Google 애널리틱스

BigQuery를 사용하면 Google 애널리틱스 데이터를 쿼리하여 중요한 비즈니스 질문에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다. 다음은 몇 초 만에 답을 얻을 수 있는 몇 가지 질문입니다. 

1. 구매자당 평균 트랜잭션 횟수는 얼마인가요?

2. 특정 제품을 구매한 고객이 구매한 다른 제품에는 무엇이 있나요?

3. 지난 12개월 동안 장바구니에 추가된 상위 10개 항목은 무엇인가요? 

고객 행동을 보다 잘 이해하고 비즈니스에 가치 있는 잠재고객을 대상으로 디지털 마케팅을 타겟팅하는 동시에 마케팅 ROI를 높일 수 있습니다. 

먼저 Google 애널리틱스 이벤트를 기반으로 장바구니에 추가했지만 구매하지 않은 사이트 방문자부터 평생 가치가 높은 고객까지 잠재고객을 분류하세요. BigQuery를 사용하면 이러한 잠재고객을 빠르게 분류하고 Google 애널리틱스에서 다시 공유할 수 있습니다.  

BigQuery의 기본 제공 머신러닝을 사용하여 보다 정확하게 마케팅 실적을 예측하고 계획하세요. 이전 마케팅 데이터를 사용하여 계절성을 포함하는 정확한 예측을 만들어 비즈니스 피크를 더 효과적으로 계획할 수 있습니다.

BigQuery ML을 사용하면 Google 애널리틱스 데이터를 기반으로 구매 경향이나 예측 고객 평생 가치와 같은 예측 잠재고객을 구축하여 잠재적으로 가치 있는 신규 고객을 타겟팅할 수 있습니다. ML 기반 예측 기능으로 앱 제거를 예측할 수도 있습니다. 

Looker Studio는 수백 개의 데이터 소스와 연결되며 매우 시각적인 대시보드를 제공하므로 마케팅 활동의 데이터를 혼합하고 분석하여 유용한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. Google 애널리틱스 및 Google Search Console을 포함한 마케팅 분석 데이터를 입력하고 테이블 및 차트를 포함한 자체 뷰를 맞춤설정하여 실적을 강조하세요.