Mehr Innovation durch Google Cloud-Lösungen für intelligente Analysen
Die intelligente Analyseplattform von Google Cloud ist eine flexible, offene und sichere Datenanalyseplattform, die den einfachsten Weg bietet, um eine Intelligence-gestützte Organisation zu werden. Sie basiert auf den Jahrzehnten der Erfahrung von Google in Sachen Innovation in KI und dem Erstellen von Diensten im Internet. Sie basiert auf denselben bewährten und zuverlässigen Technologieprinzipien wie Google-Dienste, z. B. die Google Suche, Gmail und Maps und YouTube. Organisationen entscheiden sich für Google Cloud, um ihre Daten-Cloud zu erstellen und zwar aufgrund der Fähigkeit von Google Cloud zur datengesteuerten Transformation, wie es bisher keine andere Lösung auf dem Markt schafft.
Daten und KI nutzen
Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten, die Kundenerfahrung zu transformieren, den Umsatz zu steigern und die Kosten zu senken. In allen Branchen verwenden führende Unternehmen Daten und KI als strategisches Asset, um unter wirtschaftlichen Unsicherheiten Geschäftsergebnisse aufzuzeigen. Hier erfahren Sie, wie Sie mit den neuesten Innovationen von Data Cloud einen Mehrwert aus Daten und KI erschließen.
Big Data nutzen. Ihr Unternehmen neu definiert.
Datenanalyselösung | Wie Google Cloud Sie bei der Transformation Ihres Unternehmens unterstützt | Wichtige geschäftliche Anwendungsfälle und Muster für den Einstieg |
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Data Warehouse-Modernisierung |
Enterprise Data Warehouse migrieren
Optimieren Sie Ihren Migrationspfad und modernisieren Sie von jedem lokalen oder cloudbasierten Data Warehouse mit BigQuery. Mit integrierten ML- und leistungsstarken Multi-Cloud-Funktionen können Sie auch die größten Herausforderungen meistern und Ihr Unternehmen nahtlos skalieren. |
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Data Lake-Modernisierung |
Ihren Data Lake optimal nutzen
Mit dem Data Lake von Google Cloud können Ihre Teams große Mengen unterschiedlicher hochwertiger Daten sicher und kostengünstig aufnehmen, speichern und analysieren. Verwenden Sie Dataproc für Data-Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science. Mit Dataplex können Sie Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts mit konsistenten Kontrollen zentral finden, überwachen und verwalten. |
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Streamanalyse |
Mit Echtzeitdaten Wettbewerbsvorteile erzielen
Sie können Ereignisstreams in Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren und so den Nutzen der Daten steigern, da sie ab dem Moment der Erstellung zugänglich sind. Dataflow vereint die Streaming- und Batchdatenanalyse und erstellt zusammenhängende Datenpipelines. Pub/Sub nimmt mehrere hundert Millionen Ereignisse pro Sekunde auf. Datastream repliziert Daten aus relationalen Datenbanken in BigQuery. |
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Data Science |
Erhöhte Produktivität und schnellere Dateneinblicke
Google Cloud bietet alle Tools, die Data Scientists brauchen, um Daten optimal zu nutzen. Steigern Sie die Produktivität Ihrer Entwickler mit dem branchenweit ersten serverlosen Spark mit Autoscaling, das mit den besten nativen und Open-Source-Tools von Google verknüpft ist. Entwickeln Sie Spark und führen Sie es dort aus, wo Sie es brauchen, in allen Anwendungsfällen, einschließlich ETL, Data Science und Exploration. |
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Business Intelligence |
Mit verlässlichen, zeitnahen Daten Nutzern mehr Mehrwert geben
Nutzen Sie Looker und BigQuery, um eine Strategie zur Modernisierung von BI zu entwickeln und Daten in den Mittelpunkt Ihrer Geschäftstransformation zu stellen.Um Nutzern hochwertige Erlebnisse und zu bieten und Ihre Geschäftsprozesse zu transformieren, entwickeln Sie innovative neue Möglichkeiten zur Nutzung von Daten, um Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern oder zu automatisieren. |
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Marktanalyse |
Daten zur Optimierung der Marketingleistung nutzen
Um ein Marketing-Data-Warehouse zu erstellen, geben Sie Ihre Google Ads-, Google Analytics- und anderen Marketing- und Geschäftsdaten in BigQuery ein, um zur Steigerung des Marketing-ROI Leistungseinblicke zu gewinnen und Prognosezielgruppen zu erstellen. Mit Looker oder Looker Studio ein interaktives Dashboard für schnellere Geschäftsentscheidungen erstellen. |
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Raumbezogene Analysen |
Mehrwert in Ihren standortbasierten Arbeitslasten finden
Überdenken Sie, wie Sie raumbezogene Beziehungen und Informationen nutzen können, um Ihr Geschäft in Zukunft erfolgreicher und nachhaltiger zu gestalten. Nutzen Sie dafür eine einzigartig leistungsstarke, vollständigen Plattform Lösung die auf kategorieführenden Google-Produkten wie BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform und mehr basiert. |
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Datasets |
Analysen und KI mit vordefinierten Datasets verbessern
Um den Wert Ihrer Daten-Assets zu steigern, können Sie Ihre Analyse- oder KI-Initiativen mit externen Daten in BigQuery ergänzen. Greifen Sie auf einzigartige und wertvolle Datasets und vordefinierte Lösungen von Google sowie von öffentlichen oder kommerziellen Anbietern zu. Mit dem BigQuery-Datenaustausch, Analytics Hub, können Sie Daten-Assets sicher organisationsübergreifend freigeben und austauschen. |
Enterprise Data Warehouse migrieren
Optimieren Sie Ihren Migrationspfad und modernisieren Sie von jedem lokalen oder cloudbasierten Data Warehouse aus mit BigQuery. Mit integrierten ML- und leistungsstarken Multi-Cloud-Funktionen können Sie auch die größten Herausforderungen meistern und Ihr Unternehmen nahtlos skalieren.
Ihren Data Lake optimal nutzen
Mit dem Data Lake von Google Cloud können Ihre Teams große Mengen unterschiedlicher hochwertiger Daten sicher und kostengünstig aufnehmen, speichern und analysieren. Verwenden Sie Dataproc für Data-Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science. Mit Dataplex können Sie Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts mit konsistenten Kontrollen zentral finden, überwachen und verwalten.
Mit Echtzeitdaten Wettbewerbsvorteile erzielen
Sie können Ereignisstreams in Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren und so den Nutzen der Daten steigern, da sie ab dem Moment der Generierung zugänglich sind. Dataflow vereint die Streaming- und Batchdatenanalyse und erstellt zusammenhängende Datenpipelines. Pub/Sub nimmt mehrere hundert Millionen Ereignisse pro Sekunde auf. Datastream repliziert Daten aus relationalen Datenbanken in BigQuery.
Erhöhte Produktivität und schnellere Dateneinblicke
Google Cloud bietet alle Tools, die Data Scientists brauchen, um Daten optimal zu nutzen. Steigern Sie die Produktivität Ihrer Entwickler mit dem branchenweit ersten serverlosen Spark mit Autoscaling, das mit den besten nativen und Open-Source-Tools von Google verknüpft ist. Entwickeln Sie Spark und führen Sie es dort aus, wo Sie es brauchen, in allen Anwendungsfällen, einschließlich ETL, Data Science und Exploration.
Mit verlässlichen, zeitnahen Daten Nutzern mehr Mehrwert geben
Nutzen Sie Looker und BigQuery, um eine Strategie zur Modernisierung von BI zu entwickeln und Daten in den Mittelpunkt Ihrer Geschäftstransformation zu stellen.Um Nutzern hochwertige Erlebnisse zu bieten und Ihre Geschäftsprozesse zu transformieren, können Sie innovative neue Möglichkeiten zur Nutzung von Daten entwickeln, um Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern oder zu automatisieren.
Daten zur Optimierung der Marketingleistung nutzen
Um ein Marketing-Data-Warehouse zu erstellen, geben Sie Ihre Google Ads-, Google Analytics- und anderen Marketing- und Geschäftsdaten in BigQuery ein, um zur Steigerung des Marketing-ROI Leistungseinblicke zu gewinnen und Prognosezielgruppen zu erstellen. Mit Looker oder Looker Studio ein interaktives Dashboard für schnellere Geschäftsentscheidungen erstellen.
Mehrwert in Ihren standortbasierten Arbeitslasten finden
Überdenken Sie, wie Sie raumbezogene Beziehungen und Informationen nutzen können, um Ihr Geschäft in Zukunft erfolgreicher und nachhaltiger zu gestalten. Nutzen Sie dafür eine leistungsstarke, vollständigen Plattformlösung, die auf kategorieführenden Google-Produkten wie BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform und mehr basiert.
Analysen und KI mit vordefinierten Datasets verbessern
Um den Wert Ihrer Daten-Assets zu steigern, können Sie Ihre Analyse- oder KI-Initiativen mit externen Daten in BigQuery ergänzen. Finden und greifen Sie auf einzigartige und wertvolle Datasets und vordefinierte Lösungen von Google sowie von öffentlichen oder kommerziellen Anbietern zu. Mit dem BigQuery-Datenaustausch, Analytics Hub, können Sie Daten-Assets sicher organisationsübergreifend freigeben und austauschen.
Sie sind bereit für den nächsten Schritt? Dann lassen Sie uns Ihre Datenanalyseprobleme gemeinsam lösen.
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