Google Cloud 交通运输行业解决方案
利用统一的 AI 优化型技术栈，进军全球市场。利用 Google Cloud 的强大功能，通过 BigQuery 等产品获得大规模的深入物流分析洞见，然后通过 Google 地图和 Waze 等平台在本地执行，管理任何产品交付或公民行程的“最后一公里”。
Google 在 Google 地图、AI 和 Cloud 领域拥有广泛的影响力，能够帮助合作伙伴应对最棘手的交通运输挑战。我们共同打造以使命为导向的解决方案，为全球公民和社区构建更安全、更具弹性和更高效的系统。
实现自动化智能运维
AI 和生成式 AI 正在改变公共服务。利用 Google 的集成式 AI 技术栈（包括 Gemini Enterprise Agent Platform，原称 Vertex AI）构建解决方案，帮助打造更安全、更高效、更具弹性的交通系统。
“我们认为 Google 是强大的卓越解决方案，可为 CTA 提供一站式工具。Chat with CTA 聊天机器人是一款全新的创新工具，随着我局持续改进与乘客的沟通方式，我们会充分利用该工具。”
Molly Poppe，芝加哥交通运输局首席规划与创新官
您的关键系统的可靠基石
利用安全、可伸缩且可自定义的平台为运营提供支持。其中包括用于实时移动出行服务的 Google Maps Platform、用于数据处理的 Google Cloud 基础设施，以及用于在整个机构内实现无缝协作的内置 Gemini 的 Workspace。
“我们决定构建一个可在触摸屏自助服务终端和移动设备上运行的解决方案，以检测访客的位置并实时提供互动式步行路线…我们之所以选择 Google 地图和 Google Maps Platform，是因为 Google 可为我们的客户提供熟悉的界面，让我们可以在地图上叠加自定义信息，并提供平台，让我们能够添加新功能，例如投放相关的基于位置信息的广告。”
Chris Shirer，Madison + Fifth 总裁兼首席策略官
从地图上的每个数据点中发掘宝贵的数据洞见
交通运输系统会从远程信息处理系统、传感器和摄像头生成大量数据。使用 Google 的无服务器数据仓库 BigQuery，来快速提取和分析 PB 级数据，结合 Waze 和 NOAA 等来源的数据，实时做出运营和战略决策。
“将数据科学大规模应用于城市具有巨大的潜力。城市的各个部门都存有数据，他们只是需要合适的计算资源，并了解如何处理如此大规模的数据。”
Abhishek Dubey，范德比尔特大学电气工程与计算机科学副教授
将技术转化为现实解决方案
利用 Mobility AI 等专有模型进行交通规划，从交通流量优化到需求预测。Google 提供统一的 AI 平台，其中包含专有模型、第三方模型和开源模型，可从云核心扩展到移动边缘，满足各种应用场景的需求。
“毫无疑问，使用 BigQuery 比购买服务器要更经济实惠。只需 10 美元的查询费用，我们就能完成原本需要 20,000 美元工程和人工成本的工作。这对利用 CAV 数据为机构提供实用信息以提升其交通运输系统的安全性和效率而言，是一项真正的颠覆性变革。”
Darcy Bullock，普渡大学联合交通研究项目主任
从实验室到道路：更智能的交通背后的科学原理
Google Research 将前沿技术进步转化为核心技术，为现实世界中的解决方案提供支持，包括先进的地图绘制、路线规划和交通预测算法。这一承诺推动了城市交通和运营效率方面的解决方案。
“研究工作时间紧迫，需要与众多合作伙伴开展复杂的合作。Google Cloud 已做好准备，将迎接这些挑战，并不断开发新的解决方案，为我们提供持续开展研究所需的灵活性和安全性。”
Sean Dudley，亚利桑那州立大学副校长
AI
实现自动化智能运维
AI 和生成式 AI 正在改变公共服务。利用 Google 的集成式 AI 技术栈（包括 Gemini Enterprise Agent Platform，原称 Vertex AI）构建解决方案，帮助打造更安全、更高效、更具弹性的交通系统。
“我们认为 Google 是强大的卓越解决方案，可为 CTA 提供一站式工具。Chat with CTA 聊天机器人是一款全新的创新工具，随着我局持续改进与乘客的沟通方式，我们会充分利用该工具。”
Molly Poppe，芝加哥交通运输局首席规划与创新官
平台
您的关键系统的可靠基石
利用安全、可伸缩且可自定义的平台为运营提供支持。其中包括用于实时移动出行服务的 Google Maps Platform、用于数据处理的 Google Cloud 基础设施，以及用于在整个机构内实现无缝协作的内置 Gemini 的 Workspace。
“我们决定构建一个可在触摸屏自助服务终端和移动设备上运行的解决方案，以检测访客的位置并实时提供互动式步行路线…我们之所以选择 Google 地图和 Google Maps Platform，是因为 Google 可为我们的客户提供熟悉的界面，让我们可以在地图上叠加自定义信息，并提供平台，让我们能够添加新功能，例如投放相关的基于位置信息的广告。”
Chris Shirer，Madison + Fifth 总裁兼首席策略官
数据
从地图上的每个数据点中发掘宝贵的数据洞见
交通运输系统会从远程信息处理系统、传感器和摄像头生成大量数据。使用 Google 的无服务器数据仓库 BigQuery，来快速提取和分析 PB 级数据，结合 Waze 和 NOAA 等来源的数据，实时做出运营和战略决策。
“将数据科学大规模应用于城市具有巨大的潜力。城市的各个部门都存有数据，他们只是需要合适的计算资源，并了解如何处理如此大规模的数据。”
Abhishek Dubey，范德比尔特大学电气工程与计算机科学副教授
模型
将技术转化为现实解决方案
利用 Mobility AI 等专有模型进行交通规划，从交通流量优化到需求预测。Google 提供统一的 AI 平台，其中包含专有模型、第三方模型和开源模型，可从云核心扩展到移动边缘，满足各种应用场景的需求。
“毫无疑问，使用 BigQuery 比购买服务器要更经济实惠。只需 10 美元的查询费用，我们就能完成原本需要 20,000 美元工程和人工成本的工作。这对利用 CAV 数据为机构提供实用信息以提升其交通运输系统的安全性和效率而言，是一项真正的颠覆性变革。”
Darcy Bullock，普渡大学联合交通研究项目主任
调查
从实验室到道路：更智能的交通背后的科学原理
Google Research 将前沿技术进步转化为核心技术，为现实世界中的解决方案提供支持，包括先进的地图绘制、路线规划和交通预测算法。这一承诺推动了城市交通和运营效率方面的解决方案。
“研究工作时间紧迫，需要与众多合作伙伴开展复杂的合作。Google Cloud 已做好准备，将迎接这些挑战，并不断开发新的解决方案，为我们提供持续开展研究所需的灵活性和安全性。”
Sean Dudley，亚利桑那州立大学副校长
安全性和可靠性
安全意味着要确保网络中的每辆车、每项资产和每英里路程的安全。我们集成了地图、AI 和数据，提供持续保护：为车队提供实时维护、防止超高车辆撞击，并为工作人员和公众旅客提供关键安全提醒。
弹性基础设施
保护您的关键资产免受所有环境和运营威胁。Google 提供智能技术，帮助打造弹性基础设施和车队：实时洪水监测、预测性天气建模和疏散规划，以保护人员和高价值实物资产。
无缝运营
实时掌控从路边到轨道的所有网络。我们的解决方案可以管理交通异常、数字化通行权、将机构数据集成到 Google 地图中以发出提醒，并确保可预测的交通和特别活动管理。
增长和规划
自信地构建车队、网络和基础设施的未来。我们利用历史地图数据、AI 驱动的需求预测和工具来加速补助金和采购管理，帮助交通运输领导者规划未来十年。
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我们值得信赖的行业合作伙伴拥有深厚的交通运输专业知识，可以帮助您的组织驾驭数字化转型的每一个阶段。这是我们承诺提供完整解决方案的重要组成部分，这些解决方案可满足贵组织的愿景，确保人员和产品顺利流动。
