Google Cloud 交通運輸解決方案
採用經 AI 最佳化的統合技術堆疊,將業務推向全球。發揮 Google Cloud 的強大力量,輕鬆實現大規模運作,例如:使用 BigQuery 等產品取得深度物流洞察資訊後,透過 Google 地圖和 Waze 等平台,在當地採取實際行動,有效管理任何產品配送或民眾出行的「最後一哩路」。
Google 地圖、Google AI 和 Google Cloud 服務的影響力甚廣,讓合作夥伴得以克服最嚴峻的交通運輸挑戰。我們共同打造以特定目標為導向的解決方案,帶給全球民眾和社群更安全強韌的高效系統。
讓智慧營運自動化
AI 和生成式 AI 正在顛覆公共服務。Google 提供完整的 AI 堆疊,涵蓋 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 等產品,可協助打造自訂解決方案,以預測車禍、最佳化調整交通號誌 (例如綠燈計畫),並自動執行複雜的營運作業,進而提高系統的安全性與效率。
“Google 解決方案強大且優異,提供 CTA 需要的一站式工具。我們得以打造出 Chat with CTA 聊天機器人等創新工具,幫助 CTA 持續提升與乘客溝通的方式。”
芝加哥交通管理局規劃 與創新長 Molly Poppe
重要系統的可靠基礎
藉助安全、可擴充且能靈活自訂的平台,提高營運成效。舉例來說,機構可使用 Google Maps Platform 提供即時交通服務;透過 Google Cloud 基礎架構處理資料,以及使用 Workspace with Gemini 促進內部順暢協作。
“我們打造了一套解決方案,當訪客使用觸控螢幕資訊站和行動裝置時,系統能偵測他們所在位置,並即時提供互動式步行路線。我們之所以選擇 Google 地圖和 Google Maps Platform,是因為 Google 提供消費者熟悉的介面,我們只需要在地圖上疊加自訂資訊即可。此外,這個平台也允許我們新增功能,例如根據消費者所在位置放送相關廣告。”
Madison + Fifth 總裁暨策略長 Chris Shirer
從地圖上的每個資料點取得深入分析
交通運輸系統的車載通訊機制、感應器和攝影機會產生大量資料。機構可使用 Google 的無伺服器資料倉儲 BigQuery,快速擷取及分析 PB 規模的資料,並結合 Waze 和 NOAA 等來源的資訊,即時制定營運與戰略性決策。
“將資料科學大規模應用於城市發展,可創造無窮潛力。城市各部門已握有許多資料,剩下需要的就只是合適的運算資源,以及處理大量資料的經驗。”
范登堡大學電機工程與電腦科學系副教授 Abhishek Dubey
將技術轉化為實際解決方案
運用 Mobility AI 等專屬模型進行交通規劃,例如:最佳化調整車流量和預測運輸需求。Google 的統合式 AI 平台具備專屬、第三方和開放原始碼模型,可在 Google Cloud 核心系統或行動/邊緣裝置運作,適合各種用途。
“毫無疑問,使用 BigQuery 比購買伺服器更符合成本效益。只要支付 $10 美元的查詢費用,就能完成現場的工程與人工作業,省下原先必須投入的 $20,000 美元。這項解決方案可將 CAV 資料轉化為實用資訊,讓機構據此提升交通運輸系統的安全性與效率,真正扭轉局勢。”
普渡大學聯合交通運輸研究計畫總監 Darcy Bullock
從實驗室走向真正的道路:智慧運輸系統背後的科學
Google 研究團隊將先進技術轉化為核心技術,為實際解決方案奠定良好基礎,包括進階地圖、路線規劃和交通預測演算法等,改善都市的交通運輸系統和服務營運效率。
“研究的時程緊迫,且需要與多方合作才能完成。Google Cloud 已準備好迎接挑戰,並持續開發新的解決方案,讓我們有充足的彈性和安全性,能持續進行研究。”
亞利桑那州立大學副校長 Sean Dudley
讓智慧營運自動化
AI 和生成式 AI 正在顛覆公共服務。Google 提供完整的 AI 堆疊,涵蓋 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 等產品,可協助打造自訂解決方案,以預測車禍、最佳化調整交通號誌 (例如綠燈計畫),並自動執行複雜的營運作業,進而提高系統的安全性與效率。
“Google 解決方案強大且優異,提供 CTA 需要的一站式工具。我們得以打造出 Chat with CTA 聊天機器人等創新工具,幫助 CTA 持續提升與乘客溝通的方式。”
芝加哥交通管理局規劃 與創新長 Molly Poppe
重要系統的可靠基礎
藉助安全、可擴充且能靈活自訂的平台,提高營運成效。舉例來說,機構可使用 Google Maps Platform 提供即時交通服務;透過 Google Cloud 基礎架構處理資料,以及使用 Workspace with Gemini 促進內部順暢協作。
“我們打造了一套解決方案,當訪客使用觸控螢幕資訊站和行動裝置時,系統能偵測他們所在位置,並即時提供互動式步行路線。我們之所以選擇 Google 地圖和 Google Maps Platform,是因為 Google 提供消費者熟悉的介面,我們只需要在地圖上疊加自訂資訊即可。此外,這個平台也允許我們新增功能,例如根據消費者所在位置放送相關廣告。”
Madison + Fifth 總裁暨策略長 Chris Shirer
從地圖上的每個資料點取得深入分析
交通運輸系統的車載通訊機制、感應器和攝影機會產生大量資料。機構可使用 Google 的無伺服器資料倉儲 BigQuery,快速擷取及分析 PB 規模的資料,並結合 Waze 和 NOAA 等來源的資訊,即時制定營運與戰略性決策。
“將資料科學大規模應用於城市發展,可創造無窮潛力。城市各部門已握有許多資料,剩下需要的就只是合適的運算資源,以及處理大量資料的經驗。”
范登堡大學電機工程與電腦科學系副教授 Abhishek Dubey
將技術轉化為實際解決方案
運用 Mobility AI 等專屬模型進行交通規劃,例如:最佳化調整車流量和預測運輸需求。Google 的統合式 AI 平台具備專屬、第三方和開放原始碼模型,可在 Google Cloud 核心系統或行動/邊緣裝置運作,適合各種用途。
“毫無疑問,使用 BigQuery 比購買伺服器更符合成本效益。只要支付 $10 美元的查詢費用,就能完成現場的工程與人工作業,省下原先必須投入的 $20,000 美元。這項解決方案可將 CAV 資料轉化為實用資訊,讓機構據此提升交通運輸系統的安全性與效率,真正扭轉局勢。”
普渡大學聯合交通運輸研究計畫總監 Darcy Bullock
從實驗室走向真正的道路:智慧運輸系統背後的科學
Google 研究團隊將先進技術轉化為核心技術,為實際解決方案奠定良好基礎,包括進階地圖、路線規劃和交通預測演算法等,改善都市的交通運輸系統和服務營運效率。
“研究的時程緊迫,且需要與多方合作才能完成。Google Cloud 已準備好迎接挑戰,並持續開發新的解決方案,讓我們有充足的彈性和安全性,能持續進行研究。”
亞利桑那州立大學副校長 Sean Dudley
Google 追求的安全性,是確保交通網路的每輛車、每項資產和每一哩路都受到保護。為此,我們整合地圖服務、AI 和資料,協助即時維護車隊、避免超高車輛撞損,並為工作人員和大眾運輸乘客提供重要安全警示,持續守護大家的安全。
妥善保護重要資產,防範所有環境和作業威脅。Google 提供多項智慧型解決方案,包括即時監控洪水、建立天氣預測模型及規劃疏散路線等,有助打造強韌的基礎設施與車隊,確保民眾和高價值實體資產安全無虞。
即時掌控整個交通網路,無論是路緣或鐵軌,一切盡在掌握中。Google 解決方案能控管交通異常情況、將路權資訊數位化、整合機構資料與 Google 地圖來提供警示,以及確保日常交通和特殊活動的管理作業有條不紊。
放心構築新世代的車隊、交通網路和基礎設施。Google 會運用歷來地圖資料、AI 需求預測功能和實用工具,加速補助和採購管理作業,協助交通運輸業的領頭企業規劃未來十年的發展藍圖。