Generación de código con IA

Gemini CLI es un asistente basado en IA integrado directamente en tu terminal. Lleva la potencia de Gemini a tu línea de comandos, ya que entiende las peticiones en lenguaje natural para ayudarte a generar código y secuencias de comandos, te asiste con comandos de shell complejos, explica código y automatiza tareas de desarrollo sin salir de tu terminal.

Navegar por código antiguo: usa Gemini CLI en el terminal para resumir módulos rápidamente, explicar funciones complejas o rastrear flujos de datos en bases de código grandes, complejas o mal documentadas.

Refactorización y modernización de código automatizadas: Gemini CLI ayuda a hacer cambios de código a gran escala, como actualizar dependencias, migrar versiones o frameworks, aplicar estándares o refactorizar varios archivos para mejorar el rendimiento y el mantenimiento.

Asistencia para depurar sistemas complejos: proporciona registros de errores, rastreos de pilas y fragmentos de código a Gemini CLI para que haga un análisis exhaustivo, identifique la causa raíz y sugiera soluciones para los errores en sistemas complejos con varios componentes.

Particulares: puedes usar Gemini CLI sin coste económico. Al iniciar sesión con tu cuenta de Google, tendrás acceso a un nivel sin coste muy generoso, que incluye Gemini 3 con una ventana de contexto grande y límites de uso amplios, lo que lo hace ideal para proyectos personales y experimentación. Si quieres disfrutar de límites de uso más altos, suscríbete a los planes de Google AI Pro o AI Ultra.

Medianas y grandes empresas: para usar Gemini CLI, es necesario autenticarse con una clave de API de Gemini, una API de Google Cloud o una suscripción a Gemini Code Assist.

Un IDE centrado en agentes (una bifurcación de VS Code) diseñado para orquestar agentes de IA autónomos. Introduce un gestor de agentes para generar varios agentes que planifiquen, programen y prueben simultáneamente, junto con una extensión de navegador que permite a los agentes verificar aplicaciones web en tiempo real.

Control de la misión: delega tareas complejas en agentes autónomos; por ejemplo, un agente puede refactorizar un componente mientras otro escribe pruebas unitarias en paralelo.

Creación de aplicaciones de principio a fin: describe una idea de aplicación, y los agentes planificarán la arquitectura, escribirán el código y usarán el navegador integrado para explorar la aplicación y verificar que funciona correctamente.

Depuración visual: los agentes hacen capturas de pantalla y grabaciones de la aplicación en el navegador para detectar y corregir regresiones visuales automáticamente.

Sin coste para particulares durante el periodo de versión preliminar pública.

Incluye límites de frecuencia generosos para los modelos Gemini 3 Pro y Gemini 3 Flash.

Planes de precios para empresas disponibles para la gestión de equipos y la fundamentación de código base privado.

Una plataforma de aprendizaje automático integral y gestionada en Google Cloud. Proporciona las herramientas necesarias para crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA. Proporciona acceso a modelos de terceros y a los potentes modelos fundacionales de Google, incluida la familia Gemini, para una amplia gama de tareas, como la generación de código.

Modelos personalizados de generación de código: ajustar un modelo de generación de código en el código base privado de una empresa para generar código que cumpla los estándares internos.

Creación de aplicaciones basadas en IA: crear una aplicación web que use un modelo de Codey para traducir el lenguaje natural a consultas de SQL para una base de datos.

Automatización de flujos de trabajo: desarrollar un script que usa Vertex AI para generar automáticamente documentación para un código base.

Paga por el uso que hagas, según los servicios concretos que utilices. Los precios suelen calcularse en función de factores como el número de caracteres o tokens de la entrada y la salida, y los recursos informáticos consumidos para el entrenamiento y la predicción.

Una herramienta web para crear prototipos y experimentar con modelos de IA generativa, incluida la familia de modelos Gemini. Está diseñada para iterar rápidamente y es un buen punto de partida para los desarrolladores que quieran explorar las funciones de los modelos de IA de Google sin escribir mucho código.

Prototipado de funciones de IA: crear rápidamente una prueba de concepto para una nueva función basada en IA, como un resumidor de código.

Experimentación con peticiones: probar diferentes peticiones en lenguaje natural para ver cómo responde un modelo y ajustarlas para optimizar la generación de código.

Aprendizaje sobre IA generativa: comprender las capacidades y las limitaciones de los LLMs para tareas de programación en un entorno interactivo.

Google AI Studio tiene un nivel sin coste que permite hacer un número determinado de llamadas a la API por minuto. Para un uso más extenso, normalmente se pasa a Vertex AI, que tiene su propia estructura de precios.