KI-Codegenerierung
KI verwenden, um Code mit Aufforderungen in menschlicher Sprache zu generieren
Generieren Sie Code für Entwicklungsaufgaben in Programmiersprachen wie Python, JavaScript, Prolog, Fortran und Verilog mit Beschreibungen in menschlicher Sprache.
Neukunden erhalten ein Guthaben von bis zu 300 $, um Code und mehr in Vertex AI zu generieren.
Überblick
Was ist KI-Codegenerierung?
KI-Codegenerierung ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), um Code basierend auf der Unterhaltungsaufforderung eines Nutzers zu erstellen. Zum Beispiel bietet Gemini Code Assist Entwicklern Funktionen zur Codegenerierung und -vervollständigung. Code kann basierend auf allgemeinen Best Practices, organisatorischer Governance und sogar einer Beschreibung des gewünschten Codes in natürlicher Sprache generiert werden.
Gibt es eine KI, die Code erstellen kann?
Gemini, das leistungsstärkste Modell von Google, generiert nicht nur Code, sondern hilft auch bei der Fehlerbehebung und kann Code erklären. Gemini kann mehr als 20 Programmiersprachen verarbeiten, darunter C++, Go, Java, JavaScript, Python und Typescript. Gemini Code Assist von Google Cloud kann auch Code generieren, Funktionen schreiben und bei der Codevervollständigung helfen. Vertex AI umfasst außerdem eine Reihe von Modellen namens Codey APIs, die Code generieren, Chats unterstützen und bei der Codevervollständigung helfen.
Was ist die beste KI für die Codegenerierung?
Entwickler haben jetzt Zugriff auf eine Vielzahl von KI-Lösungen für die Codegenerierung. Vertex AI von Google Cloud bietet Generative AI-Modelle, die alle Arten der Inhaltsgenerierung ermöglichen, einschließlich Code. Vertex AI nutzt das hochmoderne Modell Gemini 1.5 Pro von Google, um Text und Code als Antwort auf Prompts zu generieren – sogar in verschiedenen Sprachen.
Was ist ein KI-Tool, das Code generiert?
Vertex AI von Google Cloud enthält Gemini, ein erweitertes, multimodales Modell, das Code ausgeben kann. Diese APIs umfassen drei Modelle, die nicht nur Code generieren, sondern auch Code für die Codevervollständigung vorschlagen und Entwicklern die Möglichkeit bieten, über eine konversationelle Schnittstelle Fragen zu Code zu erhalten.
Kann die KI Python-Code schreiben?
Funktionsweise
Bei der KI-Codegenerierung werden Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, die mit Programmiersprachen und öffentlich zugänglichem Quellcode trainiert wurden, um Code zu generieren. Mit den Grundlagenmodellen von Google Cloud können Entwickler Anwendungen der nächsten Generation mit Zugriff auf multimodale Modelle von Google erstellen, einschließlich Modellen zur Codegenerierung und zur Codevervollständigung mit Codey.
Bei der KI-Codegenerierung werden Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, die mit Programmiersprachen und öffentlich zugänglichem Quellcode trainiert wurden, um Code zu generieren. Mit den Grundlagenmodellen von Google Cloud können Entwickler Anwendungen der nächsten Generation mit Zugriff auf multimodale Modelle von Google erstellen, einschließlich Modellen zur Codegenerierung und zur Codevervollständigung mit Codey.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
KI-Codegenerierung und -vervollständigung
Code mit Vertex AI generieren
Vertex AI enthält eine Reihe von Modellen, die mit Code arbeiten, der als Codey APIs bezeichnet wird. Codey kann Code basierend auf einer Beschreibung des gewünschten Codes in natürlicher Sprache generieren, einen Chatbot unterstützen, der bei codebezogenen Fragen Hilfe bietet, und Vorschläge für die automatische Vervollständigung beim Codieren bereitstellen.
Anleitungen
Code mit Vertex AI generieren
Vertex AI enthält eine Reihe von Modellen, die mit Code arbeiten, der als Codey APIs bezeichnet wird. Codey kann Code basierend auf einer Beschreibung des gewünschten Codes in natürlicher Sprache generieren, einen Chatbot unterstützen, der bei codebezogenen Fragen Hilfe bietet, und Vorschläge für die automatische Vervollständigung beim Codieren bereitstellen.
KI-gestützter Programmierassistent
Codeunterstützung in der Google Cloud Console erhalten
Gemini Code Assist bietet Anwendungs- und Data Engineers Codeempfehlungen in Echtzeit sowie mit vollem Funktionsumfang und Codeblöcken, identifiziert Sicherheitslücken und Fehler im Code und schlägt Lösungen vor. Entwickler erhalten Programmierunterstützung über eine Chatoberfläche, den Cloud Shell-Editor oder unsere Cloud Code-IDE-Erweiterungen für VSCode- und JetBrains-IDEs. unterstützt mehrere Sprachen wie Go, Java, JavaScript, Python und SQL.
Anleitungen
Codeunterstützung in der Google Cloud Console erhalten
Gemini Code Assist bietet Anwendungs- und Data Engineers Codeempfehlungen in Echtzeit sowie mit vollem Funktionsumfang und Codeblöcken, identifiziert Sicherheitslücken und Fehler im Code und schlägt Lösungen vor. Entwickler erhalten Programmierunterstützung über eine Chatoberfläche, den Cloud Shell-Editor oder unsere Cloud Code-IDE-Erweiterungen für VSCode- und JetBrains-IDEs. unterstützt mehrere Sprachen wie Go, Java, JavaScript, Python und SQL.
Proof of Concept für generative KI starten
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Prompts in Generative AI Studio generieren
Generative KI-Modelle erstellen, optimieren und bereitstellen
Codemodelle – Übersicht
