents prompts en langage naturel pour voir comment un modèle réagit et les affiner pour une génération de code optimale. Apprendre l'IA générative : comprendre les capacités et les limites des LLM pour les tâches de codage dans un environnement interactif. | Google AI Studio propose un niveau sans frais qui autorise un certain nombre d'appels d'API par minute. Pour une utilisation plus intensive, vous passerez généralement à Vertex AI, qui a sa propre structure tarifaire. |
Gemini CLI est un assistant optimisé par l'IA intégré directement à votre terminal. Il met la puissance de Gemini à votre disposition dans la ligne de commande. Il comprend les prompts en langage naturel pour vous aider à générer du code et des scripts, à exécuter des commandes shell complexes, à expliquer du code et à automatiser les tâches de développement sans quitter votre terminal.
Navigation dans le code hérité : utilisez Gemini CLI dans le terminal pour résumer rapidement des modules, expliquer des fonctions complexes ou suivre les flux de données dans des codebases volumineuses, complexes ou mal documentées.
Refactorisation et modernisation automatisées du code : Gemini CLI facilite les modifications de code à grande échelle, comme la mise à jour des dépendances, la migration de versions/frameworks, l'application de normes ou la refactorisation de nombreux fichiers pour améliorer les performances et la maintenabilité.
Assistance pour le débogage complexe : fournissez des journaux d'erreurs, des traces de pile et des extraits à Gemini CLI pour une analyse approfondie, l'identification des causes fondamentales et des suggestions de correction des bugs dans des systèmes complexes à plusieurs composants.
Particuliers : vous pouvez utiliser Gemini CLI sans frais. En vous connectant avec votre compte Google, vous bénéficierez d'un généreux forfait sans frais, y compris Gemini 3 avec une grande fenêtre de contexte et des limites d'utilisation généreuses, ce qui le rend idéal pour les projets personnels et l'expérimentation. Pour bénéficier de limites d'utilisation plus élevées, abonnez-vous à Google AI Pro ou AI Ultra.
Business/Enterprise : Gemini CLI nécessite une authentification par le biais d'une clé API Gemini, d'une API Google Cloud ou d'un abonnement Gemini Code Assist.
Gemini 3
La série de modèles d'IA la plus intelligente et la plus performante à ce jour. Gemini 3 offre des capacités de raisonnement de pointe, des fonctionnalités de codage ultramodernes et une fenêtre de contexte de plus d'un million de jetons. Il alimente les workflows agentifs et est disponible dans Vertex AI, Google AI Studio, l'appli Gemini et Google Antigravity.
Vibe coding : générer des interfaces front-end esthétiques et complexes ou des visualisations 3D à partir de prompts en langage naturel.
Workflows agentiques : gestion des tâches de développement en plusieurs étapes, comme la planification et l'exécution autonomes d'une migration complète de code hérité.
Analyse multimodale : analyse simultanée de vidéos, d'images et de code pour générer de la documentation ou corriger des bugs d'UI.
Paiement à l'usage via Vertex AI.
Gemini 3 Flash offre une option à faible coût et à grande vitesse pour les tâches à volume élevé (0,50 $/1 M de jetons d'entrée).
Gemini 3 Pro est disponible pour les tâches de raisonnement complexes.
IDE agent-first (fork de VS Code) conçu pour orchestrer des agents d'IA autonomes. Il introduit un gestionnaire d'agents pour générer plusieurs agents qui planifient, codent et testent simultanément, ainsi qu'une extension de navigateur qui permet aux agents de vérifier les applications Web en temps réel.
Contrôle de mission : déléguez des tâches complexes à des agents autonomes. Par exemple, un agent refactorise un composant tandis qu'un autre écrit des tests unitaires en parallèle.
Création d'applications de bout en bout : décrivez une idée d'application, et les agents planifieront l'architecture, écriront le code et utiliseront le navigateur intégré pour tester et vérifier les fonctionnalités.
Débogage visuel : les agents font des captures d'écran et des enregistrements de l'application dans le navigateur pour détecter et corriger automatiquement les régressions visuelles.
Sans frais pour les particuliers pendant la période de Preview publique.
Inclut des limites de débit généreuses pour les modèles Gemini 3 Pro et Gemini 3 Flash.
Des forfaits Enterprise sont disponibles pour la gestion des équipes et l'ancrage de codebase privé.
Un assistant de codage basé sur l'IA et intégré directement dans des IDE populaires tels que VS Code et JetBrains. Il fournit des complétions de code en temps réel, génère du code à partir de prompts en langage naturel et aide à déboguer et à expliquer le code.
Saisie semi-automatique du code : suggère des blocs de code entiers à mesure que le développeur saisit du texte.
Générer des fonctions : créer une fonction pour lire et analyser un fichier CSV à partir d'un simple commentaire.
Génération de tests unitaires : création automatique de tests unitaires pour une fonction ou une classe spécifique.
Explication de code : expliquer une expression régulière complexe ou un ancien fragment de code.
Particuliers : niveau sans frais disponible avec des limites d'utilisation généreuses.
Business/Enterprise : forfaits payants avec des fonctionnalités supplémentaires comme l'ancrage de code privé, et une sécurité et une gouvernance renforcées. Le prix est par utilisateur et par mois.
Une plate-forme de machine learning complète et gérée sur Google Cloud. Elle fournit les outils nécessaires pour créer, entraîner et déployer des modèles de ML et des applications d'IA. Donne accès à des modèles tiers et aux puissants modèles de fondation de Google, y compris la famille Gemini, pour un large éventail de tâches, y compris la génération de code.
Modèles personnalisés de génération de code : affinez un modèle de génération de code sur le codebase privé d'une entreprise pour générer du code conforme aux normes internes.
Créer des applications basées sur l'IA : créez une application Web qui utilise un modèle Codey pour traduire le langage naturel en requêtes SQL pour une base de données.
Automatisation des workflows : développement d'un script qui utilise Vertex AI pour générer automatiquement la documentation d'une base de code.
Paiement à l'usage, basé sur les services spécifiques utilisés. La tarification est généralement calculée en fonction de facteurs tels que le nombre de caractères ou de jetons dans l'entrée et la sortie, et les ressources de calcul consommées pour l'entraînement et la prédiction.
Extension d'IDE pour VS Code et les IDE JetBrains qui simplifie le développement d'applications cloud natives sur Google Cloud. Elle fournit des outils pour créer, déployer et déboguer des applications sur des services tels que GKE et Cloud Run. Elle s'intègre également à Gemini Code Assist.
Développement et débogage locaux : exécution et débogage d'un microservice en local avant de le déployer sur GKE.
Développement Kubernetes simplifié : créez et gérez des clusters Kubernetes, et déployez des applications sans quitter l'IDE.
Développement sans serveur : développez et déployez une fonction sans serveur sur Cloud Run.
Cloud Code est une extension sans frais. Toutefois, les services Google Cloud sous-jacents que vous utilisez, tels que les clusters GKE ou les instances Cloud Run, vous seront facturés.
Un outil Web permettant de prototyper et de tester des modèles d'IA générative, y compris la famille Gemini. Il est conçu pour une itération rapide et constitue un excellent point de départ pour les développeurs qui souhaitent explorer les capacités des modèles d'IA de Google sans écrire beaucoup de code.
Prototypage de fonctionnalités d'IA : création rapide d'une démonstration de faisabilité pour une nouvelle fonctionnalité optimisée par l'IA, comme un outil de synthèse de code.
Expérimenter avec des prompts : tester différents prompts en langage naturel pour voir comment un modèle réagit et les affiner pour une génération de code optimale.
Apprendre l'IA générative : comprendre les capacités et les limites des LLM pour les tâches de codage dans un environnement interactif.
Google AI Studio propose un niveau sans frais qui autorise un certain nombre d'appels d'API par minute. Pour une utilisation plus intensive, vous passerez généralement à Vertex AI, qui a sa propre structure tarifaire.
Fonctionnement
La génération de code par l'IA s'appuie sur un modèle de transformateur qui a été entraîné sur un vaste ensemble de données de code source existant provenant de dépôts publics comme GitHub, ainsi que sur des tutoriels et de la documentation de programmation. Pendant cet entraînement, le modèle apprend les relations statistiques, la syntaxe et les schémas courants de différents langages de programmation.
Lorsqu'un utilisateur fournit un prompt, soit sous la forme d'une description en langage naturel (par exemple, "écris une fonction Python pour vérifier si un nombre est premier") ou comme point de départ d'un extrait de code, l'IA utilise cette entrée comme point de départ. Elle calcule ensuite la séquence de jetons de code (mots ou morceaux de code) la plus probable qui devrait suivre, en prédisant efficacement le prochain morceau de code en fonction des modèles qu'il a appris.
Les modèles de fondation de Google Cloud permettent aux développeurs de créer des applications nouvelle génération en accédant aux modèles multimodaux et à l'assistance au codage par l'IA de Google dans Vertex AI.
La génération de code par l'IA s'appuie sur un modèle de transformateur qui a été entraîné sur un vaste ensemble de données de code source existant provenant de dépôts publics comme GitHub, ainsi que sur des tutoriels et de la documentation de programmation. Pendant cet entraînement, le modèle apprend les relations statistiques, la syntaxe et les schémas courants de différents langages de programmation.
Lorsqu'un utilisateur fournit un prompt, soit sous la forme d'une description en langage naturel (par exemple, "écris une fonction Python pour vérifier si un nombre est premier") ou comme point de départ d'un extrait de code, l'IA utilise cette entrée comme point de départ. Elle calcule ensuite la séquence de jetons de code (mots ou morceaux de code) la plus probable qui devrait suivre, en prédisant efficacement le prochain morceau de code en fonction des modèles qu'il a appris.
Les modèles de fondation de Google Cloud permettent aux développeurs de créer des applications nouvelle génération en accédant aux modèles multimodaux et à l'assistance au codage par l'IA de Google dans Vertex AI.
Utilisations courantes
Assistance au codage optimisée par l'IA
Obtenez de l'aide au codage dans la console Google Cloud
Gemini Code Assist fournit aux développeurs d'applications et aux ingénieurs de données des recommandations de code en temps réel, des fonctions et des blocs de code complets, et identifie les failles et les erreurs dans le code, tout en suggérant des corrections. Une aide sur le code est proposée aux développeurs via une interface de chat, l'éditeur Cloud Shell ou nos extensions IDE Cloud Code pour les IDE VSCode et JetBrains. Elle est compatible avec plusieurs langages, y compris Go, Java, JavaScript, Python et SQL.
Guides pratiques
Obtenez de l'aide au codage dans la console Google Cloud
Gemini Code Assist fournit aux développeurs d'applications et aux ingénieurs de données des recommandations de code en temps réel, des fonctions et des blocs de code complets, et identifie les failles et les erreurs dans le code, tout en suggérant des corrections. Une aide sur le code est proposée aux développeurs via une interface de chat, l'éditeur Cloud Shell ou nos extensions IDE Cloud Code pour les IDE VSCode et JetBrains. Elle est compatible avec plusieurs langages, y compris Go, Java, JavaScript, Python et SQL.
