Google Analytics
Google Analytics (GA4) e BigQuery per il marketing e gli insight sul pubblico
Google Cloud collabora con Google Analytics per aiutare le aziende a basarsi di più sui dati. L'integrazione dei dati di Google Analytics in BigQuery può aiutarti a rivelare insight aziendali su più dati e ad aumentare il time-to-value.
Panoramica
Strumenti per i dati familiari per potenziare la tua strategia di marketing
Se stai cercando un modo per portare più dati alla tua strategia di marketing e prendere decisioni basate sui dati per la tua attività, utilizzare Google Analytics e BigQuery insieme a Data Studio (in precedenza, Looker Studio) è un ottimo punto di partenza. Questi strumenti familiari interagiscono con le integrazioni incorporate per semplificare la raccolta dei dati per l'analisi, la segmentazione del pubblico e la condivisione degli insight.
Qual è la differenza tra GA4 e Universal Analytics?
Le proprietà Google Analytics 4 (GA4) sostituiranno le proprietà Universal Analytics il 1° luglio 2023. Ciò significa che le proprietà Universal Analytics smetteranno di elaborare i nuovi dati, pertanto non potrai elaborare nuovi dati o mostrare report e metriche aggiornati sulle prestazioni della tua app o del tuo sito web dopo questa data. Dopo il 1° luglio 2023, le proprietà Google Analytics 4 saranno l'unica versione completamente funzionante di Google Analytics. Le proprietà Universal Analytics 360 continueranno a elaborare nuovi dati fino al 1° luglio 2024.
Perché si dovrebbero esportare i dati di Google Analytics in BigQuery?
Puoi esportare senza costi tutti i dati sugli eventi dalle proprietà Google Analytics in BigQuery con BigQuery Export, che si trova in Google Analytics (GA4). In BigQuery puoi importare dati esterni da altre origini, ad esempio dati CRM, e combinarli con i dati di Google Analytics utilizzando una sintassi di tipo SQL per eseguire query sui dati per creare report avanzati oltre a campionamento e limiti di quota. In questo modo puoi creare segmenti di pubblico, esplorare l'attribuzione del traffico personalizzata e creare modelli di ML semplici per i report e i segmenti di pubblico.
In che modo si configura BigQuery Export di Google Analytics?
Per prima cosa, devi creare un nuovo progetto Google Cloud e abilitare BigQuery. Dopodiché dovrai preparare il tuo progetto per BigQuery Export. Se è la prima volta che utilizzi questo strumento, puoi collegare Google Analytics alla sandbox di BigQuery, che è senza costi e non richiede alcuna carta di credito per iniziare (si applicano i limiti della sandbox). Se la tua organizzazione dispone già di pipeline BigQuery esistenti, puoi anche creare un collegamento al tuo progetto BigQuery esistente. Infine dovrai collegare BigQuery alle proprietà Google Analytics.
BigQuery può importare i dati di Google Analytics in Data Studio?
Le organizzazioni possono collegare i dati di Google Analytics direttamente in Data Studio per creare report e dashboard che possono essere condivisi tra team. (I report di Data Studio collegati ai dati di Google Analytics sono soggetti alle quote dell'API di dati di Google Analytics). La funzionalità di esportazione di BigQuery in Data Studio offre funzionalità diverse dall'API di dati di Google Analytics, senza preoccuparsi dell'elevata cardinalità, e ti offre un quadro preciso dei dati di marketing senza limitazioni dall'API.
Che cos'è BigQuery?
BigQuery è un data warehouse basato su cloud in grado di archiviare e analizzare grandi quantità di dati. Puoi utilizzare BigQuery per archiviare dati da Google Analytics e da altre origini, come i log del tuo sito web e il tuo sistema CRM. Questi dati possono essere utilizzati per eseguire query complesse e identificare le tendenze che potresti non vedere solo con Google Analytics.
Che cos'è la sandbox di BigQuery?
La sandbox di BigQuery ti consente di esplorare le funzionalità di BigQuery senza costi per confermare se BigQuery si adatta alle tue esigenze. La sandbox consente di sperimentare BigQuery e la console Google Cloud senza fornire una carta di credito, creare un account di fatturazione o abilitare la fatturazione per il tuo progetto.
Che cos'è Google Analytics?
Google Analytics è una piattaforma di misurazione che offre una panoramica dettagliata del comportamento dei clienti sui vari dispositivi e sulle varie piattaforme senza costi aggiuntivi. Puoi utilizzare Google Analytics per misurare il rendimento del tuo sito web o della tua app, prendere decisioni guidate dai dati basate sull'interazione dei clienti con i tuoi siti e le tue app e migliorare il ROI del marketing.
Che cos'è Data Studio?
Data Studio è uno strumento senza costi utilizzato per potenziare i tuoi dati con dashboard interattive e report accattivanti che ispirano decisioni aziendali più intelligenti. Accedi facilmente a un'ampia gamma di dati con i connettori integrati di Data Studio che semplificano l'importazione dei dati da BigQuery e Google Analytics 4. Questi consentono di creare e condividere report e dashboard tra tutti gli stakeholder e di collaborare in tempo reale su una Single Source of Truth.
Ricava rapidamente insight di marketing
Esegui query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente insight aziendali
BigQuery ti consente di eseguire query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente risposte alle tue domande aziendali importanti. Ecco alcune delle domande a cui puoi dare una risposta in pochi secondi:
1. Qual è il numero medio di transazioni per acquirente?
2. Quali sono gli altri prodotti acquistati dai clienti che hanno acquistato un determinato prodotto?
3. Quali sono i primi 10 articoli aggiunti al carrello negli ultimi 12 mesi?
Procedure
Esegui query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente insight aziendali
BigQuery ti consente di eseguire query sui dati di Google Analytics per ottenere rapidamente risposte alle tue domande aziendali importanti. Ecco alcune delle domande a cui puoi dare una risposta in pochi secondi:
1. Qual è il numero medio di transazioni per acquirente?
2. Quali sono gli altri prodotti acquistati dai clienti che hanno acquistato un determinato prodotto?
3. Quali sono i primi 10 articoli aggiunti al carrello negli ultimi 12 mesi?
Crea e attiva segmenti di pubblico
Suddividi rapidamente i segmenti di pubblico in base a qualsiasi combinazione di eventi
Comprendi meglio il comportamento dei clienti e scegli come target il marketing digitale con segmenti di pubblico importanti per la tua attività, aumentando al contempo il ROI del marketing.
Inizia suddividendo i segmenti di pubblico in base agli eventi di Google Analytics, dai visitatori del sito che hanno aggiunto articoli al carrello ma non hanno effettuato acquisti a clienti con un lifetime value elevato. BigQuery ti consente di suddividere e condividere rapidamente questi segmenti di pubblico in Google Analytics.
Procedure
Suddividi rapidamente i segmenti di pubblico in base a qualsiasi combinazione di eventi
Comprendi meglio il comportamento dei clienti e scegli come target il marketing digitale con segmenti di pubblico importanti per la tua attività, aumentando al contempo il ROI del marketing.
Inizia suddividendo i segmenti di pubblico in base agli eventi di Google Analytics, dai visitatori del sito che hanno aggiunto articoli al carrello ma non hanno effettuato acquisti a clienti con un lifetime value elevato. BigQuery ti consente di suddividere e condividere rapidamente questi segmenti di pubblico in Google Analytics.
Usa BigQuery ML per l'analisi predittiva
Genera previsioni della domanda e crea segmenti di pubblico predittivi
Utilizza il machine learning integrato di BigQuery per prevedere e pianificare meglio il rendimento del marketing. Puoi utilizzare i dati di marketing storici per creare previsioni accurate che includano la stagionalità, per pianificare meglio i picchi aziendali.
BigQuery ML ti consente di creare segmenti di pubblico predittivi come la propensione all'acquisto o il lifetime value cliente predittivo basati su dati di Google Analytics che puoi utilizzare per scegliere come target nuovi clienti potenzialmente importanti. Le funzionalità predittive basate su ML consentono anche di prevedere il tasso di abbandono.
Procedure
Genera previsioni della domanda e crea segmenti di pubblico predittivi
Utilizza il machine learning integrato di BigQuery per prevedere e pianificare meglio il rendimento del marketing. Puoi utilizzare i dati di marketing storici per creare previsioni accurate che includano la stagionalità, per pianificare meglio i picchi aziendali.
BigQuery ML ti consente di creare segmenti di pubblico predittivi come la propensione all'acquisto o il lifetime value cliente predittivo basati su dati di Google Analytics che puoi utilizzare per scegliere come target nuovi clienti potenzialmente importanti. Le funzionalità predittive basate su ML consentono anche di prevedere il tasso di abbandono.
Crea dashboard sul rendimento delle iniziative di marketing
Crea report e dashboard di marketing con Data Studio
Data Studio si connette con centinaia di origini dati e ti consente di creare dashboard altamente visive, per consentirti di combinare e analizzare i dati delle attività di marketing al fine di ottenere insight rapidi. Inserisci i dati di analisi dei dati di marketing, tra cui Google Analytics e Google Search Console, e personalizza le viste, tra cui tabelle e grafici, per evidenziare il rendimento.
Procedure
Crea report e dashboard di marketing con Data Studio
Data Studio si connette con centinaia di origini dati e ti consente di creare dashboard altamente visive, per consentirti di combinare e analizzare i dati delle attività di marketing al fine di ottenere insight rapidi. Inserisci i dati di analisi dei dati di marketing, tra cui Google Analytics e Google Search Console, e personalizza le viste, tra cui tabelle e grafici, per evidenziare il rendimento.
