Il settore dei servizi finanziari si trova ad affrontare un panorama complesso di normative, condizioni dinamiche del mercato e volumi di dati in costante evoluzione. Per gestire in modo efficace il rischio e prendere decisioni consapevoli, gli istituti finanziari (Servizi finanziari) si rivolgono sempre più spesso alla tecnologia di computing ad alte prestazioni (HPC).
L'HPC consente ai Servizi finanziari di raggiungere i seguenti obiettivi:
Ecco cosa puoi aspettarti di trovare nelle seguenti sezioni:
Nel dinamico mercato finanziario di oggi, il calcolo del rischio è sempre più cruciale per gli istituti finanziari (Servizi finanziari) per valutare e gestire la propria esposizione a potenziali perdite. L'esecuzione di questi calcoli spesso comporta simulazioni e modelli complessi, i quali richiedono una potenza di calcolo e risorse significative. È qui che Google Cloud fa al caso dei Servizi finanziari che cercano capacità di calcolo del rischio solide ed efficienti.
Diamo un'occhiata all'architettura di riferimento e a come questa rende Google Cloud una soluzione interessante per i Servizi finanziari che cercano di migliorare i processi di calcolo del rischio. Le nostre prestazioni, la nostra scalabilità e la nostra sicurezza, insieme a strumenti e servizi completi, consentono ai Servizi finanziari di ottenere agilità, efficienza e innovazione impareggiabili nella gestione del rischio.
Per eseguire i calcoli del rischio, Google Cloud offre una selezione di piattaforme che dipendono dai requisiti della tua azienda.
Google Compute Engine, con tecnologia HPC Toolkit offre un'ampia gamma di architetture in cui si può eseguire facilmente il provisioning dell'infrastruttura appropriata.
GKE offre una piattaforma robusta e flessibile per consentire un'ampia varietà di opzioni per il calcolo del rischio.
Batch è disponibile come servizio gestito su Google Compute Engine. Il provisioning dell'infrastruttura viene eseguito on demand, mentre il deprovisioning viene eseguito al termine del lavoro.
Dataflow (Apache Beam) consente di raggruppare le operazioni e di eseguire aggregazioni su set di dati estremamente grandi. Può fornire elaborazione batch e analisi dei flussi di dati.
Le potenti opzioni di calcolo di Google Cloud forniscono le basi per affrontare i carichi di lavoro più impegnativi di calcolo del rischio, con istanze VM versatili e acceleratori per prestazioni ottimali.
Un'infrastruttura di rete solida e sicura garantisce un trasferimento di dati e una comunicazione efficienti nell'ambiente di calcolo del rischio.
Le soluzioni di archiviazione ad alte prestazioni facilitano l'accesso ai dati e la gestione rapidi per i modelli di calcolo del rischio e gli output generati.
Strumenti specializzati semplificano l'implementazione, la gestione e il monitoraggio dell'infrastruttura di calcolo del rischio, assicurando un corretto funzionamento dei flussi di lavoro.
Pensi di usare Google Cloud per il calcolo del rischio? Ecco una roadmap per un processo di implementazione efficace.
Per valutare oggettivamente le prestazioni di Google Cloud per i carichi di lavoro di calcolo del rischio, utilizziamo benchmark standard di settore. La seguente sezione evidenzia i risultati del benchmark STAC, che mostrano le capacità di Google Cloud in questo dominio.
Il Securities Technology Analysis Center (STAC) pubblica una suite di benchmark standard di settore progettati per valutare le prestazioni e l'efficienza delle soluzioni tecnologiche per i carichi di lavoro relativi ai servizi finanziari. Google Cloud ha partecipato a diversi benchmark STAC, dimostrando le sue capacità in scenari di calcolo del rischio.
A seguito del nostro precedente audit di benchmark STAC-M3 (SUT ID KDB181001), un'architettura Google Cloud riprogettata ha sfruttato la versione più recente di kdb+ 4.0, il database delle serie temporali di KX, e ha ottenuto miglioramenti significativi: 35 benchmark su 41 sono stati eseguiti più velocemente nel nuovo cluster, fino a 18 volte più velocemente rispetto ai risultati precedenti di Google Cloud. Ecco alcune delle caratteristiche principali:
Il recente post del blog sui benchmark STAC include un'analisi approfondita delle prestazioni di Google Cloud nei benchmark STAC.
Google Cloud offre un'ampia gamma di tipi di macchine, ognuna con diverse configurazioni di CPU, GPU e memoria. La scelta del tipo di macchina giusto per il carico di lavoro di calcolo del rischio influisce notevolmente su prestazioni e costi.
Quando scegli il tipo di macchina, prendi in considerazione i seguenti fattori:
Google Cloud offre una gamma di opzioni di archiviazione con prestazioni e caratteristiche di costo diverse. Scegliere lo spazio di archiviazione giusto per i calcoli del rischio è fondamentale per l'efficienza e l'ottimizzazione dei costi.
Ecco i diversi tipi di archiviazione da prendere in considerazione:
Archiviazione locale
Archiviazione temporanea
Archive storage
Le VM spot offrono una soluzione potenzialmente conveniente per l'esecuzione del calcolo del rischio. Queste VM prevedono uno sconto significativo, ma possono essere terminate con breve preavviso.
Se il tuo flusso di lavoro tollera potenziali interruzioni e viene eseguito in un breve periodo di tempo (meno di 4 ore), valuta la possibilità di testare le VM spot. I clienti hanno scoperto che il risparmio sui costi fino al 91% rispetto a quelli on demand consente loro di tollerare lievi interruzioni.
Tieni presente che non tutti i tipi di VM, come H3, supportano il modello Spot.
Per illustrare l'applicazione pratica di Google Cloud e della tecnologia HPC per i calcoli del rischio, presentiamo dei case study che evidenziano le implementazioni di successo dei principali FSI.
HPC Days Digital: clienti HSBC in primo piano
Questo video mostra come HSBC sfrutta le soluzioni HPC di Google Cloud per la gestione dei rischi e il rapporti per la conformità normativa.
HSBC STAR completa 4,4 miliardi di calcoli del rischio al giorno con le soluzioni Google Cloud. Questo blog post descrive in che modo HSBC ha eseguito con successo la migrazione della sua piattaforma Strategic Trade Allocation and Rebalancing (STAR) in Google Cloud, ottenendo significativi miglioramenti in termini di prestazioni ed efficienza.
Questo blog post descrive in che modo HSBC ha eseguito con successo la migrazione della sua piattaforma Strategic Trade Allocation and Rebalancing (STAR) in Google Cloud, ottenendo significativi miglioramenti in termini di prestazioni ed efficienza.
Cliente in primo piano Goldman Sachs: assicurare scalabilità, agilità e fiducia.
Questo video mostra come Goldman Sachs utilizza Google Cloud per creare un'infrastruttura altamente scalabile e sicura per supportare attività finanziarie critiche, tra cui il calcolo del rischio.
Scopri di più sull'HPC di Google Cloud
HPC di Google Cloud
HPC di Google Cloud: scopri di più sulle soluzioni HPC di Google Cloud nei vari settori.
Cloud HPC Toolkit: inizia a utilizzare Cloud HPC Toolkit per configurare ed eseguire facilmente il deployment della tua infrastruttura HPC su Google Cloud.
Catalogo progetti Cloud HPC Toolkit: scegli da una selezione di progetti predefiniti di HPC Toolkit per eseguire facilmente il deployment di ambienti HPC completi.
Blog Google Cloud HPC: scopri di più sul canale del blog dedicato all'HPC di Google.
Servizi finanziari
Valore a rischio (Wikipedia)
Soluzioni Google Cloud per i servizi finanziari: esplora la gamma di soluzioni Google Cloud su misura per soddisfare le esigenze specifiche dei servizi finanziari.
Documento di sintesi sull'HPC di Google Cloud per le simulazioni del rischio finanziario
Scopri di più sul canale del blog dedicato all'HPC di Google.
Soluzione
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