Google Cloud 能與 Google Analytics (分析) 搭配使用,協助企業更有效參考資料。將 Google Analytics (分析) 資料導入 BigQuery,可協助您發掘更多資料中的業務深入分析結果,並在特定時間內創造更多價值。
總覽
首先,您必須建立新的 Google Cloud 專案並啟用 BigQuery,然後針對 BigQuery Export 完成專案準備工作。如果您是第一次使用,可將 Google Analytics (分析) 連結至 BigQuery 沙箱 (不需要信用卡就能免費開始使用,但須遵守沙箱限制)。如果貴機構已有 BigQuery 管道,也可以連結至現有的 BigQuery 專案。最後,請將 BigQuery 連結至 Google Analytics (分析) 資源。
常見用途
使用 BigQuery 內建的機器學習功能,更準確地預測及規劃行銷成效。您可以利用歷來行銷資料,建立包含季節性變化的準確預測資料,針對業務高峰期規劃更好的計畫。
BigQuery ML 可讓您根據 Google Analytics (分析) 資料建立預測目標對象,例如購買傾向或預測顧客終身價值,可用來鎖定潛在價值高的新客戶。以機器學習技術為基礎的預測功能也能讓您預測流失率。
使用 BigQuery 內建的機器學習功能,更準確地預測及規劃行銷成效。您可以利用歷來行銷資料,建立包含季節性變化的準確預測資料,針對業務高峰期規劃更好的計畫。
BigQuery ML 可讓您根據 Google Analytics (分析) 資料建立預測目標對象,例如購買傾向或預測顧客終身價值,可用來鎖定潛在價值高的新客戶。以機器學習技術為基礎的預測功能也能讓您預測流失率。