Google Analytics

Google Analytics (GA4) e BigQuery per il marketing e gli insight sul pubblico

Google Cloud collabora con Google Analytics per aiutare le aziende a diventare più basate sui dati. L'integrazione dei dati di Google Analytics in BigQuery può aiutarti a rivelare insight aziendali su più dati e ad aumentare il time-to-value.

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Panoramica

Strumenti per i dati familiari per potenziare la tua strategia di marketing

Se stai cercando un modo per portare più dati alla tua strategia di marketing e prendere decisioni basate sui dati per la tua attività, utilizzare Google Analytics e BigQuery insieme a Looker Studio è un ottimo punto di partenza. Questi strumenti familiari interagiscono con le integrazioni incorporate per semplificare la raccolta dei dati per l'analisi, la segmentazione del pubblico e la condivisione degli insight.

Qual è la differenza tra GA4 e Universal Analytics?

Proprietà Google Analytics 4 (GA4) sostituirà le proprietà Universal Analytics il 1° luglio 2023. Ciò significa che le proprietà Universal Analytics smetteranno di elaborare i nuovi dati, pertanto non potrai elaborare nuovi dati o mostrare report e metriche aggiornati sulle prestazioni della tua app o del tuo sito web dopo questa data. Dopo il 1° luglio 2023, le proprietà Google Analytics 4 saranno l'unica versione completamente funzionante di Google Analytics. Le proprietà Universal Analytics 360 continueranno a elaborare nuovi dati fino al 1° luglio 2024.

Perché si dovrebbero esportare i dati di Google Analytics in BigQuery?

Puoi esportare gratuitamente tutti i dati sugli eventi dalle proprietà Google Analytics in BigQuery con BigQuery Export, che si trova in Google Analytics (GA4). In BigQuery puoi importare dati esterni da altre origini, ad esempio dati CRM, e combinarli con i dati di Google Analytics utilizzando una sintassi di tipo SQL per eseguire query sui dati per creare report avanzati oltre a campionamento e limiti di quota. In questo modo puoi creare segmenti di pubblico, esplorare l'attribuzione del traffico personalizzata e creare modelli di ML semplici per i report e i segmenti di pubblico.

In che modo si configura BigQuery Export di Google Analytics?

Per prima cosa, devi creare un nuovo progetto Google Cloud e abilitare BigQuery. Dopodiché dovrai preparare il tuo progetto per BigQuery Export. Se è la prima volta che utilizzi questo strumento, puoi collegare Google Analytics al Sandbox BigQuery, che è gratuito e non richiede una carta di credito per iniziare (si applicano i limiti della sandbox). Se la tua organizzazione dispone già di pipeline BigQuery esistenti, puoi anche creare un collegamento al tuo progetto BigQuery esistente. Infine, dovrai collegare BigQuery alle proprietà Google Analytics.

BigQuery può importare i dati di Google Analytics in Looker Studio?

Le organizzazioni possono collegare i dati di Google Analytics direttamente in Looker Studio per creare report e dashboard che possono essere condivisi tra team. I report di Looker Studio collegati ai dati di Google Analytics sono soggetti alle quote dell'API di dati di Google Analytics. La funzionalità di esportazione di BigQuery in Looker Studio offre funzionalità diverse dall'API di dati di Google Analytics, senza preoccuparsi dell'elevata cardinalità, e ti offre un quadro preciso dei dati di marketing senza limitazioni dall'API.

Che cos'è BigQuery?

BigQuery è un data warehouse basato su cloud in grado di archiviare e analizzare grandi quantità di dati. Puoi utilizzare BigQuery per archiviare dati da Google Analytics e da altre origini, come i log del tuo sito web e il tuo sistema CRM. Questi dati possono essere utilizzati per eseguire query complesse e identificare le tendenze che potresti non vedere solo con Google Analytics.

Che cos'è la sandbox di BigQuery?

La sandbox di BigQuery ti consente di esplorare le funzionalità di BigQuery senza costi per confermare se BigQuery si adatta alle tue esigenze. La sandbox consente di sperimentare BigQuery e la console Google Cloud senza fornire una carta di credito, creare un account di fatturazione o abilitare la fatturazione per il tuo progetto.

Che cos'è Google Analytics?

Google Analytics è una piattaforma di misurazione che consente di comprendere i clienti sui vari dispositivi e piattaforme senza costi aggiuntivi. Puoi utilizzare Google Analytics per misurare il rendimento del tuo sito web o della tua app, prendere decisioni basate sui dati basate sull'interazione dei clienti con i tuoi siti e le tue app e migliorare il ROI del marketing.

Che cos'è Looker Studio?

Looker Studio è uno strumento gratuito utilizzato per potenziare i tuoi dati con dashboard interattive e report accattivanti che ispirano decisioni aziendali più intelligenti. Accedi facilmente a un'ampia gamma di dati con i connettori integrati di Looker Studio che semplificano l'importazione dei dati da BigQuery e Google Analytics 4. Consentono di creare e condividere report e dashboard tra tutti gli stakeholder e di collaborare in tempo reale su un'unica fonte attendibile.

Come funziona

Connetti i dati di Google Analytics a BigQuery con BigQuery Export, ora gratuito per tutti gli utenti GA4, per eseguire rapidamente query su tutti i tuoi dati di Google Analytics e creare segmenti di pubblico.

Scopri come funziona

Scopri come utilizzare BigQuery Export in GA4

Utilizzi comuni

Ricava rapidamente insight di marketing

Crea e attiva segmenti di pubblico

Usa BigQuery ML per l'analisi predittiva

Crea dashboard sul rendimento delle iniziative di marketing

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