Mehr Innovation durch Google Cloud-Lösungen für intelligente Analysen

Die intelligente Analyseplattform von Google Cloud ist eine flexible, offene und sichere Datenanalyseplattform, die einen einfachen Weg bietet, um eine Intelligence-gestützte Organisation zu werden. Sie basiert auf den Jahrzehnten der Erfahrung von Google in Sachen Innovation in KI und dem Erstellen von Diensten im Internet. Sie basiert auf denselben bewährten und zuverlässigen Technologieprinzipien wie Google-Dienste, z. B. die Google Suche, Gmail und Maps und YouTube. Unternehmen entscheiden sich für Google Cloud für den Aufbau ihrer Daten-Cloud, um die datengestützte Transformation voranzutreiben.

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Daten und KI nutzen

Unternehmen suchen nach neuen Möglichkeiten, die Kundenerfahrung zu transformieren, den Umsatz zu steigern und die Kosten zu senken. In allen Branchen verwenden führende Unternehmen Daten und KI als strategisches Asset, um unter wirtschaftlichen Unsicherheiten Geschäftsergebnisse aufzuzeigen. Hier erfahren Sie, wie Sie mit den neuesten Innovationen von Data Cloud einen Mehrwert aus Daten und KI erschließen.

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Erfahrungsberichte von Google Cloud-Führungskräften über Lösungen für die nächste Ära der Innovation und Effizienz mit Daten und KI

Gartner stuft Google Cloud als einen führenden Anbieter ein

Gartner® stuft Google Cloud im Bericht „Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems 2022“ (DBMS) als einen der führenden Anbieter ein.

Forrester Research bezeichnet Google Cloud als einen führenden Anbieter

Wir freuen uns sehr, dass Google Cloud im Bericht "The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2023" als ein führender Anbieter eingestuft wird.

Mithilfe von Analysen und KI Daten in Werte umwandeln

Erfahren Sie, wie führende Unternehmen durch die frühe Einführung von Daten- und KI-Technologien schnellere Entscheidungen treffen: Laden Sie den Bericht der Harvard Business Review Analytic Services herunter.

Big Data nutzen. Ihr Unternehmen neu definiert.

Datenanalyselösung	Wie Google Cloud Sie bei der Transformation Ihres Unternehmens unterstützt	Wichtige geschäftliche Anwendungsfälle und Muster für den Einstieg
Data Warehouse-Modernisierung	Enterprise Data Warehouse migrieren Optimieren Sie Ihren Migrationspfad und modernisieren Sie von jedem lokalen oder cloudbasierten Data Warehouse mit BigQuery. Mit integrierten ML- und leistungsstarken Multi-Cloud-Funktionen können Sie die aktuellen Herausforderungen meistern und Ihr Unternehmen skalieren.	Modell für die Nachfrageprognose erstellen Customer Lifetime Value vorhersagen Lösung zur Kaufneigung erstellen
Data Lake-Modernisierung	Ihren Data Lake optimal nutzen Mit dem Data Lake von Google Cloud können Ihre Teams große Mengen unterschiedlicher hochwertiger Daten sicher und kostengünstig aufnehmen, speichern und analysieren. Verwenden Sie Dataproc für Data-Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science. Mit Dataplex können Sie Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts mit konsistenten Kontrollen zentral finden, überwachen und verwalten.	Genomanalyse an Einzelzellen ausführen CI/CD-Pipelines für die serverlosen Datenverarbeitungsdienste eines Data Lake erstellen Data Lakes und Data Warehouses über Datenformate hinweg vereinheitlichen
Streamanalyse	Mit Echtzeitdaten Wettbewerbsvorteile erzielen Sie können Ereignisstreams in Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren und so den Nutzen der Daten steigern, da sie ab dem Moment der Erstellung zugänglich sind. Dataflow vereint die Streaming- und Batchdatenanalyse und erstellt zusammenhängende Datenpipelines. Pub/Sub nimmt mehrere hundert Millionen Ereignisse pro Sekunde auf. Datastream repliziert Daten aus relationalen Datenbanken in BigQuery.	Relative Stärkemodellierung in Zeitachsen für Kapitalmärkte Echtzeiterkennung von Kreditkartenbetrug Streamdatenanalysen und Echtzeit-KI implementieren
Data Science	Erhöhte Produktivität und schnellere Dateneinblicke Google Cloud bietet die Tools, die Data Scientists brauchen, um Daten in Werte zu verwandeln. Steigern Sie die Entwicklerproduktivität mit dem selbstskalierenden, serverlosen Spark, das in Google-native und Open-Source-Tools eingebunden wird. Entwickeln Sie Spark und führen Sie es dort aus, wo Sie es brauchen, in allen Anwendungsfällen, einschließlich ETL, Data Science und Exploration.	Automatisch skalierbare Spark-Jobs ausführen Schnellere Bereitstellung von ML auf allen Kompetenzstufen Cloudnative Open-Source- oder No-Code-/Low-Code-Lösungen für Datenbewegungen
Business Intelligence	Mit verlässlichen, zeitnahen Daten Nutzern mehr Mehrwert geben Nutzen Sie Looker und BigQuery, um eine Strategie zur Modernisierung von BI zu entwickeln und Daten in den Mittelpunkt Ihrer Geschäftstransformation zu stellen.Um Nutzern hochwertige Erlebnisse und zu bieten und Ihre Geschäftsprozesse zu transformieren, entwickeln Sie innovative neue Möglichkeiten zur Nutzung von Daten, um Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern oder zu automatisieren.	Einheitliche Plattform für die Anwendungs-Analyse erstellen Google Cloud-Ausgaben verstehen und optimieren Data Warehouse für das Erfahrungsmanagement erstellen
Marktanalyse	Daten zur Optimierung der Marketingleistung nutzen Um ein Marketing-Data-Warehouse zu erstellen, geben Sie Ihre Google Ads-, Google Analytics- und anderen Marketing- und Geschäftsdaten in BigQuery ein, um zur Steigerung des Marketing-ROI Leistungseinblicke zu gewinnen und Prognosezielgruppen zu erstellen. Mit Looker oder Looker Studio ein interaktives Dashboard für schnellere Geschäftsentscheidungen erstellen.	Neue Zielgruppen anhand des aktuellen Customer Lifetime Value erstellen Mit einem interaktiven Looker-Dashboard Statistiken ansehen und freigeben Datengesteuerte Preisoptimierung
Raumbezogene Analysen	Mehrwert in Ihren standortbasierten Arbeitslasten finden Überdenken Sie, wie Sie raumbezogene Beziehungen und Informationen nutzen können, um Ihr Geschäft in Zukunft erfolgreicher und nachhaltiger zu gestalten. Nutzen Sie dafür eine einzigartig leistungsstarke, vollständigen Plattform Lösung die auf kategorieführenden Google-Produkten wie BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform und mehr basiert.	Raumbezogener Telekommunikations-Data Lake monetarisieren BigQuery Public Boundaries-Datasets für raumbezogene Analysen nutzen Agronomische und finanzielle Risiken für Landwirte und Versicherer ermitteln
Datasets	Analysen und KI mit vordefinierten Datasets verbessern Um den Wert Ihrer Daten-Assets zu steigern, können Sie Ihre Analyse- oder KI-Initiativen mit externen Daten in BigQuery ergänzen. Greifen Sie auf einzigartige und wertvolle Datasets und vordefinierte Lösungen von Google sowie von öffentlichen oder kommerziellen Anbietern zu. Mit dem BigQuery-Datenaustausch, Analytics Hub, können Sie Daten-Assets sicher organisationsübergreifend freigeben und austauschen.	Die 25 Top-Suchbegriffe mit dem Google Trends-Dataset ansehen Bilder- und wissenschaftliche Datasets von Earth Engine Kaggle-Datasets für Data Science und weitere Zwecke nutzen

Enterprise Data Warehouse migrieren

Optimieren Sie Ihren Migrationspfad und modernisieren Sie von jedem lokalen oder cloudbasierten Data Warehouse aus mit BigQuery. Mit integrierten ML- und leistungsstarken Multi-Cloud-Funktionen können Sie die aktuellen Herausforderungen meistern und Ihr Unternehmen skalieren.

Ihren Data Lake optimal nutzen

Mit dem Data Lake von Google Cloud können Ihre Teams große Mengen unterschiedlicher hochwertiger Daten sicher und kostengünstig aufnehmen, speichern und analysieren. Verwenden Sie Dataproc für Data-Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science. Mit Dataplex können Sie Daten in Data Lakes, Data Warehouses und Data-Marts mit konsistenten Kontrollen zentral finden, überwachen und verwalten.

Mit Echtzeitdaten Wettbewerbsvorteile erzielen

Sie können Ereignisstreams in Echtzeit aufnehmen, verarbeiten und analysieren und so den Nutzen der Daten steigern, da sie ab dem Moment der Generierung zugänglich sind. Dataflow vereint die Streaming- und Batchdatenanalyse und erstellt zusammenhängende Datenpipelines. Pub/Sub nimmt mehrere hundert Millionen Ereignisse pro Sekunde auf. Datastream repliziert Daten aus relationalen Datenbanken in BigQuery.

Erhöhte Produktivität und schnellere Dateneinblicke

Google Cloud bietet die Tools, die Data Scientists brauchen, um Daten in Werte zu verwandeln. Steigern Sie die Entwicklerproduktivität mit dem selbstskalierenden, serverlosen Spark, das in Google-native und Open-Source-Tools eingebunden wird. Entwickeln Sie Spark und führen Sie es dort aus, wo Sie es brauchen, in allen Anwendungsfällen, einschließlich ETL, Data Science und Exploration.

Mit verlässlichen, zeitnahen Daten Nutzern mehr Mehrwert geben

Nutzen Sie Looker und BigQuery, um eine Strategie zur Modernisierung von BI zu entwickeln und Daten in den Mittelpunkt Ihrer Geschäftstransformation zu stellen.Um Nutzern hochwertige Erlebnisse zu bieten und Ihre Geschäftsprozesse zu transformieren, können Sie innovative neue Möglichkeiten zur Nutzung von Daten entwickeln, um Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern oder zu automatisieren.

Daten zur Optimierung der Marketingleistung nutzen

Um ein Marketing-Data-Warehouse zu erstellen, geben Sie Ihre Google Ads-, Google Analytics- und anderen Marketing- und Geschäftsdaten in BigQuery ein, um zur Steigerung des Marketing-ROI Leistungseinblicke zu gewinnen und Prognosezielgruppen zu erstellen. Mit Looker oder Looker Studio ein interaktives Dashboard für schnellere Geschäftsentscheidungen erstellen.

Mehrwert in Ihren standortbasierten Arbeitslasten finden

Überdenken Sie, wie Sie raumbezogene Beziehungen und Informationen nutzen können, um Ihr Geschäft in Zukunft erfolgreicher und nachhaltiger zu gestalten. Nutzen Sie dafür eine leistungsstarke, vollständigen Plattformlösung, die auf kategorieführenden Google-Produkten wie BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform und mehr basiert.

Analysen und KI mit vordefinierten Datasets verbessern

Um den Wert Ihrer Daten-Assets zu steigern, können Sie Ihre Analyse- oder KI-Initiativen mit externen Daten in BigQuery ergänzen. Finden und greifen Sie auf einzigartige und wertvolle Datasets und vordefinierte Lösungen von Google sowie von öffentlichen oder kommerziellen Anbietern zu. Mit dem BigQuery-Datenaustausch, Analytics Hub, können Sie Daten-Assets sicher organisationsübergreifend freigeben und austauschen.