Applied ML Summit は 6 月 9 日に開催されます。| ML モデルを大規模に開発、デプロイ、管理するための最先端の AI ツールについて説明します。

今すぐご登録ください

ジャンプ先

TensorFlow Enterprise

エンタープライズ グレードのサポートとマネージド サービスにより実現する AI アプリケーションの信頼性とパフォーマンス。
  • TensorFlow の作成者によって提供される唯一のプロダクト

  • CPU、GPU、記録的な性能を達成した Cloud TPU にわたってリソースをスケール

  • 特定のディストリビューションに対する長期サポートでエンタープライズ開発を促進します

利点

エンタープライズ グレードのサポート

TensorFlow の優れた機能と Google Cloud の強みをどちらも活用できます。エンタープライズ向けサービスとサポートで、TensorFlow プロジェクトを成功に導きます。

クラウド規模のパフォーマンス

互換性のテスト済みで最適化された TensorFlow を使用して、クラウド上での ML ワークフローの処理を高速化し、スケーリングを行います。

マネージド サービス

Vertex AIGoogle Kubernetes Engine などのマネージド サービス全体で TensorFlow を開発してデプロイできます。

主な機能

主な機能

長期サポート

特定の TensorFlow Enterprise ディストリビューションに対し、セキュリティ パッチと重要度の高いバグ修正を最長 3 年間提供します。

優先順位の高いリクエスト

パッチとバグ修正を高優先度でメインラインの TensorFlow コード リポジトリに反映します。

迅速なクラウド スケーリング

CPU、GPU、Cloud TPU に対するリソースのプロビジョニング、最適化、スケーリングが自動的に行われます。

すべての機能を表示

ドキュメント

ドキュメント

クイックスタート
TensorFlow Enterprise Codelab

視覚、言語、会話といった人間のような能力を大規模かつ短期間でビジネス アプリケーションに追加する方法を学びます。

チュートリアル
Google Cloud での TensorFlow を使用した機械学習

機械学習中心の戦略の構築からモデルのトレーニング、最適化、本番稼働までの一連の機械学習プロセスをハンズオンラボで体験します。

クイックスタート
Notebooks で TensorFlow Enterprise を使用する

Notebooks で TensorFlow Enterprise を使い始める方法を示します。

クイックスタート
Deep Learning VM Image で TensorFlow Enterprise を使用する

Deep Learning VM インスタンスで TensorFlow Enterprise を使い始める方法を示します。

クイックスタート
Deep Learning Containers で TensorFlow Enterprise を使用する

ローカルの Deep Learning Containers インスタンスで TensorFlow Enterprise を使い始める方法を示します。

クイックスタート
TensorFlow Enterprise のスタートガイド

Google Cloud で TensorFlow Enterprise を使い始めるのがどれだけ簡単であるかをご覧ください。

すべての特長

すべての特長

長期サポート 特定の TensorFlow Enterprise ディストリビューションに対し、セキュリティ パッチと重要度の高いバグ修正を最長 3 年間提供します。
優先順位の高いリクエスト パッチとバグ修正を高優先度でメインラインの TensorFlow コード リポジトリに反映します。
パッケージ化と最適化 コンテナと仮想マシンを通じて、エンタープライズ向けのパフォーマンス調整された TensorFlow が提供されます。
迅速なクラウド スケーリング CPU、GPU、Cloud TPU に対するリソースのプロビジョニング、最適化、スケーリングが自動的に行われます。
Google Cloud 全体で使用可能 Vertex AI や Google Kubernetes Engine などのマネージド サービス全体でアプリケーションを開発してデプロイできます。

料金

料金

TensorFlow Enterprise は追加費用なしでご利用いただけます。詳細は営業担当者までお問い合わせください。