Google Cloud スマートアナリティクスソリューションでイノベーションを促進しましょう

Google Cloud スマートアナリティクスは、インテリジェンスドリブンの組織への近道を提供する柔軟でオープンかつ安全なデータ分析プラットフォームです。これは、インターネット規模のサービスの構築と AI における Google の数十年にわたるイノベーションを礎とし、Google の各種サービス（検索、Gmail、マップ、YouTube など）の原動力でもある実績と信頼性に優れたテクノロジーの原理に基づいています。多くの組織が、データドリブンへの変革を推進する Google Cloud でデータクラウドを構築することを選択しています。

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データと AI の力

組織はカスタマーエクスペリエンスの変革、収益向上、費用削減に向けて新たな機会を模索しています。あらゆる業界のリーダーが、経済の不確実性が高いなかでビジネスの成果を明らかにするために、データと AI を戦略的資産として使用しています。データクラウドの最新のイノベーションで、データと AI の価値を引き出す方法をご確認ください。

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Google Cloud のリーダーが、データと AI で次世代のイノベーションと効率性を実現するソリューションについて語ります

ビッグデータを活用し、ビジネスを見直す

データ分析ソリューション	Google Cloud でビジネスを変革する方法	開始するための主なビジネスユースケースとパターン
データウェアハウスのモダナイゼーション	エンタープライズデータウェアハウスを移行する移行パスを合理化し、BigQuery でオンプレミスやクラウドデータウェアハウスをモダナイズできます。組み込みの ML と高度なマルチクラウド機能を使用して、現在の困難な要求に応え、ビジネスを拡大しましょう。	需要予測モデルをビルドする顧客のライフタイムバリューの予測購入傾向ソリューションを構築する
データレイクのモダナイゼーション	データレイクを最大限に活用する大規模で多様な高忠実度データをより安全かつ費用効率的に収集、保存、分析できるよう貴社のチームをサポートします。Dataproc を使用して、データレイクのモダナイゼーション、ETL、安全なデータサイエンスを実現できます。Dataplex を使用すれば、一貫した制御のもとで、データレイク、データウェアハウス、データマート全体のデータを、一元的に検出、管理、モニタリング、統制できます。	単一細胞ゲノム分析の実行データレイクのサーバーレスデータ処理サービス用の CI / CD パイプラインの構築さまざまなデータ形式のデータレイクとデータウェアハウスを統合
ストリーミング分析	リアルタイムデータで競争上の優位性を獲得するイベントストリームの取り込み、処理、分析をリアルタイムに行うことで、データが生成された瞬間から有用でアクセスしやすいものになります。Dataflow は、ストリーミングデータ分析とバッチデータ分析を統合し、統合的なデータパイプラインを構築します。Pub/Sub は、1 秒あたり数億件のイベントを取り込みます。Datastream はリレーショナルデータベースのデータをBigQuery に複製します。	資本市場の時系列上の相対強度モデリングクレジットカード不正使用リアルタイム検出ストリーミングデータ分析とリアルタイム AI の実装
データサイエンス	生産性を高め、より高速なデータ分析情報を実現 Google Cloud には、データサイエンティストがデータから価値を引き出すために必要なツールが用意されています。Google ネイティブのオープンソースツールと統合された自動スケーリングサーバーレス Spark で、デベロッパーの生産性を向上させます。Spark は、ETL、データサイエンス、データ探索など、あらゆるユースケースにわたり必要な場所で開発、実行できます。	自動スケーリングする Spark ジョブを実行あらゆる専門知識レベルに対応する ML デプロイを加速データ移動のためのクラウドネイティブ、オープンソース、ノーコード / ローコードのソリューション
ビジネスインテリジェンス	タイムリーで信頼できるデータでより多くのユーザーを支援する Looker と BigQuery を使用して BI をモダナイズし、データをビジネス変革の中心に据えるための戦略を策定します。意思決定に役立つ情報を伝える、または意思決定を自動化するための革新的な新しいデータ利用方法を開発することで、価値の高いユーザーエクスペリエンスを提供し、ビジネスプロセスを変革します。	統合アプリ分析プラットフォームの作成 Google Cloud の費用を把握して最適化するエクスペリエンス管理データウェアハウスのビルド
マーケティング分析	データを活用してマーケティングパフォーマンスを向上させる Google 広告、Google アナリティクスなどのマーケティングデータやビジネスデータを BigQuery に取り込むことで、マーケティングデータウェアハウスを構築します。Looker や Looker Studio を使用して、ビジネス上の意思決定を迅速化するための、インタラクティブなダッシュボードを構築しましょう。	現在の顧客のライフタイムバリューに基づいて新しいオーディエンスを構築するインタラクティブな Looker ダッシュボードで分析情報を確認し、共有するデータドリブンな価格最適化
地理空間分析	位置情報を利用したワークロードの価値を見つける BigQuery、Earth Engine、Google Maps Platform など、業界をリードする Google プロダクトをベースに構築された極めて強力なフルプラットフォームソリューションを使用し、地理空間関係と分析情報を得ることで将来のビジネスをより発展させ、持続可能とする方法について再検討します。	通信事業者ベースの地理空間データレイクの収益化 BigQuery の一般公開境界データセットを活用した地理空間分析農業従事者と保険会社にとっての農業経済的リスクおよび財務上のリスクの判断
データセット	ビルド済みのデータセットで分析と AI を強化 BigQuery では、Google、パブリックプロバイダ、または商用プロバイダからのユニークで価値のあるデータセットや事前構築済みのソリューションを見つけてアクセスできます。そこで得られた外部データを使用して分析や AI のイニシアチブを強化すると、データアセットの価値を高めることができます。BigQuery のデータエクスチェンジである Analytics Hub を使用して、組織間でデータアセットを安全に共有、交換します。	Google トレンドデータセットで上位 25 件の検索キーワードを表示 Earth Engine の画像データセットと科学データセットデータサイエンスなど向けの Kaggle データセット

ビッグデータを活用し、ビジネスを見直す

データウェアハウスのモダナイゼーション

エンタープライズデータウェアハウスを移行する

移行パスを合理化し、BigQuery でオンプレミスやクラウドデータウェアハウスをモダナイズできます。組み込みの ML と高度なマルチクラウド機能を使用して、現在の困難な要求に応え、ビジネスを拡大しましょう。

データレイクのモダナイゼーション

データレイクを最大限に活用する

大規模で多様な高忠実度データをより安全かつ費用効率的に収集、保存、分析できるよう貴社のチームをサポートします。Dataproc を使用して、データレイクのモダナイゼーション、ETL、安全なデータサイエンスを実現できます。Dataplex を使用すれば、一貫した制御のもとで、データレイク、データウェアハウス、データマート全体のデータを、一元的に検出、管理、モニタリング、統制できます。

ストリーミング分析

リアルタイムデータで競争上の優位性を獲得する

イベントストリームの取り込み、処理、分析をリアルタイムに行うことで、データが生成された瞬間から有用でアクセスしやすいものになります。Dataflow は、ストリーミングデータ分析とバッチデータ分析を統合し、統合的なデータパイプラインを構築します。Pub/Sub は、1 秒あたり数億件のイベントを取り込みます。Datastream はリレーショナルデータベースのデータをBigQuery に複製します。

データサイエンス

生産性を高め、より高速なデータ分析情報を実現

Google Cloud には、データサイエンティストがデータから価値を引き出すために必要なツールが用意されています。Google ネイティブのオープンソースツールと統合された自動スケーリングサーバーレス Spark で、デベロッパーの生産性を向上させます。Spark は、ETL、データサイエンス、データ探索など、あらゆるユースケースにわたり必要な場所で開発、実行できます。

ビジネスインテリジェンス

タイムリーで信頼できるデータでより多くのユーザーを支援する

Looker と BigQuery を使用して BI をモダナイズし、データをビジネス変革の中心に据えるための戦略を策定します。意思決定に役立つ情報を伝える、または意思決定を自動化するための革新的な新しいデータ利用方法を開発することで、価値の高いユーザーエクスペリエンスを提供し、ビジネスプロセスを変革します。

マーケティング分析

データを活用してマーケティングパフォーマンスを向上させる

Google 広告、Google アナリティクスなどのマーケティングデータやビジネスデータを BigQuery に取り込むことで、マーケティングデータウェアハウスを構築します。Looker や Looker Studio を使用して、ビジネス上の意思決定を迅速化するための、インタラクティブなダッシュボードを構築しましょう。

地理空間分析

位置情報を利用したワークロードの価値を見つける

BigQuery、Earth Engine、Google Maps Platform など、業界をリードする Google プロダクトをベースに構築された極めて強力なフルプラットフォームソリューションを使用し、地理空間関係と分析情報を得ることで将来のビジネスをより発展させ、持続可能とする方法について再検討します。

データセット

ビルド済みのデータセットで分析と AI を強化

BigQuery では、Google、パブリックプロバイダ、または商用プロバイダからのユニークで価値のあるデータセットや事前構築済みのソリューションを見つけてアクセスできます。そこで得られた外部データを使用して分析や AI のイニシアチブを強化すると、データアセットの価値を高めることができます。BigQuery のデータエクスチェンジである Analytics Hub を使用して、組織間でデータアセットを安全に共有、交換します。