Speech-to-Text クライアント ライブラリ

このページでは、Speech-to-Text API の Cloud クライアント ライブラリの利用を開始する方法を説明します。クライアント ライブラリを使用すると、サポートされている言語で Google Cloud APIs に簡単にアクセスできます。サーバーにリクエストを送信して Google Cloud APIs を直接利用することもできますが、クライアント ライブラリを使用すると、記述するコードの量を大幅に削減できます。

Cloud クライアント ライブラリと以前の Google API クライアント ライブラリの詳細については、クライアント ライブラリの説明をご覧ください。

クライアント ライブラリをインストールする

C#

Visual Studio 2017 以降を使用している場合は、Nuget パッケージ マネージャーのウィンドウを開き、次のように入力します。

Install-Package Google.Apis

.NET Core コマンドライン インターフェースを使用して依存関係をインストールしている場合は、次のコマンドを実行します。

dotnet add package Google.Apis

詳細については、C# 開発環境の設定をご覧ください。

Go

go get cloud.google.com/go/speech/apiv1

詳細については、Go 開発環境の設定をご覧ください。

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.49.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.47.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.47.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

詳細については、Java 開発環境の設定をご覧ください。

Node.js

npm install --save @google-cloud/speech

詳細については、Node.js 開発環境の設定をご覧ください。

PHP

composer require google/apiclient

詳細については、Google Cloud での PHP の使用をご覧ください。

Python

pip install --upgrade google-cloud-speech

詳細については、Python 開発環境の設定をご覧ください。

Ruby

gem install google-api-client

詳細については、Ruby 開発環境の設定をご覧ください。

認証を設定する

Google Cloud APIs の呼び出しを認証するために、クライアント ライブラリではアプリケーションのデフォルト認証情報（ADC）がサポートされています。このライブラリは、一連の定義済みのロケーションの中から認証情報を探し、その認証情報を使用して API へのリクエストを認証します。ADC を使用すると、アプリケーション コードを変更することなく、ローカルでの開発や本番環境など、さまざまな環境のアプリケーションで認証情報を使用できるようになります。

本番環境では、ADC の設定方法はサービスとコンテキストによって異なります。詳細については、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定するをご覧ください。

ローカル開発環境では、Google アカウントに関連付けられている認証情報を使用して ADC を設定できます。

  1. Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

    gcloud init

  2. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account: 

    gcloud auth application-default login

    You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

    ログイン画面が表示されます。ログインすると、 ADC で使用されるローカル認証情報ファイルに認証情報が保存されます。

クライアント ライブラリの使用

次の例は、クライアント ライブラリの使用方法を示しています。

Go


// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python


# Imports the Google Cloud client library


from google.cloud import speech



def run_quickstart() -> speech.RecognizeResponse:
    # Instantiates a client
    client = speech.SpeechClient()

    # The name of the audio file to transcribe
    gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

補足資料

C#

次のリストは、C# のクライアント ライブラリに関連するその他のリソースへのリンクを示します。

Go

次のリストは、Go のクライアント ライブラリに関連するその他のリソースへのリンクを示します。

Java

次のリストは、Java のクライアント ライブラリに関連するその他のリソースへのリンクを示します。

Node.js

次のリストは、Node.js のクライアント ライブラリに関連するその他のリソースへのリンクを示します。

PHP

次のリストは、PHP のクライアント ライブラリに関連するその他のリソースへのリンクを示します。

Python

次のリストは、Python のクライアント ライブラリに関連するその他のリソースへのリンクを示します。

Ruby

次のリストは、Ruby のクライアント ライブラリに関連するその他のリソースへのリンクを示します。