Di pasar keuangan yang dinamis saat ini, penghitungan risiko semakin penting bagi lembaga keuangan (FSI) untuk menilai dan mengelola kemungkinan adanya potensi kerugian. Melakukan kalkulasi ini sering kali melibatkan simulasi dan pemodelan kompleks, yang menuntut daya dan resource komputasi yang signifikan. Di sinilah Google Cloud unggul untuk FSI yang berupaya mendapatkan kemampuan penghitungan risiko yang andal dan efisien.

• Kemudahan penggunaan: Google Cloud menawarkan antarmuka dan API intuitif, beserta dokumentasi dan resource dukungan yang komprehensif, sehingga memudahkan FSI mengonfigurasi dan mengelola alur kerja penghitungan risiko mereka.
• Performa tinggi: Google Cloud memiliki infrastruktur canggih yang dilengkapi CPU, GPU, dan TPU canggih, sehingga FSI dapat menjalankan penghitungan risiko dengan cepat dan efisien. VM seperti H3 dan C3D, yang secara khusus dioptimalkan untuk workload berperforma tinggi, memfasilitasi penskalaan penghitungan risiko dengan mudah.
• Skalabilitas dan fleksibilitas: Arsitektur yang elastis dari Google Cloud memungkinkan FSI untuk secara dinamis menyesuaikan resource komputasi berdasarkan permintaan workload yang terus berubah, sehingga meniadakan kebutuhan akan infrastruktur lokal yang mahal dan memungkinkan model bayar sesuai penggunaan.
• Keamanan dan kepatuhan: Google Cloud mematuhi standar dan peraturan industri yang ketat, sehingga memastikan tingkat keamanan dan kepatuhan tertinggi untuk data keuangan sensitif yang digunakan dalam penghitungan risiko. Dengan demikian, FSI dapat merasa tenang karena mengetahui data mereka terlindungi di lingkungan cloud yang tepercaya.
• Waktu penyiapan produk lebih cepat: Infrastruktur Google Cloud yang andal memungkinkan FSI melakukan penghitungan risiko dengan cepat, sehingga FSI dapat merespons perubahan pasar dengan cepat dan mempercepat waktu penyiapan produk untuk penawaran baru.
• Pengoptimalan biaya: Model harga Google Cloud yang fleksibel memungkinkan FSI mengoptimalkan penggunaan resource, sehingga menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dibandingkan solusi lokal tradisional.
• Ketangkasan dan inovasi yang lebih baik: Dengan menghilangkan kerumitan pengelolaan infrastruktur lokal, Google Cloud memberdayakan FSI untuk berfokus pada inovasi dan pengembangan strategi manajemen risiko baru. Ketangkasan ini memungkinkan mereka untuk selalu mengikuti tren pasar dan mendapatkan keunggulan kompetitif.

Mari kita lihat arsitektur referensi dan alasan yang menjadikan Google Cloud solusi yang menarik bagi FSI yang ingin meningkatkan proses penghitungan risiko mereka. Performa, skalabilitas, dan keamanan kami, ditambah alat dan layanan yang komprehensif, mendukung FSI untuk mencapai ketangkasan, efisiensi, dan inovasi yang sepenuhnya baru dalam manajemen risiko.

Opsi komputasi Google Cloud yang canggih memberikan fondasi untuk menangani workload penghitungan risiko yang rumit, yang dilengkapi akselerator dan instance VM serbaguna untuk mendapatkan performa yang optimal.

• Instance VM berperforma tinggi: Manfaatkan berbagai instance VM Google Cloud yang dioptimalkan untuk workload HPC. Contohnya mencakup instance H2 untuk penghitungan yang memerlukan memori besar dan instance N2 untuk performa jaringan dan komputasi yang seimbang.
• GPU dan TPU: Tingkatkan performa penghitungan risiko dengan memanfaatkan resource GPU dan TPU yang andal untuk mempercepat eksekusi tugas.
• Grup instance terkelola: Manfaatkan grup instance terkelola untuk mengotomatisasi penskalaan dan memastikan pemanfaatan resource yang optimal berdasarkan permintaan workload.

Infrastruktur jaringan yang kuat dan aman memastikan transfer data dan komunikasi yang efisien dalam lingkungan penghitungan risiko.

• Jaringan VPC: Membangun jaringan Virtual Private Cloud (VPC) yang aman dan terisolasi untuk menghosting infrastruktur penghitungan risiko.
• Jejaring berperforma tinggi: Manfaatkan opsi jaringan bandwidth tinggi seperti Cloud Interconnect dan Peering Jaringan VPC untuk mendapatkan kecepatan transfer data yang lebih unggul antara VM dan resource penyimpanan.

Solusi penyimpanan berperforma tinggi memfasilitasi akses dan pengelolaan data yang cepat untuk model penghitungan risiko dan output yang dihasilkan.

• Block Storage: Gunakan opsi persistent disk seperti HDD dan SSD, serta SSD Lokal untuk akses data yang cepat selama penghitungan risiko.
• Cloud Storage: Manfaatkan Cloud Storage untuk mendapatkan data historis dan output model dalam jumlah besar sehingga mendukung skalabilitas dan efektivitas biaya.
• Cloud Filestore: Gunakan Cloud Filestore untuk penyimpanan bersama berperforma tinggi yang dapat diakses oleh beberapa VM dalam cluster penghitungan risiko.

Alat khusus menyederhanakan deployment, pengelolaan, dan pemantauan infrastruktur penghitungan risiko sehingga memastikan operasi alur kerja berjalan lancar.

• Cloud HPC Toolkit: Toolkit ini menyederhanakan deployment dan pengelolaan cluster HPC di Google Cloud sehingga memungkinkan konfigurasi yang fleksibel dan penskalaan yang mudah.
• Image VM yang telah dikonfigurasi sebelumnya: Gunakan image VM yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan aplikasi dan alat penghitungan risiko populer yang telah diinstal sebelumnya untuk penyiapan lingkungan yang lebih cepat.
• Cloud Monitoring: Pantau dan analisis performa alur kerja penghitungan risiko menggunakan alat pemantauan yang komprehensif untuk mendapatkan insight real-time dan pengoptimalan resource.

Memulai perjalanan Anda memanfaatkan Google Cloud untuk penghitungan risiko? Berikut adalah roadmap untuk menjalani proses penerapan secara efektif.

• Tentukan sasaran Anda: Serangkaian tujuan yang jelas akan membantu mengidentifikasi penghitungan risiko tertentu yang perlu Anda lakukan dan hasil yang diinginkan.
• Evaluasi alur kerja saat ini: Cermati proses penghitungan risiko yang ada untuk menentukan bagian yang perlu ditingkatkan dan mengevaluasi potensi migrasi ke cloud.
• Identifikasi kebutuhan data Anda: Petakan sumber data yang diperlukan untuk penghitungan risiko Anda dan pastikan aksesibilitas data di lingkungan cloud.
• Memilih alat: Pilih resource dan alat HPC Google Cloud yang tepat, sesuai dengan persyaratan alur kerja penghitungan risiko Anda.
• Keamanan dan kepatuhan: Kembangkan strategi keamanan yang tangguh untuk lingkungan cloud Anda dengan mematuhi peraturan industri yang relevan untuk perlindungan data keuangan.

Guna menilai secara objektif performa Google Cloud untuk workload penghitungan risiko, kami memanfaatkan tolok ukur standar industri. Bagian berikut menyoroti hasil tolok ukur STAC, yang menunjukkan kemampuan Google Cloud dalam domain ini.

Securities Technology Analysis Center (STAC) menerbitkan rangkaian tolok ukur standar industri yang dirancang untuk mengevaluasi performa dan efisiensi solusi teknologi untuk workload jasa keuangan. Google Cloud telah berpartisipasi dalam berbagai tolok ukur STAC, menunjukkan kemampuannya dalam skenario penghitungan risiko.

Menindaklanjuti audit tolok ukur STAC-M3 kami sebelumnya (SUT ID KDB181001), arsitektur Google Cloud yang didesain ulang memanfaatkan kdb+ 4.0 versi terbaru, database deret waktu dari KX, dan mencapai peningkatan yang signifikan: 35 dari 41 tolok ukur berjalan lebih cepat di cluster baru—hingga 18x lebih cepat daripada hasil Google Cloud sebelumnya. Sorotan utama meliputi:

• Dibandingkan dengan hasil rangkaian Antuco STAC-M3 sebelumnya di Google Cloud:
• Lebih cepat dalam 13 dari 17 tolok ukur rata-rata waktu respons
• 18x lebih cepat—pengurangan waktu proses sebesar 94%—dalam versi Bid Tertinggi Tahun Ini yang memungkinkan penyimpanan cache (STAC-M3.ß1.1T.YRHIBID-2.TIME), yang juga menetapkan rekor keseluruhan untuk semua hasil yang dipublikasikan
• Memiliki throughput 9x lebih tinggi dalam Bid Tertinggi Tahun Ini (STAC-M3.ß1.1T.YRHIBID.Mbps)
• Dibandingkan dengan hasil rangkaian Kanaga STAC-M3 sebelumnya di Google Cloud:
• Lebih cepat dalam 22 dari 24 rata-rata tolok ukur waktu respons
• Hingga 10x lebih cepat di keempat workload Snapshot Pasar (STAC-M3.ß1.10T.YR[2,3,4,5]-MKTSNAP.TIME)
• Memiliki throughput 5x dalam Bid Tertinggi Tahun Ini yang melibatkan data 2 tahun (STAC-M3.ß1.1T.2YRHIBID.Mbps)

Postingan blog tolok ukur STAC terbaru kami menyertakan analisis mendalam tentang performa Google Cloud dalam tolok ukur STAC.

Google Cloud menyediakan berbagai jenis mesin, masing-masing menawarkan konfigurasi CPU, GPU, dan memori yang berbeda. Memilih jenis mesin yang tepat untuk workload penghitungan risiko Anda akan memengaruhi performa dan biaya secara signifikan.

Pertimbangkan faktor-faktor berikut saat memilih jenis mesin Anda:

• Performa CPU: Pilih instance dengan jumlah core dan kecepatan clock yang lebih tinggi untuk komputasi model risiko yang intensif.
• Persyaratan memori: Pilih instance dengan memori yang cukup untuk menangani ukuran data dan kompleksitas penghitungan risiko Anda.
• Pengoptimalan biaya: Seimbangkan kebutuhan performa dan biaya dengan mempertimbangkan faktor seperti performa yang dapat melonjak dan preemptible instance.

Google Cloud menawarkan berbagai opsi penyimpanan dengan karakteristik performa dan biaya yang beragam. Memilih penyimpanan yang tepat untuk penghitungan risiko Anda sangatlah penting untuk efisiensi dan pengoptimalan biaya.

Berikut beberapa jenis penyimpanan yang perlu dipertimbangkan:

Home Storage

• Menyimpan file pengguna bersama, konfigurasi, skrip, dan data pascapemrosesan
• Persisten dan biasanya dibangun pada protokol NFS
• Opsi meliputi Filestore Google Cloud dan penawaran partner seperti NetApp Cloud Volumes Service

Scratch Storage

• Digunakan untuk menyimpan file sementara seperti hasil menengah dan data output simulasi
• Mungkin dibagikan atau tidak dibagikan di berbagai node
• Biasanya dibuat pada sistem berperforma tinggi seperti penyimpanan flash lokal atau sistem file paralel
• Opsi berbasis Google Cloud meliputi Persistent Disk, SSD Lokal, Cloud Filestore, dan Parallelstore
• Penawaran partner meliputi NetApp Cloud Volumes Service, DDN EXAScaler Lustre, Sycomp (IBM Storage Scale), dan Weka

Penyimpanan Arsip

• Digunakan untuk menyimpan data yang jarang diakses dengan hemat biaya
• Google Cloud Storage adalah opsi yang kami rekomendasikan untuk penyimpanan arsip

Spot VM menawarkan solusi potensial yang hemat biaya untuk menjalankan penghitungan risiko. VM ini hadir dengan diskon yang signifikan, tetapi dapat berhenti secara tiba-tiba.

Jika alur kerja Anda dapat menoleransi potensi gangguan dan berjalan dalam jangka waktu yang singkat (<4 jam), pertimbangkan untuk mencoba Spot VM. Pelanggan mendapati bahwa penghematan biaya hingga 91% ternyata cukup signifikan untuk menoleransi gangguan kecil dibandingkan dengan penghematan on-demand.

Perlu diperhatikan bahwa tidak semua jenis VM, seperti H3, mendukung model Spot.

Untuk mengilustrasikan penerapan praktis teknologi Google Cloud dan HPC dalam penghitungan risiko, kami menyajikan studi kasus yang menyoroti keberhasilan implementasi oleh FSI terkemuka.

HPC Days Digital: Sorotan pelanggan HSBC

Video ini menunjukkan cara HSBC memanfaatkan solusi HPC Google Cloud untuk pengelolaan risiko dan pelaporan kepada regulator.

HSBC STAR menuntaskan 4,4 miliar penghitungan risiko per hari dengan solusi Google Cloud. Postingan blog ini menjelaskan keberhasilan HSBC dalam memigrasikan platform Strategic Trade Allocation and Rebalancing (STAR) mereka ke Google Cloud, sehingga mencapai peningkatan performa dan efisiensi yang signifikan.

Postingan blog ini menjelaskan keberhasilan HSBC dalam memigrasikan platform Strategic Trade Allocation and Rebalancing (STAR) mereka ke Google Cloud, sehingga mencapai peningkatan performa dan efisiensi yang signifikan.

Sorotan pelanggan Goldman Sachs: Menghadirkan penskalaan, fleksibilitas, dan kepercayaan

Video ini menunjukkan cara Goldman Sachs memanfaatkan Google Cloud untuk membangun infrastruktur yang sangat skalabel dan aman guna mendukung aktivitas keuangan penting, termasuk penghitungan risiko.