Google Analytics（分析）
利用 Google Analytics（分析）(GA4) 和 BigQuery 进行营销和受众群体分析
Google Cloud 与 Google Analytics（分析）携手合作，帮助企业增强数据驱动能力。将 Google Analytics（分析）数据导入 BigQuery 可帮助您从更多数据中发掘业务洞见，并更快实现价值。
概览
使用熟悉的数据工具增强营销分析
GA4 与 Universal Analytics 有什么区别？
为什么应将 Google Analytics（分析）数据导出到 BigQuery？
如何设置 Google Analytics（分析）BigQuery Export？
首先，您需要创建一个新的 Google Cloud 项目并启用 BigQuery。然后，您需要针对 BigQuery Export 准备项目。如果这是您第一次开始使用，可以将 Google Analytics（分析）链接到 BigQuery 沙盒，该沙盒是免费的，不需要信用卡即可开始使用（需要遵守沙盒限制）。如果您的组织已有 BigQuery 流水线，您也可以关联到现有的 BigQuery 项目。最后，您需要将 BigQuery 与 Google Analytics（分析）媒体资源相关联。
BigQuery 能否将 Google Analytics（分析）数据整合到 Looker Studio 中？
什么是 BigQuery？
什么是 BigQuery 沙盒？
什么是 Google Analytics（分析）？
什么是 Looker Studio？
工作方式
使用 BigQuery Export（所有 GA4 用户现可免费使用）将 Google Analytics（分析）数据连接到 BigQuery，以快速查询您的所有 Google Analytics（分析）数据并构建细分受众群。
使用 BigQuery Export（所有 GA4 用户现可免费使用）将 Google Analytics（分析）数据连接到 BigQuery，以快速查询您的所有 Google Analytics（分析）数据并构建细分受众群。
常见用途
迅速挖掘市场洞察
查询 Google Analytics（分析）数据，快速获取业务数据洞见
BigQuery 使您可以查询 Google Analytics（分析）数据，以快速获得重要业务问题的答案。例如，您可以在几秒内获得以下问题的答案：
1. 每位购买者的平均交易次数是多少？
2. 购买了某个特定商品的客户还购买了哪些其他商品？
3. 过去 12 个月内添加到购物车的十大热门商品是什么？
方法指南
查询 Google Analytics（分析）数据，快速获取业务数据洞见
BigQuery 使您可以查询 Google Analytics（分析）数据，以快速获得重要业务问题的答案。例如，您可以在几秒内获得以下问题的答案：
1. 每位购买者的平均交易次数是多少？
2. 购买了某个特定商品的客户还购买了哪些其他商品？
3. 过去 12 个月内添加到购物车的十大热门商品是什么？
构建并启用细分受众群
根据任意事件组合快速细分受众群体
更好地了解客户行为，针对具有业务价值的受众群体定位数字营销，同时提高营销投资回报率。
首先，根据 Google Analytics（分析）事件来细分受众群体，包括将商品添加到购物车但未购买的网站访问者，以及生命周期价值较高的客户。借助 BigQuery，您可以快速细分这些受众群体并传回 Google Analytics（分析）。
方法指南
根据任意事件组合快速细分受众群体
更好地了解客户行为，针对具有业务价值的受众群体定位数字营销，同时提高营销投资回报率。
首先，根据 Google Analytics（分析）事件来细分受众群体，包括将商品添加到购物车但未购买的网站访问者，以及生命周期价值较高的客户。借助 BigQuery，您可以快速细分这些受众群体并传回 Google Analytics（分析）。
使用 BigQuery ML 进行预测分析
创建需求预测并构建预测性受众群体
使用 BigQuery 内置的机器学习功能更好地预测和规划营销效果。您可以使用历史营销数据创建包含季节性因素的准确预测，以更好地针对业务高峰进行规划。
借助 BigQuery ML，您可以根据 Google Analytics（分析）数据构建预测性受众群体（例如购买意愿或预测性客户生命周期价值），然后使用构建的受众群体定位有潜在价值的新客户。您还可以使用基于机器学习的预测功能来预测客户流失。
方法指南
创建需求预测并构建预测性受众群体
使用 BigQuery 内置的机器学习功能更好地预测和规划营销效果。您可以使用历史营销数据创建包含季节性因素的准确预测，以更好地针对业务高峰进行规划。
借助 BigQuery ML，您可以根据 Google Analytics（分析）数据构建预测性受众群体（例如购买意愿或预测性客户生命周期价值），然后使用构建的受众群体定位有潜在价值的新客户。您还可以使用基于机器学习的预测功能来预测客户流失。
构建营销效果信息中心
使用 Looker Studio 构建营销报告和信息中心
Looker Studio 与数百个数据源连接，让您可以创建高度直观的信息中心，以便整合和分析营销活动数据，从而快速获得数据洞见。输入营销分析数据（包括 Google Analytics [分析]和 Google Search Console）并自定义您自己的视图（包括表格和图表），以突显效果。
方法指南
使用 Looker Studio 构建营销报告和信息中心
Looker Studio 与数百个数据源连接，让您可以创建高度直观的信息中心，以便整合和分析营销活动数据，从而快速获得数据洞见。输入营销分析数据（包括 Google Analytics [分析]和 Google Search Console）并自定义您自己的视图（包括表格和图表），以突显效果。
