Google Cloud 交通運輸解決方案
採用經 AI 最佳化的統合技術堆疊，將業務推向全球。發揮 Google Cloud 的強大力量，輕鬆實現大規模運作，例如：使用 BigQuery 等產品取得深度物流洞察資訊後，透過 Google 地圖和 Waze 等平台，在當地採取實際行動，有效管理任何產品配送或民眾出行的「最後一哩路」。
Google 地圖、Google AI 和 Google Cloud 服務的影響力甚廣，讓合作夥伴得以克服最嚴峻的交通運輸挑戰。我們共同打造以特定目標為導向的解決方案，帶給全球民眾和社群更安全強韌的高效系統。
讓智慧營運自動化
AI 和生成式 AI 正在顛覆公共服務。運用 Google 整合式 AI 堆疊 (包括 Gemini Enterprise Agent Platform，原稱 Vertex AI) 打造解決方案，協助建立更安全、更高效且更具韌性的交通運輸系統。
“Google 解決方案強大且優異，提供 CTA 需要的一站式工具。我們得以打造出 Chat with CTA 聊天機器人等創新工具，幫助 CTA 持續提升與乘客溝通的方式。”
芝加哥交通管理局規劃 與創新長 Molly Poppe
重要系統的可靠基礎
藉助安全、可擴充且能靈活自訂的平台，提高營運成效。舉例來說，機構可使用 Google Maps Platform 提供即時交通服務；透過 Google Cloud 基礎架構處理資料，以及使用 Workspace with Gemini 促進內部順暢協作。
“我們打造了一套解決方案，當訪客使用觸控螢幕資訊站和行動裝置時，系統能偵測他們所在位置，並即時提供互動式步行路線。我們之所以選擇 Google 地圖和 Google Maps Platform，是因為 Google 提供消費者熟悉的介面，我們只需要在地圖上疊加自訂資訊即可。此外，這個平台也允許我們新增功能，例如根據消費者所在位置放送相關廣告。”
Madison + Fifth 總裁暨策略長 Chris Shirer
從地圖上的每個資料點取得深入分析
交通運輸系統的車載通訊機制、感應器和攝影機會產生大量資料。機構可使用 Google 的無伺服器資料倉儲 BigQuery，快速擷取及分析 PB 規模的資料，並結合 Waze 和 NOAA 等來源的資訊，即時制定營運與戰略性決策。
“將資料科學大規模應用於城市發展，可創造無窮潛力。城市各部門已握有許多資料，剩下需要的就只是合適的運算資源，以及處理大量資料的經驗。”
范登堡大學電機工程與電腦科學系副教授 Abhishek Dubey
將技術轉化為實際解決方案
運用 Mobility AI 等專屬模型進行交通規劃，例如：最佳化調整車流量和預測運輸需求。Google 的統合式 AI 平台具備專屬、第三方和開放原始碼模型，可在 Google Cloud 核心系統或行動/邊緣裝置運作，適合各種用途。
“毫無疑問，使用 BigQuery 比購買伺服器更符合成本效益。只要支付 $10 美元的查詢費用，就能完成現場的工程與人工作業，省下原先必須投入的 $20,000 美元。這項解決方案可將 CAV 資料轉化為實用資訊，讓機構據此提升交通運輸系統的安全性與效率，真正扭轉局勢。”
普渡大學聯合交通運輸研究計畫總監 Darcy Bullock
從實驗室走向真正的道路：智慧運輸系統背後的科學
Google 研究團隊將先進技術轉化為核心技術，為實際解決方案奠定良好基礎，包括進階地圖、路線規劃和交通預測演算法等，改善都市的交通運輸系統和服務營運效率。
“研究的時程緊迫，且需要與多方緊密合作才能完成。Google Cloud 已準備好迎接挑戰，並持續開發新的解決方案，讓我們有充足的彈性和安全性，以持續進行研究。”
亞利桑那州立大學 (ASU) 副校長 Sean Dudley
AI
讓智慧營運自動化
AI 和生成式 AI 正在顛覆公共服務。運用 Google 整合式 AI 堆疊 (包括 Gemini Enterprise Agent Platform，原稱 Vertex AI) 打造解決方案，協助建立更安全、更高效且更具韌性的交通運輸系統。
“Google 解決方案強大且優異，提供 CTA 需要的一站式工具。我們得以打造出 Chat with CTA 聊天機器人等創新工具，幫助 CTA 持續提升與乘客溝通的方式。”
芝加哥交通管理局規劃 與創新長 Molly Poppe
平台
重要系統的可靠基礎
藉助安全、可擴充且能靈活自訂的平台，提高營運成效。舉例來說，機構可使用 Google Maps Platform 提供即時交通服務；透過 Google Cloud 基礎架構處理資料，以及使用 Workspace with Gemini 促進內部順暢協作。
“我們打造了一套解決方案，當訪客使用觸控螢幕資訊站和行動裝置時，系統能偵測他們所在位置，並即時提供互動式步行路線。我們之所以選擇 Google 地圖和 Google Maps Platform，是因為 Google 提供消費者熟悉的介面，我們只需要在地圖上疊加自訂資訊即可。此外，這個平台也允許我們新增功能，例如根據消費者所在位置放送相關廣告。”
Madison + Fifth 總裁暨策略長 Chris Shirer
資料
從地圖上的每個資料點取得深入分析
交通運輸系統的車載通訊機制、感應器和攝影機會產生大量資料。機構可使用 Google 的無伺服器資料倉儲 BigQuery，快速擷取及分析 PB 規模的資料，並結合 Waze 和 NOAA 等來源的資訊，即時制定營運與戰略性決策。
“將資料科學大規模應用於城市發展，可創造無窮潛力。城市各部門已握有許多資料，剩下需要的就只是合適的運算資源，以及處理大量資料的經驗。”
范登堡大學電機工程與電腦科學系副教授 Abhishek Dubey
模型
將技術轉化為實際解決方案
運用 Mobility AI 等專屬模型進行交通規劃，例如：最佳化調整車流量和預測運輸需求。Google 的統合式 AI 平台具備專屬、第三方和開放原始碼模型，可在 Google Cloud 核心系統或行動/邊緣裝置運作，適合各種用途。
“毫無疑問，使用 BigQuery 比購買伺服器更符合成本效益。只要支付 $10 美元的查詢費用，就能完成現場的工程與人工作業，省下原先必須投入的 $20,000 美元。這項解決方案可將 CAV 資料轉化為實用資訊，讓機構據此提升交通運輸系統的安全性與效率，真正扭轉局勢。”
普渡大學聯合交通運輸研究計畫總監 Darcy Bullock
研究
從實驗室走向真正的道路：智慧運輸系統背後的科學
Google 研究團隊將先進技術轉化為核心技術，為實際解決方案奠定良好基礎，包括進階地圖、路線規劃和交通預測演算法等，改善都市的交通運輸系統和服務營運效率。
“研究的時程緊迫，且需要與多方緊密合作才能完成。Google Cloud 已準備好迎接挑戰，並持續開發新的解決方案，讓我們有充足的彈性和安全性，以持續進行研究。”
亞利桑那州立大學 (ASU) 副校長 Sean Dudley
安全性與穩定性
Google 追求的安全性，是確保交通網路的每輛車、每項資產和每一哩路都受到保護。為此，我們整合地圖服務、AI 和資料，協助即時維護車隊、避免超高車輛撞損，並為工作人員和大眾運輸乘客提供重要安全警示，持續守護大家的安全。
具韌性的基礎設施
妥善保護重要資產，防範所有環境和作業威脅。Google 提供多項智慧型解決方案，包括即時監控洪水、建立天氣預測模型及規劃疏散路線等，有助打造強韌的基礎設施與車隊，確保民眾和高價值實體資產安全無虞。
順暢運作
即時掌控整個交通網路，無論是路緣或鐵軌，一切盡在掌握中。Google 解決方案能控管交通異常情況、將路權資訊數位化、整合機構資料與 Google 地圖來提供警示，以及確保日常交通和特殊活動的管理作業有條不紊。
成長與規劃
放心構築新世代的車隊、交通網路和基礎設施。Google 會運用歷來地圖資料、AI 需求預測功能和實用工具，加速補助和採購管理作業，協助交通運輸業的領頭企業規劃未來十年的發展藍圖。
與機構攜手打造交通運輸的未來
眾多專業公司隨時提供協助
Google 的產業合作夥伴不僅值得信賴，更具備深厚的交通運輸專業知識，可引領機構推進各個數位轉型階段。這些合作夥伴扮演著重要角色，與我們攜手打造全方位解決方案，幫助機構實現願景，確保民眾出行和產品配送順暢無阻。
