Google Analytics（分析）

BigQuery 使您可以查询 Google Analytics（分析）数据，以快速获得重要业务问题的答案。例如，您可以在几秒内获得以下问题的答案：

1. 每位购买者的平均交易次数是多少？

2. 购买了某个特定商品的客户还购买了哪些其他商品？

3. 过去 12 个月内添加到购物车的十大热门商品是什么？

更好地了解客户行为，针对具有业务价值的受众群体定位数字营销，同时提高营销投资回报率。

首先，根据 Google Analytics（分析）事件来细分受众群体，包括将商品添加到购物车但未购买的网站访问者，以及生命周期价值较高的客户。借助 BigQuery，您可以快速细分这些受众群体并传回 Google Analytics（分析）。  

使用 BigQuery 内置的机器学习功能更好地预测和规划营销效果。您可以使用历史营销数据创建包含季节性因素的准确预测，以更好地针对业务高峰进行规划。

借助 BigQuery ML，您可以根据 Google Analytics（分析）数据构建预测性受众群体（例如购买意愿或预测性客户生命周期价值），然后使用构建的受众群体定位有潜在价值的新客户。您还可以使用基于机器学习的预测功能来预测客户流失。

Looker Studio 与数百个数据源连接，让您可以创建高度直观的信息中心，以便整合和分析营销活动数据，从而快速获得数据洞见。输入营销分析数据（包括 Google Analytics [分析]和 Google Search Console）并自定义您自己的视图（包括表格和图表），以突显效果。