Google Analytics (分析)
Google Analytics (分析) (GA4) 和 BigQuery 能提供行銷與目標對象洞察資訊
Google Cloud 能與 Google Analytics (分析) 搭配使用，協助企業更有效參考資料。將 Google Analytics (分析) 資料導入 BigQuery，可協助您發掘更多資料中的業務深入分析結果，並在特定時間內創造更多價值。
總覽
運用熟悉慣用的資料工具提升行銷成效
GA4 和通用 Analytics (分析) 有何不同？
為什麼要將 Google Analytics (分析) 資料匯出至 BigQuery？
如何設定 Google Analytics (分析) BigQuery Export？
首先，您必須建立新的 Google Cloud 專案並啟用 BigQuery，然後針對 BigQuery Export 完成專案準備工作。如果您是第一次使用，可將 Google Analytics (分析) 連結至 BigQuery 沙箱 (不需要信用卡就能免費開始使用，但須遵守沙箱限制)。如果貴機構已有 BigQuery 管道，也可以連結至現有的 BigQuery 專案。最後，請將 BigQuery 連結至 Google Analytics (分析) 資源。
BigQuery 可以將 Google Analytics (分析) 的資料導入 Looker Studio 嗎？
什麼是 BigQuery？
什麼是「BigQuery 沙箱」？
什麼是 Google Analytics (分析)？
什麼是 Looker Studio？
運作方式
透過 BigQuery Export 功能將 Google Analytics (分析) 資料連結至 BigQuery，所有 GA4 使用者現在都能免費使用此功能，快速查詢所有的 Google Analytics (分析) 資料及建構目標對象區隔。
透過 BigQuery Export 功能將 Google Analytics (分析) 資料連結至 BigQuery，所有 GA4 使用者現在都能免費使用此功能，快速查詢所有的 Google Analytics (分析) 資料及建構目標對象區隔。
常見用途
迅速掌握行銷深入分析結果
查詢 Google Analytics (分析) 資料，快速取得業務深入分析結果
BigQuery 可讓您查詢 Google Analytics (分析) 資料，藉此快速獲得重要業務問題的解答。您可以快速獲得下列問題的解答：
1. 每位購買者平均進行幾筆交易？
2. 購買特定產品的客戶還買了哪些其他產品？
3. 過去 12 個月內，消費者加入購物車的前 10 大熱門商品為何？
操作說明
查詢 Google Analytics (分析) 資料，快速取得業務深入分析結果
BigQuery 可讓您查詢 Google Analytics (分析) 資料，藉此快速獲得重要業務問題的解答。您可以快速獲得下列問題的解答：
1. 每位購買者平均進行幾筆交易？
2. 購買特定產品的客戶還買了哪些其他產品？
3. 過去 12 個月內，消費者加入購物車的前 10 大熱門商品為何？
建構及啟用目標對象區隔
根據任意事件組合快速區隔目標對象
進一步瞭解客戶行為，並鎖定對自家業務有價值的數位行銷目標對象，同時提升行銷投資報酬率。
您可以根據 Google Analytics (分析) 事件區隔目標對象 (例如已將商品加入購物車但未購買的網站訪客，以及生命週期價值高的客戶)。BigQuery 可讓您快速區隔這些目標對象，並將資料分享回 Google Analytics (分析)。
操作說明
根據任意事件組合快速區隔目標對象
進一步瞭解客戶行為，並鎖定對自家業務有價值的數位行銷目標對象，同時提升行銷投資報酬率。
您可以根據 Google Analytics (分析) 事件區隔目標對象 (例如已將商品加入購物車但未購買的網站訪客，以及生命週期價值高的客戶)。BigQuery 可讓您快速區隔這些目標對象，並將資料分享回 Google Analytics (分析)。
使用 BigQuery ML 進行預測分析
建立需求預測和預測目標對象
使用 BigQuery 內建的機器學習功能，更準確地預測及規劃行銷成效。您可以利用歷來行銷資料，建立包含季節性變化的準確預測資料，針對業務高峰期規劃更好的計畫。
BigQuery ML 可讓您根據 Google Analytics (分析) 資料建立預測目標對象，例如購買傾向或預測顧客終身價值，可用來鎖定潛在價值高的新客戶。以機器學習技術為基礎的預測功能也能讓您預測流失率。
操作說明
建立需求預測和預測目標對象
使用 BigQuery 內建的機器學習功能，更準確地預測及規劃行銷成效。您可以利用歷來行銷資料，建立包含季節性變化的準確預測資料，針對業務高峰期規劃更好的計畫。
BigQuery ML 可讓您根據 Google Analytics (分析) 資料建立預測目標對象，例如購買傾向或預測顧客終身價值，可用來鎖定潛在價值高的新客戶。以機器學習技術為基礎的預測功能也能讓您預測流失率。
建立行銷成效資訊主頁
透過 Looker Studio 製作行銷報表和資訊主頁
Looker Studio 可以連結數百種資料來源，方便您建立視覺效果豐富的資訊主頁，以便混和行銷活動的資料進行分析，並快速取得深入分析結果。輸入 Google Analytics (分析) 和 Google Search Console 等行銷數據分析資料，並自訂自有檢視畫面 (包括資料表和圖表)，突顯成效。
操作說明
透過 Looker Studio 製作行銷報表和資訊主頁
Looker Studio 可以連結數百種資料來源，方便您建立視覺效果豐富的資訊主頁，以便混和行銷活動的資料進行分析，並快速取得深入分析結果。輸入 Google Analytics (分析) 和 Google Search Console 等行銷數據分析資料，並自訂自有檢視畫面 (包括資料表和圖表)，突顯成效。
